网上搜索本地化部署deepseek的教程，大概率都能看到ollama，到底他们之间有什么关系呢？

‌Ollama和DeepSeek之间的关系是依赖关系‌。DeepSeek在本地部署时需要依赖Ollama（即OLama），因为Ollama负责处理模型的加载和管理，确保模型能够快速响应请求。‌1

Ollama的作用

Ollama是一个轻量级的大型语言模型（LLM）软件引擎，用于快速部署和运行大型语言模型。它负责模型的加载和服务器端的推理，确保模型能够快速响应请求。

本地部署DeepSeek时需要Ollama的原因

在本地部署DeepSeek时，需要安装和配置Ollama，因为它负责以下任务：

1. ‌模型文件的解析和加载‌：Ollama负责解析和加载DeepSeek所需的模型文件。
2. ‌本地服务器端的推理逻辑‌：Ollama处理服务器端的推理逻辑，确保模型能够快速响应请求。

本地部署DeepSeek的基本步骤（以windows系统为例）

1. ‌安装Ollama‌：去官网下载Ollama。
2. 双击第一步下载的OllamaSetup.exe，直接安装即可，大概会占用4.5GB空间。 

   默认安装在C盘，路径默认为： C:\Users\用户名\AppData\Local   C:\Users\用户名\AppData\Local\Programs\Ollama

3. ‌配置Ollama‌：设置环境变量，例如设置模型路径等。
4. ‌启动DeepSeek服务器‌：使用Ollama的命令启动DeepSeek服务器，并通过标准输入输出接收请求。
5. ‌验证部署‌：通过发送HTTP请求测试DeepSeek是否成功运行