一、软件介绍

文末提供安装包、程序包和源码下载

       video-subtitle-master是VideoSubtitleGenerator 这个命令行工具的界面开源程序，并增加了很多功能，如批量为视频或者音频生成字幕，并可批量将字幕翻译成其它语言。这是一个客户端工具, 跨平台支持 mac 和 windows 系统, 支持百度，火山，deeplx, openai, deepseek, ollama 等多个翻译服务。

github作者地址：https://github.com/buxuku/video-subtitle-master

本文信息均来源于github作者地址

二、软件特效

• 图形用户界面，操作更加便捷
• 源语言字幕文件和目标语言字幕文件放在视频同目录下，方便播放时任意挂载字幕文件
• 批量处理视频/音频/字幕文件
• 支持视频/音频生成字幕
• 支持对生成的字幕，或者导入的字幕进行翻译
• 支持多种翻译服务:
  • 火山引擎翻译
  • 百度翻译
  • DeepLX 翻译 （批量翻译容易存在被限流的情况）
  • 本地模型 Ollama 翻译
  • 支持 OpenAI 风格 API 翻译，如 deepseek, azure 等
• 自定义字幕文件名，方便兼容不同的播放器挂载字幕识别
• 自定义翻译后的字幕文件内容，支持纯翻译结果或原字幕+翻译结果
• 项目集成 whisper.cpp，对 Apple Silicon 进行了优化，有较快的生成速度
• 项目集成了 fluent-ffmpeg，无须单独安装 ffmpeg
• 支持运行本地安装的 whisper 命令
• 支持选择模型下载源（国内镜像源或官方源）
• 支持自定义并发任务数量

Core ML 支持

     从 1.20.0 版本开始，在苹果芯片上，支持使用 Core ML 加速语音识别。对于之前安装过老版本的朋友，请先卸载老版本，然后重新安装新版本。并在设置界面里面，选择重新安装 whisper.cpp。即可正常使用 Core ML 加速。

三、翻译服务

      支持多种翻译服务，包括百度翻译、火山引擎翻译、DeepLX、Ollama 本地模型以及 OpenAI 风格的 API。使用这些服务需要相应的 API 密钥或配置。

     对于百度翻译、火山引擎等服务的 API 申请方法，可以参考 申请服务 | Bob ，感谢 Bob 这款优秀的软件提供的信息。

四、安装使用

1、使用 (普通用户)

1. 前往文末下载根据自己的操作系统下载安装包
2. 安装并运行程序
3. 在程序中配置所需的翻译服务
4. 选择要处理的视频文件或字幕文件
5. 设置相关参数（如源语言、目标语言、模型等）
6. 开始处理任务

2、使用 (开发用户)

1.克隆本项目在本地

git clone https://github.com/buxuku/video-subtitle-master.git

2.在项目中执行 yarn install 或者 npm install

cd video-subtitle-master
yarn install 

3. 依赖包安装好之后，执行 yarn start 或者 npm start 启动项目

yarn start

3.手动下载和导入模型

因为模型文件比较大，如果通过该软件下载模型会存在难以下载的情况，可以手动下载模型并导入到应用中。以下是两个可用于下载模型的链接：

1. 国内镜像源（下载速度较快）： ggerganov/whisper.cpp at main

2. Hugging Face 官方源： https://huggingface.co/ggerganov/whisper.cpp/tree/main

下载完成后，您可以通过应用的"模型管理"页面中的"导入模型"功能将下载的模型文件导入到应用中。

导入步骤：

1. 在"模型管理"页面中，点击"导入模型"按钮。
2. 在弹出的文件选择器中，选择您下载的模型文件。
3. 确认导入后，模型将被添加到您的已安装模型列表中。

4.常见问题

1.提示应用程序已损坏，无法打开。

在终端中执行以下命令：

sudo xattr -dr com.apple.quarantine /Applications/Video\ Subtitle\ Master.app

然后再次运行应用程序。

五、程序下载

win和mac安装包以及源码

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