本文将详细介绍如何通过 Ollama 和 Open WebUI 在本地环境中部署 DeepSeek-R1 模型，并提供对 Ollama 和 DeepSeek-R1 的简要介绍

1. Ollama 简介

Ollama 是一个开源的本地化大模型部署工具，旨在简化大型语言模型（LLM）的安装、运行和管理。它支持多种模型架构，并提供与 OpenAI 兼容的 API 接口，适合开发者和企业快速搭建私有化 AI 服务。

官网：https://ollama.com/

Ollama 的主要特点包括：

• 轻量化部署：支持在本地设备上运行模型，无需依赖云端服务。
• 多模型支持：兼容多种开源模型，如 LLaMA、DeepSeek 等。
• 高效管理：提供命令行工具，方便用户下载、加载和切换模型。
• 跨平台支持：支持 Windows、macOS 和 Linux 系统。

2. DeepSeek-R1 简介

DeepSeek-R1 是由深度求索（DeepSeek）公司开发的高性能 AI 推理模型，专注于数学、代码和自然语言推理任务。

3. 使用 Ollama 部署 DeepSeek-R1 的步骤

3.1 安装 Ollama

下载 Ollama

• • 访问 Ollama 官网，根据操作系统（Windows、macOS 或 Linux）下载安装包。
  • 对于 Windows 用户，下载 OllamaSetup.exe 并双击安装。

• 验证安装

• • 安装完成后，打开命令行工具，输入以下命令验证是否安装成功：
    ollama --version
    
  • 如果显示版本号，说明安装成功。

3.2 下载 DeepSeek-R1 模型

Ollama已经在第一时间支持DeepSeek-R1, 模型地址：deepseek-r1。根据自己的显存选择对应的模型。

该命令会自动下载并加载模型，下载时间取决于网络速度和模型大小。

3.3 使用 Open WebUI 

如果有Python环境   
如Anaconda直接Pip安装即可  Anaconda下载 Anaconda3-5.3.1-Windows-x86.exe

Anaconda下新建环境（Python 3.11）我这边 命名为webui
conda create --name webui python=3.11

安装

激活环境    conda activate webui

执行安装命令    pip install open-webui

启动服务

open-webui serve

启动后，在浏览器中访问 http://localhost:8080/ 即可进入 Open WebUI 界面。

选择模型并测试

在 Open WebUI 界面中，选择已下载的 DeepSeek-R1 模型，即可开始对话测试