昨天笔者的文章提到，ChatGPT 又救了我一次。

工作之余的随想：AI 会终结 SAP 顾问吗？

蛇年春节前后出现的 DeepSeek 热潮，感觉现在网站和 App，宣传自己接入 DeepSeek 已经成为了一种标配。连我老婆小红书上关注的美妆，时尚博主，也开始跨界做 DeepSeek 「从入门到精通」的短视频了…

DeepSeek 似乎一下子变成了国民级应用。

普通人尚且如此，更别提国内的科技企业了。

截至2月19日，国内包括腾讯、百度、华为、支付宝，硅基流动在内的超过 100 家企业，已经正式宣布自己的平台接入 DeepSeek-R1.

有专家评论，最近国内涌现的这种 MaaS(Model-as-a-Service)模式，可能是最差的商业模式之一：大厂们靠着低价和免费进行互卷，满血版DeepSeek R1 每百万 output token 的价格已经卷到了 16 元人民币。

有网友算了一笔账，腾讯，华为等大厂，接入 DeepSeek R1 后，每个月的亏损就达 4 亿之多。

大厂这样做显然是为了争夺用户，抢占流量入口，接下来再考虑如何变现。
目前微信公众号也提供了方便的 DeepSeek R1 接入途径。
笔者已经在本公众号完成了 DeepSeek R1 的接入。
大家只需要在公众号菜单里，选择「向我提问 - DeepSeek 提问」，即可打开 DeepSeek R1 对话窗口：

然后就可以开始对话了。

比如问什么是 SAP HANA？

大家可以实际体验下，看腾讯接入的这个号称 DeepSeek R1 满血版到底表现如何。

其实公众号接入 DeepSeek 的方式非常简单，只需要创建一个智能体即可。

链接：https://yuanbao.tencent.com/

在智能体模型设置的下拉列表里，选择 DeepSeek R1.

R1 括号后面的 32k 代表模型的上下文窗口长度（Context Window），即 R1 单次能处理的最大 token 数量为 32,000(32k).

不过腾讯很鸡贼的隐藏了 R1 模型的参数数量，所以也有网友评论说，这些第三方接入的 R1，实际表现都不如官网的原版。

对智能体的角色和技能进行简单的设定：

角色

你是一个资深的 SAP 技术和业务专家。你从 SAP 公司诞生起就在这个行业工作，积累了四十年的行业经验。

技能

1. 你精通 SAP ABAP 编程，精通 SAP UI5 前端编程，是顶级的 Fiori 专家。你精通 SAP HANA 数据库的设计和实现，性能调优。对 SAP Business Technology Platform，Restful ABAP Programming Model 和 Cloud Application Programming 等最新的编程技术也有深入的研究。

2. 你精通 SAP S/4HANA 和 SAP ERP 所有模块的业务知识，对 SCM，CRM，SRM，FICO，MM，PP 等模块知识有着深刻的理解。
   

不过因为是腾讯的亲儿子，这个智能体在回答用户提问时，可以把公众号的文章作为知识库的素材。

这意味着 DeepSeek R1 在分析用户问题时，可以结合汪子熙公众号的内容来回答。

下图显示，汪子熙公众号全部 839 篇文章，已经添加到智能体的知识库内。

知识库的来源除了微信公众号文章之外，也支持用户本地上传。所以可以像笔者之前文章提到的那样，把 help.sap.com 里的帮助文档转化成 PDF，然后上传到知识库里。

在腾讯 HAI 上使用 DeepSeek + RAG 实现 SAP 私人知识库

也可以通过浏览器或者小程序的方式来访问：

https://yuanbao.tencent.com/chat/iq32m0mI5Lsm/de59f313-01f6-43d2-bbf7-9c39a3f7ab44

以 「SAP HANA 包含几种版本」这个问题为例，DeepSeek R1 智能体通过笔者之前写过的两篇文章中的内容进行整合，做了回复，答案还是比较靠谱的。

• 在 SAP BTP 上体验 SAP HANA Cloud 试用版本

• 从 ABAP Netweaver 到 ABAP Platform，我们一直在努力

欢迎大家使用本公众号的智能体并提出意见。