废话不多说了，最近大家用deepseek正是过瘾的时候，发现各种卡了，没办法，太多人用了，全世界范围内的，还有人来搞破坏的……

deepseek厉害的地方还在于能开源，自己的电脑可以部署使用，不需要联网了，老旧电脑都能跑，直接放教程了

1、重要！先保存文件防失效（windows/mac都有，限时领取）

部署用到的程序大部分是国外的，下载速度极慢，已给大家统一放到了网盘里，可快速下载：

ollama安装包 macos版本：（https://pan.baidu.com/s/1lAWA1FrSJl-iEwKx5zfrXw?pwd=cq9j） 提取: cq9j

然后：注册自己的API接口：硅基流动+华为API:https://cloud.siliconflow.cn/i/SyoHwQVi

（先注册，现在****送2000万Tokens（14元））

2、下载哪个

（全程无代码）

a、**下载模型到本地部署：**下载→1、Ollama本地部署

b、**用本地程序窗口对话DeepSeek:**下载→2、Chatbox本地应用/3、Cherry Studio本地应用（推荐）

基础的与大模型对话，保存对话记录，接入多个API轮替使用，上传文档让它帮你审阅或者根据你上传的文件出报告等，就用Cherry-Studio-0.9.17-setup

c、**一句话让DeepSeek写代码：**下载→4、VScode对话写代码

使用大模型编程，不需要有编程基础，只要使用自然语言指挥大模型就可以写代码，包括但不限于写网页，制作APP，写游戏代码，写小程序等等。

3、查看自己的显卡型号和显存大小（匹配合适的模型）

1、打开任务管理器：

方式1：访问开始菜单：打开电脑，点击“开始”，然后依次选择“所有程序”->“附件”->“任务管理器”。

方式2：在任务栏中输入：将鼠标放在底部任务栏区域，右键出现“任务管理器”，点击打开。

方式3：**win系统搜索：**直接在《开始》里搜索：任务管理器

方式4：**同时按住：**Ctrl + Alt + Del 三键选择打开任务管理器

2、左侧导航栏选择“性能”——“GPU”

确认显存大小：专用GPU内存

4、网盘下载Ollama安装(Ollama设置流程)

模型默认下载C盘，如空间不够可修改：

右键此电脑–属性–高级系统设置–环境变量–新增系统变量–输入

变量名：OLLAMA_MODELS

变量值：D:\XX\XXX文件

点击确认，完成

5、根据显卡对应匹配的模型（根据显卡对应哪个模型）

模型名称：DeepSeek-R1-Distill-Qwen-1.5B 显卡6G显存以下运行

下载运行命令：ollama run deepseek-r1:1.5b （复制粘贴）

模型名称：DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B 显卡8G显存以上（最多）

下载运行命令：ollama run deepseek-r1:7b （复制粘贴）

模型名称：DeepSeek-R1-Distill-Llama-8B 显卡8G显存以上

下载运行命令：ollama run deepseek-r1:8b （复制粘贴）

模型名称：DeepSeek-R1-Distill-Qwen-14B 显卡12G-16G显存

下载运行命令：ollama run deepseek-r1:14b （复制粘贴）

模型名称：DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B 显卡24G显存以上

下载运行命令：ollama run deepseek-r1:32b （复制粘贴）

模型名称：DeepSeek-R1-Distill-Llama-70B 双14G显存显卡

下载运行命令：ollama run deepseek-r1:70b （复制粘贴）

（删除模型时把命令run换成rm即可）

打开“命令提示符” （按Win+R 输入cmd 后回车）

复制粘贴适合你的模型下载运行命令：

**例如：**复制：ollama run deepseek-r1:7b ，到“命令提示符”粘贴：ollama run deepseek-r1:7b

等待模型下载完成（出现success即完成）

6、此时，即可与DeepSeek对话

下次输入命令：ollama run deepseek - r1（开启对话）

7、命令符对话不方便，创建Chatbox桌面对话框(Chatbox设置流程)

1、进入https://pan.quark.cn/s/bb3594c28024

2、下载Chatbox

3、注册API接口：硅基流动+华为API:https://cloud.siliconflow.cn/i/SyoHwQVi（注册，官方送2000万Tokens（14元平台配额））

4、申请账户登录后，再左侧菜单栏找到API 密钥。

5、进入AIP密钥，右上角点击：新建API密钥

6、复制密钥

7、打开Chatbox,点击左下角Setting,再点击DISPLAY,出来的第一个下拉框中选择：简体中文

8、选择模型，模型提供方：

A:选择OLLAMA api ,可运行Ollama下载的本地模型

B：选择OPENAI API,可运行API模型（对电脑配置没有要求）

API key ：填写复制的 API秘钥

API Host ：填写网址：https://api.siliconflow.cn/v1

点击：模型&Token— 选择Custom model（自定义模型）

Model name（自定义模型名） 输入：deepseek-ai/DeepSeek-R1 —保存

点击左下角：new chat 。进行聊天即可

8、创建Cherry Studio对话框（知识库创建/Cherry Studio设置流程)

