2023年2月18日，马斯克宣布推出了xAI公司最新的大型语言模型——Grok 3.0，声称它是史上最强大的推理模型之一，甚至在推理能力上超越了包括O3 mini和Deepseek R1等今年发布的大模型。随着马斯克宣布可以免费使用Grok 3.0，许多人开始好奇，这个模型究竟有何独特之处，是否真的能够实现推理能力的突破？为了验证这一点，我们决定对其推理能力进行一番全面的评测，一探究竟。

Grok 3.0 简介及基准测试成绩

Grok 3.0是xAI公司最新推出的大型推理模型，基于Colossus超级计算机集群训练，具备10倍于此前最先进模型的计算能力。其主要特点包括：

• 推理能力：Grok 3.0在数学、编程、世界知识和指令跟随任务上均表现卓越。通过强化学习（RL）的帮助，Grok 3.0具备了高效的推理和问题求解能力，能够在几秒钟到几分钟内进行深度推理，纠正错误，探索替代方案，并给出精准答案。

• 基准测试成绩：在Chatbot Arena中，Grok 3.0获得了1402的Elo分数，领先于大部分同类模型，证明其强大的推理和交互能力。

Grok 3.0还推出了其mini版——Grok 3 mini，目标是提供更高效的推理解决方案，尤其在成本方面具有竞争力。尽管如此，Grok 3仍是业界关注的焦点，尤其是在推理任务中的表现。

我们的评测：推理能力实测

为了全面评估Grok 3.0的推理能力，我们选用了一个经典且极具挑战性的推理任务——24点游戏。这一数学游戏不依赖于搜索或枚举解决方案，非常适合测试模型的推理和逻辑思维能力。游戏规则如下：

1. 随机抽取四张扑克牌。

2. 仅允许使用加法（+）、减法（-）、乘法（×）、除法（÷）四种运算符。

3. 每张牌必须使用且只能使用一次。

4. 目标是通过这些运算使四张牌的计算结果等于24。

我们准备了两组测试数字：

• 第一组：3, 6, 7, 5

• 第二组：9, 1, 5, 4

评测标准

我们的测试标准包括：

1. 准确性：模型是否能够正确计算出24点。

2. 推理过程：模型是否能够通过合理的推理步骤得出正确结果，避免无意义计算或错误解答。

3. 推理速度与可解释性：模型给出解答所需的时间，以及推理过程是否透明和可解释。

参考答案：

• 第一组：3×(6 + (7 − 5)) = 24

• 第二组：(9 − 4) × 5 − 1 = 24

评测结果

Grok 3.0推理结果：

• 在第一组（3, 6, 7, 5）的测试中，Grok 3.0用时42秒，成功给出两个正确解法，但对于第二组（9, 1, 5, 4）的计算，经过1分15秒的推理，Grok 3.0得出的结论是“无法通过规定的方式计算出24”。

O3 mini的表现：

• 最近，我们还测试了OpenAI的O3 mini，它刚开始成功解答了这两道题，但是再测试时却又错了，看来目前还是只有 Deepseek R1可以完成这道题。

Deepseek R1的推理结果：

• 在我们的上次测试中，Deepseek R1在同样的测试中表现非常优秀。第一组题目仅用了10秒，第二组题目用了20秒，且都给出了正确解答。我们还使用其他数字组合测试过 Deepseek R1, 它每次都能给出正确答案。

16个大模型的测试结果：

分析与总结：

Grok 3.0在处理24点游戏时表现出强大的推理能力，但在第二组数字的计算中表现得相对保守，未能给出解答。相比之下，Deepseek R1则展现了快速而准确的推理能力。而O3 mini则在准确性和推理速度方面都表现一般。整体来看，Grok 3.0虽然具备强大的推理基础，但在某些任务上还存在一定的优化空间，尤其是面对复杂的推理任务时，可能需要更多的时间进行多轮推理。

期待及展望：Grok 3.0的未来与编程能力

作为一个长期研究如何通过AI提升开发效率的公众号，我们对Grok 3.0的编程能力同样充满期待。尽管目前Grok 3.0还未出现在我们关注的编程能力榜单上（如Aider和OpenRouter），但我们相信随着模型的不断优化，它在编程领域的潜力巨大。

Grok 3.0与编程工具的比较

目前，Grok 3.0尚未显示出像Cline、Codex等其他大模型在编程上的优势，尤其是在处理复杂编程任务时，仍需要进一步提高。但是，Grok 3.0的推理能力为它在解决编程问题时提供了独特的优势，例如在调试、算法设计等环节的表现有望超越现有的同类模型。

API体验：免费使用的局限性

尽管Grok 3.0声称可以免费使用，但我们注意到，与Google等公司的API免费额度相比，Grok 3.0的API免费体验显得较为局限。尽管聊天功能是免费的，但在x.com API管理平台上并未提供免费的API额度，限制了其开发者的使用场景。这一点可能会影响到开发者对其的实际使用感受。

