前言

最近DeepSeek AI大模型像一匹黑马一样杀出重围,火遍全球。DeepSeek能这样火,绝非偶然事件。“它背后的母公司幻方资本,在量化交易和智能金融领域有强大技术实力和算力基础。在2022年底OpenAI刚推出ChatGPT时,国内拥有万卡集群的,除了幻方没有几家。此外,在金融领域汇聚了大量AI相关人才,也让DeepSeek具备了深厚的人才优势。” 其DeepSeek-R1模型对数学、代码及自然语言推理显得十分强大。而且DeepSeek还开源了自己的大模型,可以在商业上免费使用,这可能是他这么火的原因之一。

爆火带来的服务器巨大的压力

最近一段时间,如果使用官方自己的服务网站体验DeepSeek基本上会面临这样的窘境。那怎样避免这样的问题了?答案就是选择其他厂商部署的DeepSeek大模型,目前国内外很多厂商都集成了DeepSeek满血版本的DeepSeek-R1模型。如果条件好的还可以自行部署开源版本的DeepSeek可以满足大多数场景下的需求。

使用钉钉体验满血版本DeepSeek

这样配置之后,就可以选择自己配置好的DeepSeek大模型的API进行使用啦

本地部署DeepSeek(M3max版本)

第一步、下载 Ollama

官网地址:https://ollama.com下载完成后是一个压缩包,双击解压之后移到应用程序:打开后会提示你到命令行中运行一下命令,附上截图:

第二步:下载deepseek-r1模型

粘贴下载命令行到终端进行下载:

原本想测试14b,32b的模型,但是似乎不太好下载,暂时先下载这个1.5b的模型了。大家可以根据自己的需求下载不同的模型,当然模型越大所需要的gpu算力就越大,如果显卡条件好的可以选择更大的模型进行本地部署。

静静等待下载完成,输入下方命令开始对话:

ollama run deepseek-r1:1.5b   

命令行会自动判断当前是否已经安装了该模型

已经安装则直接运行

出现 success 则为安装成功

说实在的,1.5b的模型也就适合做个测试,想要更高级的体验还得部署更大的模型。

最后的最后

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DeepSeek全套安装部署资料

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大模型知识脑图

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经典书籍阅读

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实战案例

光学理论是没用的,要学会跟着一起敲,要动手实操,才能将自己的所学运用到实际当中去,这时候可以搞点实战案例来学习。

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