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机器学习 & 人工智能

NeurIPS（神经信息处理系统大会）

机器学习届社畜们用来拼KPI的地方。投稿量爆炸，审稿质量烂得像垃圾分类现场。（一年上万篇论文，质量严重下滑，已经变成学术版的“网红流量大会”）

套路扒底：你是做NLP的？加个Attention。你是做CV的？加个Transformer。你是做强化学习的？加个大模型。创新性？不重要，能包装出Buzzword就行。

ICML（国际机器学习大会）

曾经比NeurIPS学术性强，现在也被流量带歪。审稿质量略好，但仍然避免不了大厂“刷榜”行为。（你要是不在大厂直接劝退）

套路扒底：公式推一堆，代码不放出，反正实验跑得比你慢。

ICLR（国际学习表征大会）

Transformer教的布道大会，每年都会造个新Buzzword，什么Self-Supervised、Masked Modeling、Diffusion，全都是换汤不换药。（感觉AI研究已经不再是研究，而是“概念营销大会”）

审稿人要么是大佬随手敲两句评语，要么是博士生上来就给Reject，丝毫不给改的机会。

计算机视觉（CV）

CVPR（计算机视觉与模式识别会议）

“卷疯了”大会，每年论文数量多到离谱，质量稀烂（仿佛是计算机视觉的KDD）。评审质量？纯属玄学（有时甚至感觉是随机二分类器在决定你的论文命运）

套路扒底：你收个大数据集，砸一堆算力，ResNet换个名字，指标提高0.01，恭喜你中了CVPR！

ICCV（国际计算机视觉大会）

“CVPR的亲兄弟”，但两年一次。影响力大但套路依旧（人称CVPR“复活赛”）

评审问题和CVPR一样，偏好拼数据拼算力（真正的理论创新几乎没有）。

ECCV（欧洲计算机视觉大会）

（CVPR的欧洲分部，影响力低半个档次）虽然部分论文质量不错，但仍然避免不了“深度学习+堆算力”的内卷模式。

业内评价：“ICCV考不上，CVPR考不上，最后去ECCV。”

自然语言处理（NLP）

ACL（计算语言学年会）

语言学已经死了，Transformer才是王道。（你不发LLaMA、GPT、BERT相关论文？那你ACL怕是过不了）评审标准混乱，靠关系发文章的情况越来越多。

套路扒底：拿个大语言模型，换个Loss函数，调个超参，拉上两个大佬挂名，OK，收录！

EMNLP（自然语言处理实证方法大会）

ACL的“备胎”会议，质量参差不齐，（基本上是ACL reject的论文去EMNLP“捡漏”）

套路扒底：基本和ACL一样，就是稍微水一点。

COLING（计算语言学大会）

偏语言学的会议，但现在基本被大模型碾压得毫无存在感。

（发这里的论文，影响力可能还不如GitHub上一个火的repo）

年度排行榜

内卷最狠的：NeurIPS、ICML、CVPR（疯狂拼KPI和算力）

关系最重的：ACL、EMNLP（老板人脉比论文质量重要）

审稿最随机的：CVPR、ICLR（拼运气，靠玄学）