一、用Ollama下载模型

首先我们需要安装Ollama，它可以在本地运行和管理大模型，访问链接为：https://ollama.com/

根据自己操作系统选择对应的安装包，需要注意的是这里可能需要魔法。

下载完成后点击安装，完成后安装窗口会自动关闭，你的系统托盘图标会出现一个常驻的Ollama标记

接下来win+R进入命令行界面，输入ollama就会返回相应的信息

可以根据自己的电脑配置来进行判断，自己应该下载哪个模型，我的电脑显存为24G，可以部署32b

输入指令：

ollama run deepseek-r1:32b

这里需要注意的是，需要魔法，请保持网络通畅。。。

下载完成之后即可在命令行中进行对话了：

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二、安装Cherry Studio

命令行下进行对话实在是太抽象了，所以需要一个交互界面，事实上交互界面有很多可选，这里使用Cherry Studio：https://cherry-ai.com/

同样是根据自己的操作系统来选择对应的版本

安装完成之后打开软件进行配置，按照图中的流程即可，由于本人还安装了bge-m3和70b，所以会有一些不一样：

这个时候就可以用了，去创建对话即可：

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三、下载embedding模型

为了构建本地知识库，那么必须得下载embedding模型，前面提到的bge-m3就是免费的embedding模型。

下载方式同deepseek-r1，不再过多描述（同样需要魔法）。

下载完成后同样按照deepseek-r1的方式添加模型即可。

按照下图中的流程即可构建属于你自己的本地库，其中名称可以任填，嵌入模型选择红色框框的（由于你没有配置硅基流动的API，你是不会出现第一个选项的）

创建完成之后即可往里添加文件了，等待一会右边出现√即表示完成

等到所有的文件都添加完毕之后，创建新的对话助手并进行设置，选择需要的本地知识库，然后再进行对话即可使用该知识库

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四、硅基流动API配置（可选）

如果你觉得自己下载需要网络和电脑本身配置的要求，你也同样可以使用硅基流动的API，使用下面的链接进行注册即可：https://cloud.siliconflow.cn/i/T6VgiTTa，邀请码是：T6VgiTTa

注册完成之后按照图片步骤生成API：

打开Cherry Studio进行API配置：

到这里就算是配置完成了，后面就由大家自由探索吧

写在最后：这一套思路构建的本地知识库，效果很差！！！！！会出现机器幻觉，经过我的测试，目前最好的方案是使用RAGflow！

AI大模型学习福利

作为一名热心肠的互联网老兵，我决定把宝贵的AI知识分享给大家。 至于能学习到多少就看你的学习毅力和能力了 。我已将重要的AI大模型资料包括AI大模型入门学习思维导图、精品AI大模型学习书籍手册、视频教程、实战学习等录播视频免费分享出来。

大模型&AI产品经理如何学习

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第一阶段： 从大模型系统设计入手，讲解大模型的主要方法；

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第三阶段： 大模型平台应用开发借助阿里云PAI平台构建电商领域虚拟试衣系统；

第四阶段： 大模型知识库应用开发以LangChain框架为例，构建物流行业咨询智能问答系统；

第五阶段： 大模型微调开发借助以大健康、新零售、新媒体领域构建适合当前领域大模型；

第六阶段： 以SD多模态大模型为主，搭建了文生图小程序案例；

第七阶段： 以大模型平台应用与开发为主，通过星火大模型，文心大模型等成熟大模型构建大模型行业应用。

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