1、进入https://pan.quark.cn/s/bb3594c28024

2、下载Cherry Studio

1. 打开设置界面：

2. 选择硅基服务，并填写API

3. 添加模型

4. 添加嵌入模型

5. 聊天测试是否安装成功

6. 添加知识库

7. 确认知识库安装成功，并尝试搜索

8. 聊天中设置打开知识库

9. 设置完成。

9、本地知识库管理软件(支持数据投喂，支持word\ppt\excel\图片等，视频\语音不支持)

AnythingLLMDesktop 安装到你电脑本地

10、一句话让DeepSeek R1 写网页游戏（VScode）

1、云盘中下载VSCodeUserSetup

2、打开后下载插件：

A、Chines:搜索–安装，可以改中文语言

B、Cline：搜索–安装，写代码用

3、进入Cline

1、点击左侧Cline标志进入

2、点击齿轮标志（设置）

3、设置参数

A、API Provider: 选择OpenAI Compatible

B、Base URL: 复制粘贴 httops://api.siliconflow.cn

C、API KEY: 复制粘贴硅基流动里的API KEY

D、Model ID：复制粘贴 deepseek-ai/DeepSeek-R1

E\

4、即可对话写代码，比如：写一个网页五子棋游戏

（持续更新中…）

如何系统的去学习大模型LLM ？

大模型时代，火爆出圈的LLM大模型让程序员们开始重新评估自己的本领。 “AI会取代那些行业？”“谁的饭碗又将不保了？”等问题热议不断。

事实上，抢你饭碗的不是AI，而是会利用AI的人。

继科大讯飞、阿里、华为等巨头公司发布AI产品后，很多中小企业也陆续进场！超高年薪，挖掘AI大模型人才！ 如今大厂老板们，也更倾向于会AI的人，普通程序员，还有应对的机会吗？

与其焦虑……

不如成为「掌握AI工具的技术人」，毕竟AI时代，谁先尝试，谁就能占得先机！

但是LLM相关的内容很多，现在网上的老课程老教材关于LLM又太少。所以现在小白入门就只能靠自学，学习成本和门槛很高。

基于此，我用做产品的心态来打磨这份大模型教程，深挖痛点并持续修改了近70次后，终于把整个AI大模型的学习门槛，降到了最低！

在这个版本当中：

第一您不需要具备任何算法和数学的基础
第二不要求准备高配置的电脑
第三不必懂Python等任何编程语言

您只需要听我讲，跟着我做即可，为了让学习的道路变得更简单，这份大模型教程已经给大家整理并打包，现在将这份 LLM大模型资料 分享出来：包括LLM大模型书籍、640套大模型行业报告、LLM大模型学习视频、LLM大模型学习路线、开源大模型学习教程等, 😝有需要的小伙伴，可以 扫描下方二维码领取🆓↓↓↓

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一、LLM大模型经典书籍

AI大模型已经成为了当今科技领域的一大热点，那以下这些大模型书籍就是非常不错的学习资源。

二、640套LLM大模型报告合集

这套包含640份报告的合集，涵盖了大模型的理论研究、技术实现、行业应用等多个方面。无论您是科研人员、工程师，还是对AI大模型感兴趣的爱好者，这套报告合集都将为您提供宝贵的信息和启示。(几乎涵盖所有行业)

三、LLM大模型系列视频教程

四、LLM大模型开源教程（LLaLA/Meta/chatglm/chatgpt）

五、AI产品经理大模型教程

LLM大模型学习路线 ↓

阶段1：AI大模型时代的基础理解

• 目标：了解AI大模型的基本概念、发展历程和核心原理。

• 内容：

  • L1.1 人工智能简述与大模型起源
  • L1.2 大模型与通用人工智能
  • L1.3 GPT模型的发展历程
  • L1.4 模型工程
  • L1.4.1 知识大模型
  • L1.4.2 生产大模型
  • L1.4.3 模型工程方法论
  • L1.4.4 模型工程实践
  • L1.5 GPT应用案例

阶段2：AI大模型API应用开发工程

• 目标：掌握AI大模型API的使用和开发，以及相关的编程技能。

• 内容：

  • L2.1 API接口
  • L2.1.1 OpenAI API接口
  • L2.1.2 Python接口接入
  • L2.1.3 BOT工具类框架
  • L2.1.4 代码示例
  • L2.2 Prompt框架
  • L2.3 流水线工程
  • L2.4 总结与展望

阶段3：AI大模型应用架构实践

• 目标：深入理解AI大模型的应用架构，并能够进行私有化部署。

• 内容：

  • L3.1 Agent模型框架
  • L3.2 MetaGPT
  • L3.3 ChatGLM
  • L3.4 LLAMA
  • L3.5 其他大模型介绍

阶段4：AI大模型私有化部署

• 目标：掌握多种AI大模型的私有化部署，包括多模态和特定领域模型。

• 内容：

  • L4.1 模型私有化部署概述
  • L4.2 模型私有化部署的关键技术
  • L4.3 模型私有化部署的实施步骤
  • L4.4 模型私有化部署的应用场景

这份 LLM大模型资料 包括LLM大模型书籍、640套大模型行业报告、LLM大模型学习视频、LLM大模型学习路线、开源大模型学习教程等, 😝有需要的小伙伴，可以 扫描下方二维码领取🆓↓↓↓

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