1.ollama环境安装DeepSeek

1.1.ollama环境安装

ollama官网地址https://ollama.com/，下载对应安装包，并安装。

安装完毕，验证

➜  ollama -v
➜  ollama version is 0.5.7

1.2.ollama安装deepseek

官网搜索deepseek-r1模型，地址:https://ollama.com/library/deepseek-r1

拷贝对应安装命令ollama run deepseek-r1:1.5b, 根据自身电脑配置，选择版本。安装需要一段时间，安装成功后，会有success提示。

2.使用DeepSeek

2.1.调用ollama的api接口

ollama提供的http接口，默认为http://127.0.0.1:11434/

curl --location 'http://127.0.0.1:11434/api/generate' \
--header 'Content-Type: application/json' \
--data '{
    "model": "deepseek-r1:1.5b",
    "prompt": "你好，deepseek！"
}'

2.2.利用python调用ollama的api接口

由于api响应是连续的json,整体报文，需要正则处理。

"""
获取deepseek
"""
def transform() -> None:
    try:    
        url = "http://127.0.0.1:11434/api/generate"
    
        data = dict()
        data["model"] = "deepseek-r1:1.5b"
        data["prompt"] = "你好，deepseek！合肥的历史有多久？"

        request_data = json.dumps(data, ensure_ascii=False)
        #logger.info("url :" + url)
        logger.info("提问 :" + data["prompt"])

        res = requests.post(url, request_data, headers=headers)
        res.raise_for_status()  # 检查请求是否成功
    except requests.exceptions.ConnectionError as e:
        logger.error(f"Connection error: {e}")
        return
    except requests.exceptions.HTTPError as e:
        logger.error(f"HTTP error: {e}")
        return
    except requests.exceptions.RequestException as e:
        logger.error(f"Request error: {e}")
        return

    if res.status_code == 200:
        logger.info("请求成功。")
    else:
        logger.error(f"请求失败，{url} 状态码: {res.status_code}, 响应内容: {res.text}")
        return
    

    # 检查响应内容是否为空
    if res.text.strip() == "":
        logger.error(f"Empty response for URL: {url}")
        return
    
    # 使用正则表达式提取 JSON 数据
    json_pattern = re.compile(r'\{.*?\}')
    json_strings = json_pattern.findall(res.text)

    # 解析 JSON 数据并拼接对话内容
    dialog = ""
    for json_str in json_strings:
        try:
            data = json.loads(json_str)
            dialog += data.get("response", "")
        except json.JSONDecodeError as e:
            logger.info(f"解析错误: {e}")

    logger.info(f"完整对话:{dialog}")

运行结果如图：

2.3.chatbox ai调用ollama的api接口

chatbox ai软件pc端，下载地址：https://chatboxai.app/zh?ref=openi.cn，手机端App Store下载。

• chatbox配置本地大模型相关配置
  

• 运行效果如下：
  

2.4.chatbox app 调用ollama的api接口

• ollama设置允许远程访问

launchctl setenv OLLAMA_HOST "0.0.0.0"
launchctl setenv OLLAMA_ORIGINS "*"

• chatbox app对应配置
  

• chatbox app运行如图: