废话不多说了，最近大家用deepseek正是过瘾的时候，发现各种卡了，没办法，太多人用了，全世界范围内的，还有人来搞破坏的……

deepseek厉害的地方还在于能开源，自己的电脑可以部署使用，不需要联网了，老旧电脑都能跑，直接放教程了

1、重要！先保存文件防失效（windows/mac都有，限时领取）

部署用到的程序大部分是国外的，下载速度极慢，已给大家统一放到了网盘里，可快速下载：

ollama安装包 macos版本：（https://pan.baidu.com/s/1lAWA1FrSJl-iEwKx5zfrXw?pwd=cq9j） 提取: cq9j

然后：注册自己的API接口：硅基流动+华为API:https://cloud.siliconflow.cn/i/SyoHwQVi

（先注册，现在****送2000万Tokens（14元））

2、下载哪个？（全程无代码）

a、下载模型到本地部署： 下载→1、Ollama本地部署

b、用本地程序窗口对话DeepSeek: 下载→2、Chatbox本地应用—3、Cherry Studio本地应用（推荐）

基础的与大模型对话，保存对话记录，接入多个API轮替使用，上传文档让它帮你审阅或者根据你上传的文件出报告等，就用Cherry-Studio-0.9.17-setup

c、一句话让DeepSeek写代码： 下载→4、VScode对话写代码

使用大模型编程，不需要有编程基础，只要使用自然语言指挥大模型就可以写代码，包括但不限于写网页，制作APP，写游戏代码，写小程序等等。

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3、查看自己的显卡型号和显存大小（匹配合适的模型）

1、打开任务管理器：

方式1：访问开始菜单：打开电脑，点击“开始”，然后依次选择“所有程序”->“附件”->“任务管理器”。

方式2：在任务栏中输入：将鼠标放在底部任务栏区域，右键出现“任务管理器”，点击打开。

方式3：win系统搜索： 直接在《开始》里搜索：任务管理器

方式4：同时按住： Ctrl + Alt + Del 三键选择打开任务管理器

2、左侧导航栏选择“性能”——“GPU”

确认显存大小：专用GPU内存

4、网盘下载Ollama安装(Ollama设置流程)

模型默认下载C盘，如空间不够可修改：

右键此电脑–属性–高级系统设置–环境变量–新增系统变量–输入

变量名：OLLAMA_MODELS

变量值：D:\XX\XXX文件

点击确认，完成

5、根据显卡对应匹配的模型（根据显卡对应哪个模型）

模型名称：DeepSeek-R1-Distill-Qwen-1.5B 显卡6G显存以下运行

下载运行命令：ollama run deepseek-r1:1.5b （复制粘贴）

模型名称：DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B 显卡8G显存以上（最多）

下载运行命令：ollama run deepseek-r1:7b （复制粘贴）

模型名称：DeepSeek-R1-Distill-Llama-8B 显卡8G显存以上

下载运行命令：ollama run deepseek-r1:8b （复制粘贴）

模型名称：DeepSeek-R1-Distill-Qwen-14B 显卡12G-16G显存

下载运行命令：ollama run deepseek-r1:14b （复制粘贴）

模型名称：DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B 显卡24G显存以上

下载运行命令：ollama run deepseek-r1:32b （复制粘贴）

模型名称：DeepSeek-R1-Distill-Llama-70B 双14G显存显卡

下载运行命令：ollama run deepseek-r1:70b （复制粘贴）

（删除模型时把命令run换成rm即可）

打开“命令提示符” （按Win+R 输入cmd 后回车）

复制粘贴适合你的模型下载运行命令：

例如： 复制：ollama run deepseek-r1:7b ，到“命令提示符”粘贴：ollama run deepseek-r1:7b

等待模型下载完成（出现success即完成）

6、此时，即可与DeepSeek对话

下次输入命令：ollama run deepseek - r1（开启对话）

7、命令符对话不方便，创建Chatbox桌面对话框(Chatbox设置流程)

1、进入https://pan.quark.cn/s/bb3594c28024

2、下载Chatbox

3、注册API接口：硅基流动+华为API:https://cloud.siliconflow.cn/i/SyoHwQVi（注册，官方送2000万Tokens（14元平台配额））

