DeepSeek作为国内领先的通用大模型公司，在2025年春节期间凭借其创新的AI互动玩法引发了全民热潮，连我初中学历的亲戚都听说了DeepSeek，纷纷来问到底如何使用？

Deepseek到底有多火呢？

1️⃣DeepSeek超ChatGPT成为全球增长最快的AI应用

2️⃣DeepSeek上线21天日活跃用户DAU2215万，超越豆包DAU1695万

3️⃣春节7天DeepSeek单日API调用量突破3亿次，较节前增长280%

4️⃣据QuestMobile数据，DeepSeek春节用户留存率高达89.3%，远超行业均值，其破圈效应正在重构AI产品的增长范式

DeepSeek在春节期间获得了滔天流量，大量新用户的涌入平台，导致服务器常常处于繁忙状态，以至于小红书等平台搜索”用不了“出来的页面都是DeepSeek！

字节也没有错过DeepSeek的”泼天流量“，迅速将DeepSeek模型接入其Coze平台，用户再也不需要自己去接API了！！！太方便了！！

小萌看到这一消息，立刻决定开创一下新玩法，结合DeepSeek&Coze搭建一个论文整理智能体，解放各位科研牛马的双手📥

首先，要将DeepEeek接入到Coze平台，这样后面我们在创建工作流的时候才可以调用

①进入火山方舟官网，找到DeepSeek模型：https://www.volcengine.com/

②点击主线模型推理

③点击立即开通

④选择DeepSeek-R1，选择协议“我同意”，点击立即开通，并提交

⑤出现以下界面说明提交成功

⑥访问以下网址进行模型接入,找到DeepSeek模型，再次点击推理：https://www.volcengine.com/

⑦点击确认接入

⑧成功接入

第二步，明确智能体应该具备哪些功能，设计Coze工作流逻辑

第三步，在Coze平台搭建基于DeepSeek模型的论文整理工作流

①开始节点：设置输入内容为要写入的飞书表格网址和论文PDF网址

②文本处理节点：在开始节点后添加文本处理节点，设置输入论文网址，设置分隔符为换行

（这一步存在的目的是让工作流可以同时处理多篇论文）

③读取网页内容节点

添加官方插件链接读取，可以获取论文网址下的内容

节点内选择批处理（同时处理多项任务）功能，输入读取网页节点的批处理步骤的参数item1（❗❗❗这里注意不要选择文本处理节点的output）

④文章提炼节点

这里依旧选择批处理，点击模型，可以看到我们之前添加的DeepSeek模型已经在列表里，点击选择

将文章提炼节点批处理的参数item1，并给定模型提示词（由于篇幅有限，需要完整提示词的同学可以后台私信获取✅），输出变量为我们需要的内容[题目、作者、作者机构、研究方向、主要内容、技术路径、创新点、作用、链接]

⑤循环写入表格节点（这一节点稍复杂，需要耐心看下去哦💓）

我们需要把提炼的多篇论文内容整理到表格里面，Coze官方插件飞书多维表格就能够实现，这个插件对输入格式有着明确要求，很明显我们大模型生成的内容格式不满足他的要求（sad😭）

小萌为了解决这一问题，在写入表格之前加入一个代码节点进行单次代码写入，实现Json格式转化，输出格式为Array。在小萌以为终于要大功告成的时候，又一个难题出现了（oh my god😬），代码节点不能进行批处理！！！

办法总比困难多😎，插入一个循环节点就解决啦，我们将上面2个插件放到一个循环体中。

选择数组循环，输入为文章提炼的输出，输出参考值为单次数据更新的[code]，同时设置单次数据写入的输入为循环的input，这样就可以一篇一篇将论文内容写入表格啦

⑥结束节点

整个工作流就搭建完成啦，让我们看看它的全貌！

最后让我们来测试一下DeepSeek&Coze联手打造的论文收割流水线有多强大吧

建立一个飞书多维表格

小萌选取了DeepSeek最新发表的8篇论文进行测试，填入表格网址和论文网址

可以看到8篇论文的详细信息已经整理到表格里面啦，真的牛👍

那么8篇平均页数30+的论文整理花费了多少时间呢？两分钟！！！如果DeepSeek访问繁忙得到改善，这个时间还会缩短，Respect👏

如果说ChatGPT掀起了AI平民化浪潮，那么DeepSeek正在缔造垂直领域的"奥本海默时刻"——当同行还在惊叹ChatGPT的深度推理能力时，DeepSeek已用硬核技术证明国产大模型也已遥遥领先！！！

当DeepSeek的认知神经注入Coze的智能体骨架，诞生的不仅是工具，更是学术界首个"思维增强外挂"。“真正的智能不是替代人类，而是让人机协作的想象力突破边界”这句话的含金量还在不断提高！！！

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第三阶段： 大模型平台应用开发借助阿里云PAI平台构建电商领域虚拟试衣系统；

第四阶段： 大模型知识库应用开发以LangChain框架为例，构建物流行业咨询智能问答系统；

第五阶段： 大模型微调开发借助以大健康、新零售、新媒体领域构建适合当前领域大模型；

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