在日常开发中,CodeGPT 是一个非常强大的工具,它可以帮助我们快速解决问题、优化代码,甚至提供学习资源。本文将介绍 CodeGPT 的几种常见用法,并通过动图演示其强大功能。

1. 直接提问:快速获取答案

CodeGPT 最基础的用法就是直接提问。无论是语法问题、算法思路,还是技术选型,你都可以通过简单的提问获得答案。

示例:

问题:如何在 java 中实现快速排序?

 CodeGPT 会立即生成以下代码:

public class QuickSort {
    public static void quickSort(int[] arr, int low, int high) {
        if (low < high) {
            int pi = partition(arr, low, high);
            quickSort(arr, low, pi - 1);  // 递归排序左半部分
            quickSort(arr, pi + 1, high); // 递归排序右半部分
        }
    }

    private static int partition(int[] arr, int low, int high) {
        int pivot = arr[high]; // 选择最后一个元素作为基准
        int i = low - 1; // i 是较小元素的索引
        for (int j = low; j < high; j++) {
            if (arr[j] < pivot) {
                i++;
                // 交换 arr[i] 和 arr[j]
                int temp = arr[i];
                arr[i] = arr[j];
                arr[j] = temp;
            }
        }
        // 交换 arr[i+1] 和 arr[high](基准)
        int temp = arr[i + 1];
        arr[i + 1] = arr[high];
        arr[high] = temp;
        return i + 1; // 返回基准的最终位置
    }

    public static void main(String[] args) {
        int[] arr = {64, 34, 25, 12, 22, 11, 90};
        quickSort(arr, 0, arr.length - 1);
        System.out.print("排序后的数组: ");
        for (int i : arr) {
            System.out.print(i + " ");
        }
    }
}

2. 多文件引用提问:解决复杂问题

当项目涉及多个文件时,CodeGPT 可以通过引用多个文件的内容来提供更精准的答案。只需上传相关文件,CodeGPT 会自动分析并生成解决方案。

示例:

问题:请帮我优化以下代码(涉及文件:xx.java)。

 CodeGPT 会分析文件内容,并给出优化建议:

3. 代码片段提问:新增功能需求

如果你遇到一段代码无法正常运行,可以直接将代码片段粘贴给 CodeGPT,它会帮你分析问题并提供需求补充方案。

示例:

4. 其他引用提问:快速修复 Bug

如果你遇到一段代码无法正常运行,可以直接将代码片段粘贴给 CodeGPT,它会帮你分析问题并提供修复方案

示例:

CodeGPT 会指出问题并提供修复建议

总结

CodeGPT 是一个非常强大的开发助手,它可以帮助我们:

  • 快速解决技术问题

  • 优化代码质量

  • 提供学习资源

  • 结合多文件或外部资源生成精准答案

无论是初学者还是资深开发者,CodeGPT 都能显著提升开发效率。赶快试试吧!

上节内容回顾

上节在集成deepseek有个遗留报错问题,在写注释或者编辑代码的时候会报错,如下:

在此做一修正,只需将url做替换即可,将原来的https://api.deepseek.com/beta换成https://api.deepseek.com/beta/completions


互动环节
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