趁着过年放假，花了小半天时间研究了下最近超火的国产AI大模型：DeepSeek-R1。

DeepSeek-R1大模型现在已经是完全开源，它的性能是可以对标到Open AI的o1。

下面我将会详细给大家用图文的方式展示如何快速将 DeepSeek 部署到自己的电脑上，让它摇身一变，变成我们私人的AI助理，这样我们就可以直接与它进行对话，来寻求一些帮助，直接平替了Open Ai，关键是本地部署的大模型不受任何网络限制，不怕服务器宕机，而且完全免费。

其实，部署 DeepSeek-R1 大模型到本地电脑的流程非常简单，只需要跟着下面的内容来操作，即使你是电脑小白也能够快速上手。

本文章涉及到的所有软件都会在文章末尾的位置提供下载链接，请自行保存下载。

第一步：先到Ollama（欧拉玛）的官网下载Ollama软件。

这个Ollama软件相当于是承载着这些大模型的一个壳，它的图标是一个“羊驼”。根据你电脑的系统下载对应的Ollama软件，有macOS版，Linux版，Windows版（需要Windows 10 或更高版本），版本可别下载错了。

这里我就以 Windows 10 的操作系统来演示安装，其他系统的安装也是一样的，步骤大差不差。

下载好Ollama软件，双击运行安装，下一步，等待安装完成，底部状态栏的右下角会出现个“羊驼”的图标，表示软件安装完成已经是在运行的状态了。

同时会弹出一个PowerShell的命令窗口，我们可以在这个命令窗口中输入：ollama，回车，能回显出该条命令的使用参数信息，则表示ollama安装没有问题。

第二步：安装Deepseek R1大模型。

同样，在Ollama官网导航栏上找到Models（模型），点击进入模型下载页面，第一个选项就是：deepseek-r1。当然，它下面还有很多其他类型的模型，感兴趣可以自行下载研究。

点击deepseek-r1进入之后，会有r1模型的很多体量版本供你选择，一共有7个不同规模参数的版本，大家请根据自己电脑的性能去选择不同的体量版本。体量版本越大，肯定它的性能也就越好，但是对电脑的硬件要求也是越高的。一般普通的家用电脑选择7b或者8b也就差不多了，1.5b的也是可以的，同样能帮助我们完成很多复杂的工作（温馨提示：电脑配置不好的，建议使用1.5b的版本，不要去选择高版本的，不然运行后会很卡很卡，已踩坑）。

参数量	最少需要空余硬盘空间
1.5b（15亿参数）	2.5G
7b（70亿参数）	10G
8b（80亿参数）	12G
14b（140亿参数）	20G
32b（320亿参数）	45G
70b（700亿参数）	90G
671b（6710亿参数）	1TB

我这里就选择个8b模型来给大家演示安装的过程。选好版本之后，在其对应行的右边有个执行的命令，然后点击最右边的复制按钮，把该条命令复制下来。

再回到终端命令窗口界面，输入：

ollama + 刚复制下来的那串命令

然后，它就会自动开始下载安装你选择好的这个模型。

其他参数版本部署命令

1.5b：ollama run deepseek-r1:1.5b

7b：ollama run deepseek-r1:7b

8b：ollama run deepseek-r1:8b

14b：ollama run deepseek-r1:14b

32b：ollama run deepseek-r1:32b

70b：ollama run deepseek-r1:70b

671b：ollama run deepseek-r1:671b

等待一段时间后，出现“send a message”，说明DeepSeek-R1大模型安装成功。安装完成后界面如下，我们就可以把它的这个终端界面给关闭了。

那接下来，我们可以先来测试一下，直接在终端里面可以和它对话提问。能够正常显示对话结果，说明这个deepseek-r1大模型安装没有问题。

另外，其他类型的模型也可以一并安装。

查看安装了哪些模型的命令：ollama list

到现在deepseek-r1的部署基本已经完成，不足之处就是在只能在终端里面对话，这样会显得比较难看，比较不方便操作。

接下来，也就是最后一步，要去为它安装一个可视化的工具，实现界面对话，需要用到软件：Chatbox AI。

第三步：安装Chatbox，并配置DeepSeek大模型。

进入Chatbox AI官网，直接下载电脑系统对应的版本，它同样提供了macOS版、Linux版、Windows版，还包括手机的版本也有，下载并完成安装（一路默认安装就行，不过安装盘的容量最好留有10个G以上）。

