DeepSeek凭什么在短短两年内异军突起？

今天我们通过分析“DeepSeek大语言模型技术体系”给出答案。

 

首先，我们来看一下deepseek创新的技术架构。

DeepSeek采用了独具特色的3+3+1分层技术架构，涵盖用户层、应用层、服务层的上3层，模型层、数据层、基础设施层的中3层，以及系统保障层的最底层。

 

deepseek 7层架构，自上而下，层层调用：

1，用户层：

支持多终端接入，可以通过Web浏览器、移动APP（iOS/Android），访问和使用DeepSeek的服务。

2，应用层。

提供场景化API接口，方便第三方开发者和企业根据自身业务需求进行定制化集成。

3，服务层。

配备模型调度引擎，能够根据用户的请求和系统负载情况，智能地调度最合适的模型和资源。

4，模型层。

采用MoE架构/量化版本，结合先进的模型压缩与加速技术，在保持模型高性能的同时，有效降低了计算资源的消耗，提升了推理速度。

5，数据层。

拥有万亿token知识库，为模型的训练和推理提供了丰富而全面的数据支持。

6，基础设施层。

依托千卡集群和高速互联技术，构建了强大的计算和网络基础，为大规模数据处理和复杂模型训练提供了坚实的保障。

7，系统保障层。

实时监控系统运行状态，并配备自动容灾系统，确保服务的高可用性和稳定性，即使在面对突发故障时也能迅速恢复。

 

我们看看deepseek的技术核心。

DeepSeek基于Transformer架构，通过设计高效的预训练任务和先进的数据增强策略，成功打造了其核心技术体系。这种创新性的整合方式，在数据处理、算法优化和工程实现，三个维度达到了深度融合。

 

接下来，我们了解一下deepseek提供的应用场景：

DeepSeek提供了超过12个应用场景，覆盖智能客服、知识管理、内容生成、数据分析、个性化推荐、教育、医疗、金融、法律、搜索、语音交互和自动化流程等多个领域。

 

各领域效能提升实例：

1、智能客服,成本降低35%

2、内容生成与编辑，创作效率提高65%；

3、医疗诊断/金融风控，准确率提高28%

4、合同审查/知识检索，耗时降低40%

 

我们以“文本生成”为例，进一步了解deepseek应用场景。

1，自动写作。

能够快速生成高质量的新闻、报告、营销文案等内容。

2，文本摘要

自动提取文档的核心信息，生成简洁明了的摘要。

 

接下来，我们了解一下deepseek与各大厂商的参数对比：

1、DeepSeek-V3与GPT-4o、Claude-3.5-Sonnet的对比：

DeepSeek-V3在参数量上显著高于GPT-4o和Claude-3.5-Sonnet。

训练成本仅为558万美元，远低于GPT-4o的10亿美元和Claude-3.5-Sonnet的5亿美元。

每100万个Token的价格仅为0.48美元，远低于竞争对手的18美元。

 

2、DeepSeek与其他主流模型的架构与性能对比：

DeepSeek在中文语境下的表现优于GPT-4，生成文本更符合中文表达习惯。

在数学和逻辑推理任务中表现突出，超越了GPT-4。

计算效率高，适合资源有限的环境，训练成本远低于GPT-4

 

 

尽管DeepSeek具有诸多优势，但也存在一些局限性。例如，上下文窗口相对较小（13万Token），在生成速度和首字响应时间上略慢于GPT-4。

 

接下来，我们了解一下deepseek使用终端。

1，Web浏览器访问：

用户通过网页浏览器使用DeepSeek的各项服务。

2，移动APP操作：

支持iOS和Android系统的移动APP。

3，API集成：

允许第三方开发者将DeepSeek集成到自己开发的系统中。

 

deepseek提供三种部署方案：

1，SaaS云服务（占65%）。

无需自行搭建和维护基础设施，只需按照使用量付费，降低了用户的技术门槛和使用成本。

2，混合云部署（占25%）

对于一些对数据安全和隐私有较高要求的企业，混合云部署方案将部分数据存储在本地服务器，同时利用云平台的强大计算能力进行模型训练和推理，兼顾了数据安全和性能优势。

3，本地化部署（占10%）

少数对数据安全和隐私极为敏感的企业可以选择将DeepSeek部署在本地服务器上。

 

最后，我们了解一下deepseek收费情况：

1、本地部署:

开源模型(如Deepseek-R1)免费商用，无额外费用。

 

2、云端API调用:

DeepSeek-V3:每100万个Token的价格为0.48美元(约3.5元人民币)。

Deepseek-R1:每100万个Token的价格为4元(输入)和16元(输出)。

 

3、企业定制服务:

提供定制化模型训练和优化服务，收费根据具体需求协商。

 

4、云厂商集成:

通过华为云、腾讯云、阿里云等平台调用DeepSeèk服务，收费模式与云厂商的定价策略一致。

 

 

综上所述，DeepSeek凭借其创新的技术架构、广泛的应用场景、显著的性能优势以及灵活的部署方案和服务体系，在短时间内异军突起，成为人工智能领域的重要力量。

深度启星河，求索数作舟。关于“DeepSeek大语言模型技术体系”今天先和大家聊到这里，如果各位对相关内容感兴趣，可以在评论区继续探讨。我是赵哥，讲方案、聊观点，欢迎评论、转发！