
AI大模型时代,程序员进退两难的出路:转行还是躺平?
Deepseek这个爆炸性的话题已经沸沸扬扬1个多月了。用过deepseek的程序员迷茫了,感觉自己随时会被大模型给替代掉,而没用过deepseek大模型的人也变得惶惶不安。
Deepseek这个爆炸性的话题已经沸沸扬扬1个多月了。用过deepseek的程序员迷茫了,感觉自己随时会被大模型给替代掉,而没用过deepseek大模型的人也变得惶惶不安。
2018年6月以来,全国上百家P2P平台接连爆雷,裁员潮在互金领域抢先发生。
2018年8月,美图公司Q2季度财报收入同比下降5.9%,净亏损1.27亿,较上年同比收窄3.4%,随即网 曝美图公司裁员消息。
2018年10月,阿里京东全面“缩招”
2018年12月,美团3分钟裁员。
2019年同样…
2020年同样…
2025年,你该怎么办???
当前互联网的开发环境,程序员行业经过数10年的发展,确实已经接近饱和了,现在早已不是懂一点编程就能找到工作的年代。很多发展不理想的程序员就很自然的会想到转行…
那么转什么最好?
这个春节被DeepSeek消息狂轰滥炸,很多做IT朋友已经敏锐的意识到 一场变局已经酝酿,整个IT行业都将迎来洗牌重塑。 中小IT企业、个人创业者、普通人该如何面对这场变局,如何不被市场淘汰,如何抓住机遇?
先说结论,2025年,谁能将🔥技术热点 转换成 🚀业务引擎,谁就能在这场变局中抢得先机,2025年,选择躺平视而不见,以后的路将越来越窄!
不要轻易转行,要转就尽早转
其实现在大部分转行纯属是为了跟风,为了那点钱,而忽略了长期的发展。现在市场对程序员的需求已经非常理智,在资本寒冬的年代,任何行业都比较难找到好工作,都比较难拿到高薪。
随着今年春节Deepseek的爆火,机器人在春晚的表演,注定了2025年又是AI、人工智能爆火的一年。
举个最近deepseek招聘的例子:
可以非常明显的看到,大模型岗位的薪资真的高到爆炸,对我们大部分人来说,AI不是热点,而是趋势。咱别总看热闹,还是得想办法把AI落到实处。之后再想想,是否可以利用它为自己的工作、学习赋点能,提个效,甚至赚点钱。
在这个大模型时代,火爆出圈的LLM大模型让程序员们开始重新评估自己的本领。 “AI会取代那些行业
?”“谁的饭碗又将不保了?
”等问题热议不断。
事实上,抢你饭碗的不是AI,而是会利用AI的人。
与其焦虑……
不如成为「掌握AI工具的技术人
」,毕竟AI时代,谁先尝试,谁就能占得先机!
现在网上的老课程老教材关于大模型的资料很多但是非常杂乱,所以现在小白入门就只能靠自学,靠摸索,学习成本和门槛很高。
基于此,我用做产品的心态来打磨这份大模型教程,深挖痛点并持续修改了近70次后,终于把整个AI大模型的学习门槛,降到了最低!
在这个版本当中:
第一您不需要具备任何算法和数学的基础
第二不要求准备高配置的电脑
第三不必懂Python等任何编程语言
您只需要听我讲,跟着我做即可,为了让学习的道路变得更简单,这份大模型教程已经给大家整理并打包,现在将这份 LLM大模型资料
分享出来:包括LLM大模型书籍、640套大模型行业报告、LLM大模型学习视频、LLM大模型学习路线、开源大模型学习教程
等, 😝有需要的小伙伴,可以 扫描下方二维码领取🆓↓↓↓
一、LLM大模型经典书籍
AI大模型已经成为了当今科技领域的一大热点,那以下这些大模型书籍就是非常不错的学习资源。
二、640套LLM大模型报告合集
这套包含640份报告的合集,涵盖了大模型的理论研究、技术实现、行业应用等多个方面。无论您是科研人员、工程师,还是对AI大模型感兴趣的爱好者,这套报告合集都将为您提供宝贵的信息和启示。(几乎涵盖所有行业)
三、LLM大模型系列视频教程
四、LLM大模型开源教程(LLaLA/Meta/chatglm/chatgpt)
五、AI产品经理大模型教程
LLM大模型学习路线 ↓
阶段1:AI大模型时代的基础理解
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目标:了解AI大模型的基本概念、发展历程和核心原理。
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内容:
- L1.1 人工智能简述与大模型起源
- L1.2 大模型与通用人工智能
- L1.3 GPT模型的发展历程
- L1.4 模型工程
- L1.4.1 知识大模型
- L1.4.2 生产大模型
- L1.4.3 模型工程方法论
- L1.4.4 模型工程实践
- L1.5 GPT应用案例
阶段2:AI大模型API应用开发工程
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目标:掌握AI大模型API的使用和开发,以及相关的编程技能。
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内容:
- L2.1 API接口
- L2.1.1 OpenAI API接口
- L2.1.2 Python接口接入
- L2.1.3 BOT工具类框架
- L2.1.4 代码示例
- L2.2 Prompt框架
- L2.3 流水线工程
- L2.4 总结与展望
阶段3:AI大模型应用架构实践
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目标:深入理解AI大模型的应用架构,并能够进行私有化部署。
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内容:
- L3.1 Agent模型框架
- L3.2 MetaGPT
- L3.3 ChatGLM
- L3.4 LLAMA
- L3.5 其他大模型介绍
阶段4:AI大模型私有化部署
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目标:掌握多种AI大模型的私有化部署,包括多模态和特定领域模型。
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内容:
- L4.1 模型私有化部署概述
- L4.2 模型私有化部署的关键技术
- L4.3 模型私有化部署的实施步骤
- L4.4 模型私有化部署的应用场景
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