
3个在微信上免费用DeepSeek-R1的方法,满血版+知识库+联网搜索,建议收藏!
DeepSeek的强大推理的魅力,相信大家都体验过了。官网虽好,但服务极其不稳定,基本上一天只能提问一次,多问一个问题都不行,然后…之前分享了很多本地部署DeepSeek的办法,但电脑配置要求高,而且个人电脑的本地部署,只能是蒸馏低配版,达不到满血版。此外,手机上没法用,不够方便。然后百度、腾讯、3大运营商等国内大厂纷纷发布DeepSeek,百家争鸣,百花齐放…于是出现了微信+DeepSeek-R
DeepSeek的强大推理的魅力,相信大家都体验过了。
官网虽好,但服务极其不稳定,基本上一天只能提问一次,多问一个问题都不行,然后…
之前分享了很多本地部署DeepSeek的办法,但电脑配置要求高,而且个人电脑的本地部署,只能是蒸馏低配版,达不到满血版。
此外,手机上没法用,不够方便。
然后百度、腾讯、3大运营商等国内大厂纷纷发布DeepSeek,百家争鸣,百花齐放…
于是出现了微信+DeepSeek-R1这样的王炸组合,国民应用配最强AI,用起来巨爽!
今天就来盘点在微信上使用DeepSeek-R1的3个方法。
1.微信AI搜索
微信 -> 点击顶部搜索框 -> AI搜索。
这个功能目前还在内测,如果出现“AI搜索”按钮,恭喜,你是“天选之人”。
进入AI搜索后,输入框左下角【快速回答】,切换到DeepSeek-R1深度思考模式。
友情提示,这个DeepSeek-R1自带联网功能,比如我让TA评价下《哪吒2》,回答如下:
这就是使用DeepSeek-R1满血版,最快速最便捷的方法了,尽情享受吧!
2.ima知识库
微信搜索:ima知识库,第1个小程序就是它的入口。
如果上一个“AI搜索”你没有被灰度,那就用这个方式使用DeepSeek吧,同样是腾讯系。
看名字也能知道一二,ima知识库最好用的是它的知识库功能,可以导入任意聊天文件、本地相册,甚至随时拍个照片,快速构建自己的知识库。
有两种提问方式:问全网和问知识库。
这不就是一个你的最强大脑嘛,写个工作总结,PPT汇报,分分钟搞定,不用担心AI瞎扯,因为它可以基于你的知识库回答。
AI发展得太快,还没过几天,以前写的“本地部署+知识库”文章都有点out了。
3.腾讯文档
微信搜索:腾讯文档,第1个小程序就是它了。
进入小程序以后,顶部有一个【AI助手】,点击进入。
右下角默认使用的是自家的【混元】大模型,切换到【DeepSeek-R1】就好了。
腾讯文档AI助手支持联网搜索,也可以上传云文档、本地文档。
另外,可以生成思维导图、生成PPT、写演讲稿…
没错,它已不是曾经那个只能记录文字的文档,它成了一个帮你创作,助你问答,替你总结分析的AI文档助手。
不得不感叹,这一切来的真的快,真的卷,每个人都会被“卷”进这次的AI浪潮!
以上就是快速流畅地DeepSeek-R1的3个方法,希望能让你告别官网“服务器繁忙请重试”的困扰。
今天就到这,明天继续AI分享!
如何学习AI大模型?
我在一线互联网企业工作十余年里,指导过不少同行后辈。帮助很多人得到了学习和成长。
我意识到有很多经验和知识值得分享给大家,也可以通过我们的能力和经验解答大家在人工智能学习中的很多困惑,所以在工作繁忙的情况下还是坚持各种整理和分享。但苦于知识传播途径有限,很多互联网行业朋友无法获得正确的资料得到学习提升,故此将并将重要的AI大模型资料包括AI大模型入门学习思维导图、精品AI大模型学习书籍手册、视频教程、实战学习等录播视频免费分享出来。
第一阶段: 从大模型系统设计入手,讲解大模型的主要方法;
第二阶段: 在通过大模型提示词工程从Prompts角度入手更好发挥模型的作用;
第三阶段: 大模型平台应用开发借助阿里云PAI平台构建电商领域虚拟试衣系统;
第四阶段: 大模型知识库应用开发以LangChain框架为例,构建物流行业咨询智能问答系统;
第五阶段: 大模型微调开发借助以大健康、新零售、新媒体领域构建适合当前领域大模型;
第六阶段: 以SD多模态大模型为主,搭建了文生图小程序案例;
第七阶段: 以大模型平台应用与开发为主,通过星火大模型,文心大模型等成熟大模型构建大模型行业应用。
👉学会后的收获:👈
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• 能够利用大模型解决相关实际项目需求: 大数据时代,越来越多的企业和机构需要处理海量数据,利用大模型技术可以更好地处理这些数据,提高数据分析和决策的准确性。因此,掌握大模型应用开发技能,可以让程序员更好地应对实际项目需求;
• 基于大模型和企业数据AI应用开发,实现大模型理论、掌握GPU算力、硬件、LangChain开发框架和项目实战技能, 学会Fine-tuning垂直训练大模型(数据准备、数据蒸馏、大模型部署)一站式掌握;
• 能够完成时下热门大模型垂直领域模型训练能力,提高程序员的编码能力: 大模型应用开发需要掌握机器学习算法、深度学习框架等技术,这些技术的掌握可以提高程序员的编码能力和分析能力,让程序员更加熟练地编写高质量的代码。
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