一、成果展示

部署环境是：11代i5 + 16G内存 + GTX1050ti(4G独显)
部署版本是：deepseek-r1:14b
生成速度：主观感受，大约每秒钟5~10个文字

1、没有使用知识库

以斗罗大陆为例提问：“唐晨，波塞西，千道流谁的实力更强？” 下面是离线14b模型的回答效果

简直一派胡言，唐晨是史莱克七怪之首？胡诌的有模有样的，要不是看过小说我还真被你骗了。

2、使用知识库

稍加改进，上传了一本斗罗大陆小说，txt版本，然后再次提问同样的问题，结果如下：

这回就比较靠谱了，起码不是胡诌，而且给出了引用自资料库的那些篇幅。

3、官网满血版deepseek

试试同样的问题官网满血版deepseek怎么回答：

结论：整体感觉这个搭建个人知识库的大模型可以用，但是受限于硬件条件以及知识库资料的质量，回答上和满血版的deepseek还有明显差距，所以后面有机会升级硬件之后再测试下效果怎么样，有条件测试的朋友可以把测试效果打在评论区，下面是具体的操作步骤。

二、安装ollama

1、下载ollama

下载链接：https://ollama.com/

2、选择平台

我这里以windows为例，点击download for windows

3、下载完成双击安装

安装完成在cmd命令窗口输入ollama -v 出现以下信息表示ollama安装成功

三、下载并且运行deepseek-r1

1、在ollama官网首页搜索deepseek-r1

2、根据自己硬件条件，选择对应参数的模型，复制这条指令到命令行

3、开始下载并且运行模型

前期下载速度很快，最后98%的时候特别慢，耐心等待

4、完成部署

模型下载完成后会自动运行，尝试直接在命令行提问，他会给出回答，如下图：

四、在AI对话客户端中运行DeepSeek

1、下载Cherry studio AI对话客户端

打开官网https://cherry-ai.com/，点击下载客户端，可能需要通过网盘下载，我在csdn上也上传了一份，需要的直接下载：备用下载

2、安装Cherry studio

下载完之后选择对应的平台，这里还是以windows版本为例，双击自动安装，安装好之后运行如下图所示：

3、添加deepseek模型

（1）依次按照图中箭头指示，点击对应的单元：

（2）找到deepseek模型，点击+添加

（3）添加完成后再首页对话框页面选择deepseek

4、添加完成

五、搭建自己的知识库

1、安装词嵌入模型

在ollama官网首页搜索：dmeta-embedding-zh,选择如下图所示的模型

2、同安装deepseek模型同理，复制指令到命令行

3、下载词嵌入模型

4、添加模型到Cherry Studio

（1）同添加deepseek模型操作一致：

（2）添加完成效果

5、添加自定义知识库

6、将预先准备好的文件拖拽到知识库

文件上传之后需要等待一段时间，需要等待文件解析完成才可以使用。解析完成后会显示已完成。

7、使用知识库提问

在AI对话页面，选择之前建立的知识库，然后提问