这个对话软件也是非常容易上手操作的，直接打开Chatbox，初次打开软件会提示快速设置的界面，选择第二个按钮：“使用自己的API Kye或本地模型”，再选择“Ollama API”，会自动弹出本地部署模型设置的窗口。模型提供方直接选择“Ollama”，然后下面的模型就选择刚刚安装好的DeepSeek模型，直接保存。

如果不小心把这个界面关掉了，也可以在Chatbox软件的主界面点击左下角的设置，然后在模型提供方这里直接选择Ollama，然后下面的模型也选择刚刚安装好的DeepSeek模型，其他地方的设置基本上不用做任何修改，直接保存。

然后新建一个对话框，在新建的对话框右下角选择需要使用的DeepSeek模型。接下来就可以直接在这里面使用DeepSeek模型进行对话了。

听说DeepSeek又发布了文生图的大模型。

希望DeepSeek能够越走越远，给我们带来更好的产品。

本文中所用到的全部软件下载链接：

https://pan.xunlei.com/s/VOHmCLxBBR-a8dv1Vo9RD_yhA1?pwd=skcz

链接随时可能会失效，请及时保存到个人网盘，链接失效可在文章下方留言。

那么，如何系统的去学习大模型LLM？

作为一名从业五年的资深大模型算法工程师，我经常会收到一些评论和私信，我是小白，学习大模型该从哪里入手呢？我自学没有方向怎么办？这个地方我不会啊。如果你也有类似的经历，一定要继续看下去！这些问题啊，也不是三言两语啊就能讲明白的。

所以我综合了大模型的所有知识点，给大家带来一套全网最全最细的大模型零基础教程。在做这套教程之前呢，我就曾放空大脑，以一个大模型小白的角度去重新解析它，采用基础知识和实战项目相结合的教学方式，历时3个月，终于完成了这样的课程，让你真正体会到什么是每一秒都在疯狂输出知识点。

由于篇幅有限，⚡️ 朋友们如果有需要全套 《2025全新制作的大模型全套资料》，扫码获取~

👉大模型学习指南+路线汇总👈

我们这套大模型资料呢，会从基础篇、进阶篇和项目实战篇等三大方面来讲解。

👉①.基础篇👈

基础篇里面包括了Python快速入门、AI开发环境搭建及提示词工程，带你学习大模型核心原理、prompt使用技巧、Transformer架构和预训练、SFT、RLHF等一些基础概念，用最易懂的方式带你入门大模型。

👉②.进阶篇👈

接下来是进阶篇，你将掌握RAG、Agent、Langchain、大模型微调和私有化部署，学习如何构建外挂知识库并和自己的企业相结合，学习如何使用langchain框架提高开发效率和代码质量、学习如何选择合适的基座模型并进行数据集的收集预处理以及具体的模型微调等等。

👉③.实战篇👈

实战篇会手把手带着大家练习企业级的落地项目（已脱敏），比如RAG医疗问答系统、Agent智能电商客服系统、数字人项目实战、教育行业智能助教等等，从而帮助大家更好的应对大模型时代的挑战。

👉④.福利篇👈

最后呢，会给大家一个小福利，课程视频中的所有素材，有搭建AI开发环境资料包，还有学习计划表，几十上百G素材、电子书和课件等等，只要你能想到的素材，我这里几乎都有。我已经全部上传到CSDN，朋友们如果需要可以微信扫描下方CSDN官方认证二维码免费领取【保证100%免费】

相信我，这套大模型系统教程将会是全网最齐全 最易懂的小白专用课！！