DeepSeek从入门到精通「清华团队」
由清华大学新闻与传播学院新媒体研究中心元宇宙文化实验室的余梦珑博士后及其团队撰写。文档的核心内容围绕DeepSeek的技术特点、应用场景、使用方法以及如何通过提示语设计提升AI使用效率等方面展开,帮助用户从入门到精通DeepSeek的使用。 「文末附下载方式」
由清华大学新闻与传播学院新媒体研究中心元宇宙文化实验室的余梦珑博士后及其团队撰写
文档的核心内容围绕DeepSeek的技术特点、应用场景、使用方法以及如何通过提示语设计提升AI使用效率等方面展开,帮助用户从入门到精通DeepSeek的使用。 「文末附下载方式」
第一部分:DeepSeek基础概念
1.1 DeepSeek简介
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定义:专注通用人工智能(AGI)的中国科技公司,主攻大模型研发与应用。
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核心产品:开源推理模型DeepSeek-R1,支持复杂任务处理与免费商用。
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特点:国产、免费、开源、强大。
1.2 核心功能
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文本生成:文章/故事创作、摘要改写、表格/代码生成。
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自然语言理解:语义解析、情感分析、知识推理。
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编程支持:代码生成、调试优化、技术文档处理。
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绘图能力:流程图、数据图表、思维导图等矢量图生成。
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文件处理:扫描读取文件及图片中的文字内容。
第二部分:模型选择与提示语设计
2.1 模型类型对比
维度 |
推理模型(如DeepSeek-R1) |
通用模型(如GPT-4) |
优势领域 |
数学推导、逻辑分析、代码生成 |
文本生成、创意写作、多轮对话 |
劣势领域 |
发散性任务(如诗歌创作) |
需严格逻辑链的任务(如数学证明) |
性能本质 |
专精逻辑密度高任务 |
擅长多样性任务 |
2.2 提示语设计核心原则
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精准定义任务:减少模糊性,明确目标与约束条件。
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分解复杂任务:分步骤降低AI认知负荷。
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平衡开放与封闭提示:灵活结合启发式提问与具体指令。
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避免常见陷阱:
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过度指令:冗长提示淹没重点。
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假设偏见:AI输出仅符合预设立场。
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伦理边界:避免生成争议内容。
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2.3 提示语元素分类
信息类元素 |
结构类元素 |
控制类元素 |
主题、背景、数据 |
格式、风格、长度 |
任务指令、约束条件 |
第三部分:场景化应用策略
3.1 商业文案写作
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三大要素:信息传递、情感共鸣、行动引导。
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示例模板:
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3.2 社交媒体平台
平台 |
核心策略 |
微信公众号 |
深度阅读+私域流量,注重结构化内容(如问题-分析-解决方案框架)。 |
微博 |
短平快+热点借力,标题需含关键词与情绪词(如“震惊!AI竟能预测天气”)。 |
小红书 |
种草生态+视觉化,强调场景化体验(如“周末露营必备清单:5件神器提升幸福感”)。 |
抖音 |
强节奏+情绪共鸣,脚本需3秒吸引(如悬念开头+反转结局)。 |
3.3 营销策划
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创意概念:跨领域融合(如“智能家居×人体免疫系统”类比)。
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传播策略:全渠道矩阵(社交媒体+KOL+线下活动)。
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执行方案:详细分解任务步骤,明确时间节点与责任人。
第四部分:AI进阶使用与能力培养
4.1 核心能力体系
能力 |
关键子项 |
AI思维 |
算法理解、数据洞察、边界认知 |
引导力 |
提示工程、对话管理、质量控制 |
整合力 |
跨域翻译、创意重组、资源编排 |
判断力 |
真伪辨识、风险预测、情境适配 |
4.2 知识唤醒框架
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具身经验激活:通过场景回溯触发隐性知识。
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形式化转换:将经验转化为结构化表达。
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AI增强整合:补充数据与模式识别,生成创新内容。
4.3 人机协作路径
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初始生成:AI基于概率预测生成初稿。
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交互筛选:用户通过对话优化内容方向。
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主观优化:结合人类创意进行个性化调整。
第五部分:总结与展望
5.1 DeepSeek核心优势
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技术领先:开源模型支持复杂推理与多模态任务。
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场景覆盖:从文本生成到商业策划,适配多样化需求。
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成本效益:免费商用降低企业技术门槛。
5.2 未来发展方向
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模型优化:增强实时数据整合与伦理合规性。
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生态扩展:构建开发者社区与跨行业解决方案。
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人机协同:深化AI在创意产业中的辅助角色。
附录:
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提示语设计模板库(见原文档页21-30)
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各平台内容策略对比表(见原文档页73-90)
下载源地址:Docshttps://bl7rsz9526.feishu.cn/wiki/JdqkwyhD7iE4IXkn5jPcmyEknjb?from=from_copylink
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