向学波
珈和科技合伙人、副总经理

问:您是怎样看待deepseek？

向学波：DeepSeek作为近期备受关注的AI产品，它在技术特性和应用场景上确实展现出了一些独特的优势，尤其是在垂直领域深度优化、开源等方面表现突出，尤其是它的轻量化部署、全面开源、多模态能力拓展及配套的部署方案和行业案例库支持，降低了企业接入AI的门槛。

总体上来讲，它是一个低门槛、高效、低成本的实用工具，这大概也是它被广泛适用的重要原因。

问：当前deepseek被各行各业广泛接入，包括农业行业，您怎么看待这一现象？

向学波：作为一个实用工具，它被各行各业广泛接入，尤其是在农业这这类垂直领域，除了是deepseek能力的验证，同时也是各行各业拥抱新技术，谋求创新发展的趋势体现。

农业作为传统行业，积极拥抱deepseek这类的AI新技术，我认为一是中国农业现代化转型的大发展方向的推动，二是农业科技创新的政策引导，三是农业科技企业谋求创新发展的内驱动。

当前新一轮农业科技革命正在孕育大的突破，作为任何一家农业企业，新技术带来的不仅是产业变革、产品提升，更大层面上，带来的是市场占有、企业生机。

问：deepseek应用在智慧农业等垂直领域上有哪些突出优势？

向学波：deepseek在垂直领域上的突出优势，我认为它的预置行业解决方案占了很大一点，解决垂直领域很多数据从无到有的问题。

第二点是开源。生态开源，对于企业来讲最大的优势是降低成本。我们这些垂直领域的企业接入后，我们的用户能使用到更高效、更精准的工具，但使用成本也随之大大降低。

第三点是多模态的能力。多模态能力拓展了应用场景边界。以珈和为例，我们目前正在构建的就是AI多模态农业大模型。AI多模态能力能让我们正在构建的大模型具备更为多元的感知能力，从而整合卫星遥感、无人机影像、物联网传感器、经验文本等多维度数据，形成农业全场景数据图谱。

（珈和产品技术架构一览）

第四，deepseek本身也是创新算法模型，我们接入deepseek，对于我们自身算法能力也是一种提升。

问：在珈和积极拥抱AI过程中有遇到哪些挑战，你们又是如何克服这些提战实现技术升级及产业升级？

向学波：尽管珈和是一家在农业领域深耕近12年的农业科技型企业，且一直在不断创新及自研算法，目前我们自主研发的算法已经有150+，但要在接入deepseek能力后，构建出一个精准、高效的AI多模态农业大模型，我们还需要超大规模的参数和海量数据进行训练、深度学习，才能够完成复杂认知分析、决策模拟和方案生成，因此在实现接入到调整的过程中，我们也进行了很多方向上的探讨、立项。

当然，这近12年的时间我们也没白干，覆盖300多个县市，2700+客户的海量案例数据及多年来累积的地块、农情数据，让我们在调教模型精准度上有了底气和实力。

目前，珈和全系产品已全部实现deepseek的接入，未来我们也将持续推动AI大模型在产品侧的深度融入，助力行业建立农业产业全新生态，赋能农业高质量发展。

问：以珈和拥抱deepseek为例，您认为农业科技型企业积极拥抱AI等新技术将对智慧农业行业带来哪些影响？

向学波：珈和拥抱deepseek无疑让我们在产品能力上获得了很大的创新提升，包括我们未来应用场景的拓展，发展方向的规划，服务模式的创新，都有了更为清晰更为明确的路径，这也是珈和能持续在行业市场领先地位走过近12年的秘诀，因为珈和始终都走在创新的前沿，不断拥抱新技术。

农业是传统行业，但是从传统农业到智慧农业，这一路的发展都是农业科技的赋能。

近年来，国家也在不断智慧农业领域的科技创新。根据联合国食品及农业组织(FAO)数据显示，使用智能农业技术可将作物产量提升至少20%，当前我国农业科技的贡献率也已超过68%。因此在很长一段时间内，科技创新应当也是智慧行业领域的发展趋势。

随着deepseek这类AI新技术的出现，自身附带的多元性未来很大程度上将会推动农业产业模式的重构及农业产业链的整合，以及新兴业态或者商业模式的出现。

但无论如何，智慧农业作为一个垂直领域，保持开放状态拥抱新技术，应当是一条有效的发展路径，AI也将推动智慧农业向更精准、更数字化、更智能的方向不断发展。