总结：Grok 3.0的突破与挑战

总体来看，Grok 3.0在推理能力方面表现出色，尤其是在数学和逻辑推理任务中展现了强大的深度推理能力。然而，与Deepseek R1和O3 mini相比，Grok 3.0仍有一定的差距，特别是在推理速度和多轮推理的表现上。此外，虽然Grok 3.0在编程能力方面具有很大潜力，但其在现有编程榜单中的缺席表明，仍需进一步优化。

随着Grok 3.0的不断发展，我们期待它在未来能在推理和编程等多领域突破现有瓶颈，成为更具竞争力的大模型。我们将持续关注并测试Grok 3.0在各种实际应用场景中的表现，看看它能否在大模型技术的激烈竞争中脱颖而出。

如何学习AI大模型 ？

“最先掌握AI的人，将会比较晚掌握AI的人有竞争优势”。

这句话，放在计算机、互联网、移动互联网的开局时期，都是一样的道理。

我在一线互联网企业工作十余年里，指导过不少同行后辈。帮助很多人得到了学习和成长。

我意识到有很多经验和知识值得分享给大家，故此将并将重要的AI大模型资料包括AI大模型入门学习思维导图、精品AI大模型学习书籍手册、视频教程、实战学习等录播视频免费分享出来。【保证100%免费】🆓

CSDN粉丝独家福利

这份完整版的 AI 大模型学习资料已经上传CSDN，朋友们如果需要可以扫描下方二维码&点击下方CSDN官方认证链接免费领取 【保证100%免费】

读者福利： 👉👉CSDN大礼包：《最新AI大模型学习资源包》免费分享 👈👈

（👆👆👆安全链接，放心点击）

对于0基础小白入门：

如果你是零基础小白，想快速入门大模型是可以考虑的。

一方面是学习时间相对较短，学习内容更全面更集中。
二方面是可以根据这些资料规划好学习计划和方向。

👉1.大模型入门学习思维导图👈

要学习一门新的技术，作为新手一定要先学习成长路线图，方向不对，努力白费。

对于从来没有接触过AI大模型的同学，我们帮你准备了详细的学习成长路线图&学习规划。可以说是最科学最系统的学习路线，大家跟着这个大的方向学习准没问题。（全套教程文末领取哈）

👉2.AGI大模型配套视频👈

很多朋友都不喜欢晦涩的文字，我也为大家准备了视频教程，每个章节都是当前板块的精华浓缩。

👉3.大模型实际应用报告合集👈

这套包含640份报告的合集，涵盖了AI大模型的理论研究、技术实现、行业应用等多个方面。无论您是科研人员、工程师，还是对AI大模型感兴趣的爱好者，这套报告合集都将为您提供宝贵的信息和启示。（全套教程文末领取哈）

👉4.大模型落地应用案例PPT👈

光学理论是没用的，要学会跟着一起做，要动手实操，才能将自己的所学运用到实际当中去，这时候可以搞点实战案例来学习。（全套教程文末领取哈）

👉5.大模型经典学习电子书👈

随着人工智能技术的飞速发展，AI大模型已经成为了当今科技领域的一大热点。这些大型预训练模型，如GPT-3、BERT、XLNet等，以其强大的语言理解和生成能力，正在改变我们对人工智能的认识。 那以下这些PDF籍就是非常不错的学习资源。（全套教程文末领取哈）

👉6.大模型面试题&答案👈

截至目前大模型已经超过200个，在大模型纵横的时代，不仅大模型技术越来越卷，就连大模型相关的岗位和面试也开始越来越卷了。为了让大家更容易上车大模型算法赛道，我总结了大模型常考的面试题。（全套教程文末领取哈）

👉学会后的收获：👈
• 基于大模型全栈工程实现（前端、后端、产品经理、设计、数据分析等），通过这门课可获得不同能力；

• 能够利用大模型解决相关实际项目需求： 大数据时代，越来越多的企业和机构需要处理海量数据，利用大模型技术可以更好地处理这些数据，提高数据分析和决策的准确性。因此，掌握大模型应用开发技能，可以让程序员更好地应对实际项目需求；

• 基于大模型和企业数据AI应用开发，实现大模型理论、掌握GPU算力、硬件、LangChain开发框架和项目实战技能， 学会Fine-tuning垂直训练大模型（数据准备、数据蒸馏、大模型部署）一站式掌握；

• 能够完成时下热门大模型垂直领域模型训练能力，提高程序员的编码能力： 大模型应用开发需要掌握机器学习算法、深度学习

CSDN粉丝独家福利

这份完整版的 AI 大模型学习资料已经上传CSDN，朋友们如果需要可以扫描下方二维码&点击下方CSDN官方认证链接免费领取 【保证100%免费】

读者福利： 👉👉CSDN大礼包：《最新AI大模型学习资源包》免费分享 👈👈

（👆👆👆安全链接，放心点击）