用AI重新定义跨境电商,杭州平台、大卖纷纷接入DEEPSEEK大模型!
作为一种AI工具,DeepSeek在跨境电商行业的应用是多方面的,客户服务、市场趋势预测、精准广告投放、内容生成、智能物流优化、需求预测、语言翻译、文化适配、欺诈检测、合规性检查、竞争对手监控、市场动态洞察、自动化流程、智能定价、情感分析、个性化互动等等。
近日,跨境电商与AI的跨界合作捷报频频,杭州多家知名跨境电商平台、服务商及卖家宣布,在其平台应用中接入杭州人工智能企业“深度求索”旗下的Deepseek大模型。
跨境电商迎来AI已势不可当,你准备好迎接这个新时代了吗?
阿里国际站AI生意助手接入DeepSeek
今年春节期间,DeepSeek火爆出圈,阿里国际站迅速跟进,其全流程AI外贸产品已接入大模型DeepSeek-R1,将全面应用于外贸生意的各个核心环节,大大提升推理能力,更好帮商家拓展生意增量。同时,阿里国际站还在测试通义千问Qwen 2.5-Max模型,集合最先进的AI能力,为商家提供更好服务。
AI生意助手帮助拿下了2000万美元的订单!一位沙特客户深夜在阿里国际站上对欧佩克机械的一款商品发来询问。彼时,人工业务员早已休息,只有AI生意助手能接待客户。阿里国际站的AI生意助手与沙特客户前后对话了5轮,不仅详细询问了客户采购设备的用途、物流接收地等信息,甚至还询问了客户此次采购是为了定期维护、紧急更换还是特定项目,而这些,都是机械采购时才会询问的特定问题。由于接待得很专业,沙特客户全然不知与他娴熟对话的竟然是阿里国际站AI生意助手的“自动接待”功能。
在AI的助力下,传统的交易沟通环节正在被优化,交易规则正被重塑。
AI交易的新时代,来了。
连连数字完成DeepSeek大模型部署
连连数字已将DeepSeek应用到业务、研发、办公等多个关键场景之中,为企业数智化升级注入了强大的智慧动力,为用户带来全新智能支付体验。
深入应用大模型降本增效。在智能研发领域,连连数字的一站式研发管理平台和智能编程助手均已接入DeepSeek大模型,覆盖项目管理、设计评审、代码生成、测试用例生成等研发全流程。通过DeepSeek强大的逻辑推理和长链推理技术,以及其高效能和低算力成本的特性,将有利于显著提高公司项目管理效率、研发效率,同时降低研发人员的工作负担和成本,使研发团队能够更加专注于创新和核心业务的推进。
助力商家跨境贸易业务增长。在智能运营方面,连连数字在LOOP AI商家应用中集成了DeepSeek(LLM)大语言模型能力,通过DeepSeek的自然语言精准交互与场景感知,LOOP AI能够为跨境商家生成更加精准、生动、吸引力强的文案描述,显著提升商品及服务在亚马逊等平台及各大搜索引擎的曝光率与销售转化。
赋能企业办公数智化升级。在智能办公层面,连连数字的AI智能助手LoopChat亦创新应用DeepSeek大模型,将为员工提供强大的智能办公支持。LooPChat是基于自然语言大模型研发的人工智能工具,它能够在文档总结、报告撰写、智能翻译、广告策划等多个方面提供高效、精准的辅助功能,通过引入DeepSeek大模型之后,其将进一步帮助员工高效地完成日常工作、优化公司内部沟通协作、提升公司的整体运营效率和竞争力。
此次接入DeepSeek ,标志着连连国际进一步迈向AI驱动的跨境支付新时代。从西子湖畔到世界商海,连连国际正以杭州为原点,用科技重新定义全球支付生态,在全球贸易数字化浪潮中抢占智能经济新高地。
麦瑞克成为国内首家接入DeepSeek的健身应用
从1947年第一份运动心率研究发表,到2025年AI健身教练的诞生,人类对科学运动的探索从未停歇。运动,本应是身体与意志的科学对话。但在信息过载的时代,如何练与练什么,却成了阻碍自律的枷锁。作为国内首家接入深度求索(DeepSeek)大模型的健身应用,杭州健身领域大卖家麦瑞克凭借自主研发实力,将于4月推出全新AI健身解决方案,以技术创新重新定义运动科学的边界,助力用户更高效、更科学的实现健身目标。
【麦瑞克AI核心功能】
麦瑞克全新AI系统,旨在为用户提供全方位的智能健身支持,无论您是经验丰富的健身爱好者,还是零基础的初学者,都将为您实时提供:
智能运动百科:基于运动科学原理,24小时为用户提供专业解答与指导。
动态私人教练:根据用户实时状态动态调整训练计划,实现个性化适配。
全课程导航:精准推荐适合用户的训练课程,优化训练效率。
居家健身解决方案:打破场景限制,让用户在家中也能进行专业级训练。
此次技术突破不仅提升了用户体验的科学性与智能化水平,更通过「运动数据+AI」的深度协同,帮助初学者规避99%的无效训练误区,助力资深用户突破训练瓶颈,真正实现**「居家场景下的专业级训练」**,让运动更高效。
结语
作为一种AI工具,DeepSeek在跨境电商行业的应用是多方面的,客户服务、市场趋势预测、精准广告投放、内容生成、智能物流优化、需求预测、语言翻译、文化适配、欺诈检测、合规性检查、竞争对手监控、市场动态洞察、自动化流程、智能定价、情感分析、个性化互动等等。
那么,如何系统的去学习大模型LLM?
作为一名从业五年的资深大模型算法工程师,我经常会收到一些评论和私信,我是小白,学习大模型该从哪里入手呢?我自学没有方向怎么办?这个地方我不会啊。如果你也有类似的经历,一定要继续看下去!这些问题啊,也不是三言两语啊就能讲明白的。
所以我综合了大模型的所有知识点,给大家带来一套全网最全最细的大模型零基础教程。在做这套教程之前呢,我就曾放空大脑,以一个大模型小白的角度去重新解析它,采用基础知识和实战项目相结合的教学方式,历时3个月,终于完成了这样的课程,让你真正体会到什么是每一秒都在疯狂输出知识点。
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我们这套大模型资料呢,会从基础篇、进阶篇和项目实战篇等三大方面来讲解。
👉①.基础篇👈
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👉②.进阶篇👈
接下来是进阶篇,你将掌握RAG、Agent、Langchain、大模型微调和私有化部署,学习如何构建外挂知识库并和自己的企业相结合,学习如何使用langchain框架提高开发效率和代码质量、学习如何选择合适的基座模型并进行数据集的收集预处理以及具体的模型微调等等。
👉③.实战篇👈
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