清华大学自动DeepSeek大火之后，接连出了多个教程文档。目前已经更新到第5弹了！

下面来介绍一下每个文档的侧重点。

第一弹：

DeepSeek 15天指导手册——从入门到精通

这一份是最适合零基础的新手教程。从注册账号开始，手把手教你和AI聊天、提需求。

比如怎么让AI乖乖写代码，怎么把长文档浓缩成要点。还藏着很多"作弊码"：用"/步骤"让AI分步讲解、用"/简化"把专业术语翻译成人话。

最实用的是教你怎么用AI管理知识库——把工作文档、学习资料都喂给AI，让它变成你的私人秘书，甚至能提醒你"该交方案了"。就像有个隐形的AI导师在身边指点。

第二弹：

DeepSeek赋能职场

这份教程教你怎么用 DeepSeek 帮职场人干活。

里面把AI分成了两种模式：

V3像听话的执行者——适合写规范文案、整理数据这类明确任务；

R1像爱脑洞的创意伙伴——擅长处理开放性问题，比如设计营销活动或生成趣味内容。

还贴心地给了小红书文案模板——教小白怎么用简单提示词让AI写出吸引人的文案。比如普通版和进阶版的对比，就像教你怎么给AI"喂"更聪明的指令。最后还举了课程设计的例子，说明怎么用AI生成教学大纲和课件。

第三弹：

普通人如何抓住DeepSeek红利

这就像AI的产品手册，把DeepSeek能干的活都列出来了：写文章、改PPT、画图表、甚至写代码。重点介绍了它的三大绝招：国产免费、开源可定制、联网超强。

还举了各种职场救命场景：紧急写项目书、新人快速熟悉公司、应付客户刁难问题。比如用AI半小时生成万字方案书的技巧，或者怎么让AI帮你"背锅"——把风险提示藏在脚注里。

第四弹：

DeepSeek+DeepResearch丨让科研像聊天一样简单

清华大学团队推出的DeepSeek和DeepResearch工具，让科研和数据分析变得像聊天一样简单。

这份文档测试了5款AI（包括DeepSeek R1）在爬虫、数据处理、分析等任务中的表现。

结果发现DeepSeek R1最靠谱：既能写出正确的Python爬虫代码，又能把数据整理成漂亮的表格。

其他AI有的跑得快但容易漏数据，有的写代码但结果空洞。文档还手把手教你怎么用这些工具做春运数据统计、分析奶茶店销售规律。

第五弹：

DeepSeek与AI幻觉

这文档专门讲AI为什么会"说假话"。比如它可能编造不存在的数据（事实性幻觉），或者答非所问（忠实性幻觉）。

举了个搞笑案例：推荐迪拜商场结果根本不存在。还用医疗数据对比，发现AI生成的病例报告里有一半都是瞎编的。

不过别慌，文档也教了应对办法：用联网搜索验证答案、用专业术语给AI"戴紧箍咒"，甚至让多个AI互相监督。最后强调，虽然AI会犯错，但合理使用还是能当好助手的。

下面是每份文档的部分截图：

谢谢你能看到这里。

最近DeepSeek火遍全网，如果您也对DeepSeek有兴趣，下方扫码免费获取。

如何学习AI大模型？

我在一线互联网企业工作十余年里，指导过不少同行后辈。帮助很多人得到了学习和成长。

我意识到有很多经验和知识值得分享给大家，也可以通过我们的能力和经验解答大家在人工智能学习中的很多困惑，所以在工作繁忙的情况下还是坚持各种整理和分享。但苦于知识传播途径有限，很多互联网行业朋友无法获得正确的资料得到学习提升，故此将并将重要的AI大模型资料包括AI大模型入门学习思维导图、精品AI大模型学习书籍手册、视频教程、实战学习等录播视频免费分享出来。

第一阶段： 从大模型系统设计入手，讲解大模型的主要方法；

第二阶段： 在通过大模型提示词工程从Prompts角度入手更好发挥模型的作用；

第三阶段： 大模型平台应用开发借助阿里云PAI平台构建电商领域虚拟试衣系统；

第四阶段： 大模型知识库应用开发以LangChain框架为例，构建物流行业咨询智能问答系统；

第五阶段： 大模型微调开发借助以大健康、新零售、新媒体领域构建适合当前领域大模型；

第六阶段： 以SD多模态大模型为主，搭建了文生图小程序案例；

第七阶段： 以大模型平台应用与开发为主，通过星火大模型，文心大模型等成熟大模型构建大模型行业应用。

👉学会后的收获：👈

• 基于大模型全栈工程实现（前端、后端、产品经理、设计、数据分析等），通过这门课可获得不同能力；

• 能够利用大模型解决相关实际项目需求： 大数据时代，越来越多的企业和机构需要处理海量数据，利用大模型技术可以更好地处理这些数据，提高数据分析和决策的准确性。因此，掌握大模型应用开发技能，可以让程序员更好地应对实际项目需求；

• 基于大模型和企业数据AI应用开发，实现大模型理论、掌握GPU算力、硬件、LangChain开发框架和项目实战技能， 学会Fine-tuning垂直训练大模型（数据准备、数据蒸馏、大模型部署）一站式掌握；

• 能够完成时下热门大模型垂直领域模型训练能力，提高程序员的编码能力： 大模型应用开发需要掌握机器学习算法、深度学习框架等技术，这些技术的掌握可以提高程序员的编码能力和分析能力，让程序员更加熟练地编写高质量的代码。

1.AI大模型学习路线图
2.100套AI大模型商业化落地方案
3.100集大模型视频教程
4.200本大模型PDF书籍
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