Deepseek这个爆炸性的话题已经沸沸扬扬1个多月了。用过deepseek的程序员迷茫了,感觉自己随时会被大模型给替代掉,而没用过deepseek大模型的人也变得惶惶不安。

2018年6月以来,全国上百家P2P平台接连爆雷,裁员潮在互金领域抢先发生。

2018年8月,美图公司Q2季度财报收入同比下降5.9%,净亏损1.27亿,较上年同比收窄3.4%,随即网 曝美图公司裁员消息。

2018年10月,阿里京东全面“缩招”

2018年12月,美团3分钟裁员。

2019年同样…

2020年同样…

2025年,你该怎么办???

当前互联网的开发环境,程序员行业经过数10年的发展,确实已经接近饱和了,现在早已不是懂一点编程就能找到工作的年代。很多发展不理想的程序员就很自然的会想到转行…

那么转什么最好?

这个春节被DeepSeek消息狂轰滥炸,很多做IT朋友已经敏锐的意识到 一场变局已经酝酿,整个IT行业都将迎来洗牌重塑。 中小IT企业、个人创业者、普通人该如何面对这场变局,如何不被市场淘汰,如何抓住机遇?

先说结论,2025年,谁能将🔥技术热点 转换成 🚀业务引擎,谁就能在这场变局中抢得先机,2025年,选择躺平视而不见,以后的路将越来越窄!

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不要轻易转行,要转就尽早转

其实现在大部分转行纯属是为了跟风,为了那点钱,而忽略了长期的发展。现在市场对程序员的需求已经非常理智,在资本寒冬的年代,任何行业都比较难找到好工作,都比较难拿到高薪。

随着今年春节Deepseek的爆火,机器人在春晚的表演,注定了2025年又是AI、人工智能爆火的一年。

举个最近deepseek招聘的例子:

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可以非常明显的看到,大模型岗位的薪资真的高到爆炸,对我们大部分人来说,AI不是热点,而是趋势。咱别总看热闹,还是得想办法把AI落到实处。之后再想想,是否可以利用它为自己的工作、学习赋点能,提个效,甚至赚点钱。

在这个大模型时代,火爆出圈的LLM大模型让程序员们开始重新评估自己的本领。 “AI会取代那些行业?”“谁的饭碗又将不保了?”等问题热议不断。

事实上,抢你饭碗的不是AI,而是会利用AI的人。

与其焦虑……

不如成为「掌握AI工具的技术人」,毕竟AI时代,谁先尝试,谁就能占得先机!

现在网上的老课程老教材关于大模型的资料很多但是非常杂乱,所以现在小白入门就只能靠自学,靠摸索,学习成本和门槛很高。

基于此,我用做产品的心态来打磨这份大模型教程,深挖痛点并持续修改了近70次后,终于把整个AI大模型的学习门槛,降到了最低!

在这个版本当中:

第一您不需要具备任何算法和数学的基础
第二不要求准备高配置的电脑
第三不必懂Python等任何编程语言

您只需要听我讲,跟着我做即可,为了让学习的道路变得更简单,这份大模型教程已经给大家整理并打包,现在将这份 LLM大模型资料 分享出来:包括LLM大模型书籍、640套大模型行业报告、LLM大模型学习视频、LLM大模型学习路线、开源大模型学习教程等, 😝有需要的小伙伴,可以 扫描下方二维码领取🆓↓↓↓

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一、LLM大模型经典书籍

AI大模型已经成为了当今科技领域的一大热点,那以下这些大模型书籍就是非常不错的学习资源。

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二、640套LLM大模型报告合集

这套包含640份报告的合集,涵盖了大模型的理论研究、技术实现、行业应用等多个方面。无论您是科研人员、工程师,还是对AI大模型感兴趣的爱好者,这套报告合集都将为您提供宝贵的信息和启示。(几乎涵盖所有行业)
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三、LLM大模型系列视频教程

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四、LLM大模型开源教程(LLaLA/Meta/chatglm/chatgpt)

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五、AI产品经理大模型教程

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LLM大模型学习路线

阶段1:AI大模型时代的基础理解

  • 目标:了解AI大模型的基本概念、发展历程和核心原理。

  • 内容

    • L1.1 人工智能简述与大模型起源
    • L1.2 大模型与通用人工智能
    • L1.3 GPT模型的发展历程
    • L1.4 模型工程
    • L1.4.1 知识大模型
    • L1.4.2 生产大模型
    • L1.4.3 模型工程方法论
    • L1.4.4 模型工程实践
    • L1.5 GPT应用案例

阶段2:AI大模型API应用开发工程

  • 目标:掌握AI大模型API的使用和开发,以及相关的编程技能。

  • 内容

    • L2.1 API接口
    • L2.1.1 OpenAI API接口
    • L2.1.2 Python接口接入
    • L2.1.3 BOT工具类框架
    • L2.1.4 代码示例
    • L2.2 Prompt框架
    • L2.3 流水线工程
    • L2.4 总结与展望

阶段3:AI大模型应用架构实践

  • 目标:深入理解AI大模型的应用架构,并能够进行私有化部署。

  • 内容

    • L3.1 Agent模型框架
    • L3.2 MetaGPT
    • L3.3 ChatGLM
    • L3.4 LLAMA
    • L3.5 其他大模型介绍

阶段4:AI大模型私有化部署

  • 目标:掌握多种AI大模型的私有化部署,包括多模态和特定领域模型。

  • 内容

    • L4.1 模型私有化部署概述
    • L4.2 模型私有化部署的关键技术
    • L4.3 模型私有化部署的实施步骤
    • L4.4 模型私有化部署的应用场景

这份 LLM大模型资料 包括LLM大模型书籍、640套大模型行业报告、LLM大模型学习视频、LLM大模型学习路线、开源大模型学习教程等, 😝有需要的小伙伴,可以 扫描下方二维码领取🆓↓↓↓

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