Deepseek的windows本地部署超级无敌宇宙简单详细小白入门版本【Ollama】

本文介绍怎么用Ollama来在Windows10+系统上本地部署deepseek模型，属于基础 | 简单 | 练手の娱乐 | 学习性质内容。

温择之

674人浏览 · 2025-02-27 02:47:39

温择之 · 2025-02-27 02:47:39 发布

本文介绍怎么用Ollama来本地部署deepseek模型，属于基础 | 简单 | 练手の内容。

1 下载Ollama

Ollama官网：Ollama官网网址

进入上述官网地址后，下面红框即可下载Ollama的安装包OllamaSetup，注意下面的小字有提示要求win10版本及其以上；可能需要挂梯子才能下载哦。

2 安装Ollama

Ollama安装包安装Ollama的话无法修改安装路径，是默认安装到C盘的，这里为了避免对C盘的占用，采用命令行的安装方法自定义安装地址；同样，利用Ollama下载deepseek模型也是会默认把模型下载在C盘，我们将把这两个下载地址都修改到自定义位置。

2.1 安装Ollama

首先用管理员权限打开cmd；

进入OllamaSetup安装包的地址。【也就是上面下载的那个】

然后运行这个命令行指定安装Ollama的地址：

OllamaSetup.exe /DIR="F:\tools\Ollama"

运行上述命令后会弹出安装界面，直接点击install后等待即可。

安装完成后，Ollama默认为打开状态，此时我们先在任务栏右键Ollama图标，退出Ollama。【注：似乎开机的时候Ollama也会自动启动，可能需要手动关闭一下】

（可选）Ollama安装后在桌面没有快捷方式，虽然Ollama快捷方式也没什么用，但如果想要的话，可以在电脑搜索Ollama -> 打开到文件位置 -> 把快捷方式移动到自己想要的地方。

2.2 更改模型储存位置

打开环境变量

然后添加一个Ollama的模型下载的路径到用户变量里面。具体如下图：首先点环境变量，打开环境变量面板，然后在用户变量那里点击“新建”，创建一个变量。变量名就用OLLAMA_MODLES，变量值输入你希望将模型下载到的路径，例如图片里F:\tools\Ollama是我的Ollama安装路径，而Models是我在Ollama的文件夹中新建了一个文件夹Models，我希望我的模型下载到这里。然后按顺序一路确定退出即可。

2.3 验证Ollama

打开一个新的cmd，输入命令行：Ollama -v

如果此时ollama没有运行的话，会是如下，也是正确的，不用担心。

3 安装Deepseek模型

3.1 选择Deepseek版本

打开Ollama官网Ollama官网网址，然后点击Models。（如果没有全屏看不到Models，建议全屏或者从右上角菜单进入）。

然后就会看到很多模型，第一个就是deepseek-r1，点击进入（万一不是的话搜索应该就能找到）

进去以后，点击下拉框我们可以看到deepssek模型的各个版本，越往下对电脑的配置要求越高，需要根据自己的电脑配置选择合适的版本。

硬件要求参考如下，此处借鉴博客一文读懂DeepSeek-R1本地部署配置要求（建议收藏）_deepsee-r1 部署要求-CSDN博客。

这里只列出前几个模型，本地部署基本到14b就到头了，后面的要求太高应该用不到。主要考虑显卡即可，游戏本应该弄个7b不成问题，而且7b功能较完善一点，可以浅浅把玩；1.5b的小废物属实一点用都没有。

版本	CPU	内存	显卡	场景
DeepSeek-R1-1.5b	最低 4 核（推荐 Intel/AMD 多核处理器）	8GB+	非必需（纯 CPU 推理），可选 4GB+ 显存（如 GTX 1650）	聊天机器人，简单问答【基本没啥用，甚至没有深度思索】
DeepSeek-R1-7b	8 核以上（推荐现代多核 CPU）	16GB+	8GB+ 显存（如 RTX 3070/4060）【本人RTX3060可，下载慢点】	中等复杂NLP任务（摘要、翻译等）；轻量级多轮对话系统；【这个就有深度思索了】
DeepSeek-R1-8b	基本同上	基本同上	基本同上	更高精度的轻量级任务【这个没试了】
DeepSeek-R1-14b	12 核以上	15GB+	16GB+ 显存（如 RTX 4090 或 A5000）	长文本理解生成