今年以来，DeepSeek系列大模型以惊人的速度渗透到互联网、能源、制造等核心产业领域。据不完全统计，目前已有超过200家头部企业完成DeepSeek技术接口的集成部署，这场由智能技术驱动的产业变革正在重构商业世界的底层逻辑。

能源央企积极响应国家人工智能战略，持续推进 “人工智能+” 在能源行业落地生根。近期，国家电网、南方电网、国家能源集团、国家电投、中国华电、中国华能、中国大唐、中广核、中核集团、中国能建、中国石油、中国石化、中国海油等能源电力央企或下属单位已陆续完成旗下AI平台与DeepSeek大模型的接入。

中国华能：集团正式接入DeepSeek

2月15日，中国华能集团有限公司完成了DeepSeek系列模型的本地化部署，并推出了“睿智小能”AI助手与“iHN+”移动门户，实现集成为日常办公与管理赋能。

中国华能基于多种全国产化算力底座，完成了多个版本的DeepSeek大模型本地化部署，在确保数据安全的前提下，保证了模型及应用的稳定高效运行。部署版本包括专注复杂业务决策支持的671B千亿参数级通用大语言模型DeepSeek-V3、强化复杂推理模型R1，以及70B的百亿参数级蒸馏压缩模型。通过灵活的选型配置，可适配高价值高算力、高并发低算力等不同算力需求的应用场景，并初步实现了分布式异构算力的纳管。

AI助手“睿智小能”深度融入“iHN+”平台，赋能能源生产、运营与管理的各个环节。目前，结合提示词集市、规章制度等企业数据库，实现了知识问答、公文拟稿、智能校对、文件解读、科研辅助等基础功能，高效辅助日常办公与管理。

国家能源集团：龙源电力上线DeepSeek-R1

近日，龙源电力新能源数字化平台部署上线DeepSeek-R1系列大模型，依托新能源数字化平台开展推理训练，在内网环境下为龙源电力各省公司以及接入龙源电力数字化平台各子分公司提供高效、精准、安全可控的AI服务。

目前，龙源电力已通过DeepSeek-R1大模型与多业务场景实现有机结合，打造“龙源电力新能源智能应用助手+生产运营智囊”，持续深化DeepSeek系列模型与实际业务的适配与优化，全面赋能企业智慧运营。

后续龙源电力将继续深化新能源数字化平台与DeepSeek-R1大模型的深度结合，体系化推进人工智能技术在新能源行业落地，着力打造设计规划、工程建设、安全生产、经营营销、科研创新、领航管理6大业务领域，最终形成自主可控、兼容并蓄的人工智能联合研发平台，全面支撑新能源应用场景落地，助力集团公司数字化和智能化水平提升。

中国华电：“华电睿思”接入DeepSeek

近日，中国华电子公司国电南京自动化股份有限公司（简称“国电南自”）自主研发的“华电睿思”数字底座接入DeepSeek，赋能“华电睿思”数字底座在智能问答、文档归纳分析上提供更智能、更精准、更专业的服务，支持多种能源类型、多种数字化业务场景的智能化部署，为AI技术赋能新型电力系统注入新动力。

南自华盾通过深度融合DeepSeek大模型，实现可智能解析“华电睿思”数字底座的2000+API接口、80+组件库及技术方案，构建多维知识关联网络，打造出面向普通用户和开发者的专家级AI助手。

后续将继续整理融合业务系统以及电力行业的相关文档，利用大模型驱动电力行业知识库的构建，汇集数据资产，形成电力知识专家系统，支撑知识专家系统、智能检索与问答等智能应用。

下一步，随着大模型技术的持续进化，国电南自将基于“华电睿思”数字底座进一步拓展AI技术在知识专家系统、智慧办公、智能化测试等方向的研究，持续打造相关的AI技术产品，助力“数智华电”建设。

国家电投：国家电投集团中央研究院接入DeepSeek

近日，国家电投集团中央研究院完成DeepSeek模型本地化部署，应用成功挂载科技信息知识库，初步实现了问答应用开发；实现DeepSeek模型与集团内部科研信息等相关数据的深度融合和分析推理，实现大模型对集团业务的深度赋能与应用突破。应用上线后，已为研究院科研人员提供科技前沿信息获取和深度分析等服务。

后续，中央研究院人工智能团队将以更好地为集团业务赋能为目的，继续推进大模型应用测试与优化工作，致力于第一时间打造用户体验，让集团总部及二级单位切身体验DeepSeek等开、闭源AI技术的能力和价值；同时加快集团AI统一底座建设和应用落地推动，优化工具支撑能力，探索打造AI创客空间，为各类优质AI技术在集团“AI+”体系的统筹引入、有序建设和高效使用提供统一底座与坚实保障；进一步筑牢AI研究、建设、应用的核心能力基础，打造以AI为引擎的能源电力新质生产力。

大唐集团：大唐数科接入DeepSeek-R1

近日，中国大唐系统企业陆续实现DeepSeek模型本地化部署，积极探索其在中国大唐多个领域、场景等方面的深度应用。

大唐国际托克托发电公司成功实现DeepSeek-R1（14B）模型本地化部署，并创新性地接入语音交互模块，可以自主更新知识库，成为集团内首家将DeepSeek接入微信群辅助工作的企业。内蒙古能源公司完成DeepSeek本地化部署和纪检监督执纪分析模型雏形搭建，纪检“北之星—天算”系统正式运行。

中国大唐集团数字科技有限公司（“大唐数科”）完成DeepSeek-R1的本地化部署，并结合网络爬虫技术、RAG（检索增强生成）、Agent（智能体）等多种前沿技术，充分发挥DeepSeek“最强大脑”的优势，更好对自主研发的供应商商情分析报告生成助手、AI平台智能助手和会议纪要自动生成助手进行能力升级。

引入DeepSeek-R1，使得供应商商情分析报告质量显著提升，可以全面剖析供应商的经营实力、技术能力和风险管控情况，为集团公司决策提供强有力的支撑。

数科公司将紧跟时代步伐，积极探索新的开源大模型技术在电力行业应用模式，结合电力生产、安全管控和智能决策方面的应用场景，大力提升AI在传统电力行业的创新性应用，为集团公司数字化智能化建设赋能。

那么，如何系统的去学习大模型LLM？

作为一名从业五年的资深大模型算法工程师，我经常会收到一些评论和私信，我是小白，学习大模型该从哪里入手呢？我自学没有方向怎么办？这个地方我不会啊。如果你也有类似的经历，一定要继续看下去！这些问题啊，也不是三言两语啊就能讲明白的。

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