目的

1. 本地部署deepseek环境
2. 实现Edge网页上实时聊天
3. 集成到VScode进行编程
4. 搭建本地知识库

准备工作

本地环境：机械革命笔记本， window11系统

本地大模型部署-- ollama

ollama 的安装

ollama官网 下载window版本的ollama，按照使用一般的安装方式，一路next即可，安装之后cmd中输入ollama，如下图所示，即可为安装成功：

考虑到之后下载的模型都比较大，建议更改模型的存放地址，在系统环境变量中添加OLLAMA_MODELS,其值设置成你希望的文件夹

ollama 模型下载

在ollama官网选择 deepseek-14b 和 bge-m3
在cmd中直接运行下面两个语句，等待下载完成即可

ollama run deepseek-r1:14b
ollama pull bge-m3

验证是否安装完成，使用 ollama list 查看是否已经存在 对应的模型
官网截图如下：

deepseek	bge-m3
备注：可能本地网络速度不好，可以尝试连入手机热点进行下载

网页版使用本地模型

Edge 扩展插件官网 搜索 Page Assist, 点击“获取”


按照上述步骤安装插件后，就可以在浏览器中使用，点击“扩展"中的侧边显示

浏览器显示如下

我本地安装了8b和14b两个版本，示例中选择8b版本，打开联网功能后速度会慢一些，至此网页版的deepseek 助手安装完成。

集成到vscode

在vscode的扩展搜索 “contiune”,点击“install”
在出现的侧边栏，配置对话模型，选择ollama，选择Autodetect就会识别到本地安装的模型

结果如下：


‘ctrl+L’ 打开代码生成模式
同样contiune也支持各个模型的API Key

搭建本地知识库

在cherry studio官网 下载对应的window版本，安装之后，在设置的中找到模型设置，

可以选择本地和云上的API Key, 这里配置云上的硅基流动和本地的ollama，这里主要演示本地知识库，在 知识库一栏添加文件或者本地目录


思考的过程中基本上使用了MUST中的相关函数。
最新的cherry studio已经支持联网，通过github的账号直接登录 Tavily AI，获取API Key