4、申请账户登录后，再左侧菜单栏找到API 密钥。

5、进入AIP密钥，右上角点击：新建API密钥

6、复制密钥

7、打开Chatbox,点击左下角Setting,再点击DISPLAY,出来的第一个下拉框中选择：简体中文

8、选择模型，模型提供方：

A:选择OLLAMA api ,可运行Ollama下载的本地模型

B：选择OPENAI API,可运行API模型（对电脑配置没有要求）

API key ：填写复制的 API秘钥

API Host ：填写网址：https://api.siliconflow.cn/v1

点击：模型&Token— 选择Custom model（自定义模型）

Model name（自定义模型名） 输入：deepseek-ai/DeepSeek-R1 —保存

点击左下角：new chat 。进行聊天即可

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8、创建Cherry Studio对话框（知识库创建/Cherry Studio设置流程)

1、进入https://pan.quark.cn/s/bb3594c28024

2、下载Cherry Studio

1. 打开设置界面：

2. 选择硅基服务，并填写API

3. 添加模型

4. 添加嵌入模型

5. 聊天测试是否安装成功

6. 添加知识库

7. 确认知识库安装成功，并尝试搜索

8. 聊天中设置打开知识库

9. 设置完成。

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9、本地知识库管理软件(支持数据投喂，支持word\ppt\excel\图片等，视频\语音不支持)

AnythingLLMDesktop 安装到你电脑本地

10、一句话让DeepSeek R1 写网页游戏（VScode）

1、云盘中下载VSCodeUserSetup

2、打开后下载插件：

A、Chines:搜索–安装，可以改中文语言

B、Cline：搜索–安装，写代码用

3、进入Cline

1、点击左侧Cline标志进入

2、点击齿轮标志（设置）

3、设置参数

A、API Provider: 选择OpenAI Compatible

B、Base URL: 复制粘贴 httops://api.siliconflow.cn

C、API KEY: 复制粘贴硅基流动里的API KEY

D、Model ID：复制粘贴 deepseek-ai/DeepSeek-R1

E\

4、即可对话写代码，比如：写一个网页五子棋游戏

（持续更新中…）

如何学习AI大模型 ？

“最先掌握AI的人，将会比较晚掌握AI的人有竞争优势”。

这句话，放在计算机、互联网、移动互联网的开局时期，都是一样的道理。

我在一线互联网企业工作十余年里，指导过不少同行后辈。帮助很多人得到了学习和成长。

我意识到有很多经验和知识值得分享给大家，故此将并将重要的AI大模型资料。包括AI大模型入门学习思维导图、精品AI大模型学习书籍手册、视频教程、实战学习等录播视频免费分享出来。【保证100%免费】🆓

对于0基础小白入门：

如果你是零基础小白，想快速入门大模型是可以考虑的。
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要学习一门新的技术，作为新手一定要先学习成长路线图，方向不对，努力白费。

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很多朋友都不喜欢晦涩的文字，我也为大家准备了视频教程，每个章节都是当前板块的精华浓缩。

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光学理论是没用的，要学会跟着一起做，要动手实操，才能将自己的所学运用到实际当中去，这时候可以搞点实战案例来学习。（全套教程扫描领取哈）

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随着人工智能技术的飞速发展，AI大模型已经成为了当今科技领域的一大热点。这些大型预训练模型，如GPT-3、BERT、XLNet等，以其强大的语言理解和生成能力，正在改变我们对人工智能的认识。 那以下这些PDF籍就是非常不错的学习资源。（全套教程扫描领取哈）

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截至目前大模型已经超过200个，在大模型纵横的时代，不仅大模型技术越来越卷，就连大模型相关的岗位和面试也开始越来越卷了。为了让大家更容易上车大模型算法赛道，我总结了大模型常考的面试题。（全套教程扫描领取哈）

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• 基于大模型全栈工程实现（前端、后端、产品经理、设计、数据分析等），通过这门课可获得不同能力；

• 能够利用大模型解决相关实际项目需求： 大数据时代，越来越多的企业和机构需要处理海量数据，利用大模型技术可以更好地处理这些数据，提高数据分析和决策的准确性。因此，掌握大模型应用开发技能，可以让程序员更好地应对实际项目需求；

• 基于大模型和企业数据AI应用开发，实现大模型理论、掌握GPU算力、硬件、LangChain开发框架和项目实战技能， 学会Fine-tuning垂直训练大模型（数据准备、数据蒸馏、大模型部署）一站式掌握；

• 能够完成时下热门大模型垂直领域模型训练能力，提高程序员的编码能力： 大模型应用开发需要掌握机器学习算法、深度学习

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