大家好,我是小码哥,今天给大家带来的是部署 DeepSeek-R1 的详细攻略,包括硬件配置、价格以及软件环境和并发量的考虑,让你轻松上手!

一、硬件配置与价格

1. DeepSeek-R1-1.5B

配置项

规格要求

价格(万元)

CPU

最低 4 核(推荐 Intel/AMD 多核处理器)

0.08

内存

8GB+

0.03

硬盘

3GB+ 存储空间(模型文件约 1.5-2GB)

0.02

显卡

非必需(纯 CPU 推理),若 GPU 加速可选 4GB+ 显存(如 GTX 1650)

0.05

总计

0.18

2. DeepSeek-R1-7B

配置项

规格要求

价格(万元)

CPU

8 核以上(推荐现代多核 CPU)

0.15

内存

16GB+

0.08

硬盘

8GB+(模型文件约 4-5GB)

0.04

显卡

推荐 8GB+ 显存(如 RTX 3070/4060)

0.25

总计

0.52

3. DeepSeek-R1-8B

配置项

规格要求

价格(万元)

CPU

8 核以上(推荐现代多核 CPU)

0.15

内存

16GB+

0.08

硬盘

8GB+(模型文件约 4-5GB)

0.04

显卡

推荐 8GB+ 显存(如 RTX 3070/4060)

0.25

总计

0.52

4. DeepSeek-R1-14B

配置项

规格要求

价格(万元)

CPU

12 核以上

0.45

内存

32GB+

0.3

硬盘

15GB+

0.1

显卡

16GB+ 显存(如 RTX 4090 或 A5000)

1.5

总计

2.35

5. DeepSeek-R1-32B

配置项

规格要求

价格(万元)

CPU

16 核以上(如 AMD Ryzen 9 或 Intel i9)

0.4

内存

64GB+

0.2

硬盘

30GB+

0.1

显卡

24GB+ 显存(如 A100 40GB 或双卡 RTX 3090)

20

总计

20.7

6. DeepSeek-R1-70B

配置项

规格要求

价格(万元)

CPU

32 核以上(服务器级 CPU)

4

内存

128GB+

4

硬盘

70GB+

0.1

显卡

多卡并行(如 2x A100 80GB 或 4x RTX 4090)

40

总计

48.1

7. DeepSeek-R1-671B

配置项

规格要求

价格(万元)

CPU

64 核以上(服务器集群)

6

内存

512GB+

8

硬盘

300GB+

0.1

显卡

多节点分布式训练(如 8x A100/H100)

80

总计

94.1

二、软件环境

部署 DeepSeek-R1 需要以下软件环境:

1. 操作系统

Windows:Windows 10/11 64 位

Linux:Ubuntu 20.04/22.04 LTS

2. 驱动与 CUDA

NVIDIA 驱动:最新版本

CUDA:11.0 以上(H100 支持 CUDA 12)

3. AI 框架

PyTorch:1.10 以上

TensorFlow:2.10 以上

KTransformers:用于推理加速

4. 量化优化

4-bit/8-bit 量化:降低显存占用 30-50%

5. 推理框架

vLLM:提升推理效率

TensorRT:用于高性能推理

三、并发量考虑

1. 并发量需求

1.5B/7B/8B:适合低并发场景(如个人开发、小企业应用)

14B/32B:适合中等并发场景(如企业级应用、小型数据中心)

70B/671B:适合高并发场景(如大型数据中心、云服务)

2. 并发量优化

硬件升级:增加 GPU 数量、提升网络带宽

软件优化:使用量化技术、优化模型结构

分布式部署:多节点分布式训练和推理

四、Deepseek全系列文档

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