今天跟大家分享下我们如何安装插件,将 DeepSeek嵌入到Excel表格,能够直接操作Excel,大大提升办公效率

一、插件下载

现在想要实现这个效果,就必须要安装插件了,EXCEL、WPS都支持,真真做到了普惠众生,官网在下方,安装对于Excel有版本和系统的要求

Excel最低2013,系统最低WIN7,其他更低的版本跟系统应该就不支持了,

WPS的话直接升级到最新版即可

网站:https://www.office-ai.cn/static/introductions/officeai/download.html

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二、插件安装

安装的话就比较简单了,双击下载好的软件,先点击【同意】,然后设置下安装的路径,这个路径最好跟你的办公软件的磁盘位置是同一个

微软的办公套件保持默认即可,默认就在C盘安装

WPS的办公套件如果不在C盘就需要手动更改下,当然你懒,不更改也是可以的

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安装完成后会弹出一个窗口,根据自己的软件类型来选择,是Excel就勾选Excel,是WPS就勾选WPS,帮助文档最好也看下,了解下基本的操作,最后点击完成即可

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三、使用插件

插件安装完毕后,会在上访显示Office AI的名字,点击它能看到一些功能,在最左侧点击【面板右侧】就能显示面板,之后就能在当前的窗口中对话,并且操作Excel的

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如下动图,我们提出的问题为:请统计D5:D13的平均值 AI经过计算后会得到一些结果

然后弹出对应的窗口,我们需要选择一个单元格位置来放置结果

插件的编写大佬也提供了一些演示的案例,大家可以动手试一下。

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四、WPS的问题

WPS用户打开后不显示插件,需要手动启动一下,具体的步骤如下图

点击【工具】找到【COM加载项】然后找到【HyExcelAI】勾选下,最后点击确定就能启动插件了

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如果你做完了上述操作还是不显示,就可能是【COM加载项】没有启用,我们需要点击【文件】,找到【信任中心】下方勾选【启动所有第三方COM加载项】确定后重启WPS即可

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通过以上的设置就能将通过AI工具来直接操作Excel了,对于大多数人就已经够用了,如果你想获取更强的向性能,也可以通过API来调用DeepSeek,下面我来简单的操作下

五、调用硅基流动API

其实这个插件是可以直接调用DeepSeek的API的,但是现在DeepSeek太卡了,建议大家使用硅基流动,在里面调用DeepSeek速度更快,也是满血的R1模型,等后期DeepSeek不卡了再切换回来就行了。手机号就能直接注册

官网:https://account.siliconflow.cn/

注册后左侧点击【API秘钥】,右上角点击【新建API秘钥】随便的写一个名字然后点击【确定】

新建完毕后会显示秘钥,把鼠标放在上面就能直接复制了

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六、部署API

打开AI助手,然后右上角点击【三个点】找到【设置】选择【大模型设置】勾选【本地模型/API-KEY】这一步该应会提示【安装本地化私有服务器】我已经安装过了就没显示,大家直接跟着操作安装即可

安装完毕后点击【ApiKey】先选择【模型平台】设置为【硅基流动】然后把鼠标放在【API】那里直接点击鼠标右键,找到【粘贴】直接做粘贴,最后点击【刷新模型列表】在列表中找到DeepSeek的R1模型选择确定,然后再保存,成功后会有提示,现在就将R1模型嵌入到了表格中了

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至此就将DeepSeek嵌入了表格中,大家可以动手试一下,操作并不难的,Word文档也是类似的效果,就不再掩饰了,大家可以自己体验一番

DeepSeek无疑是2025开年AI圈的一匹黑马,在一众AI大模型中,DeepSeek以低价高性能的优势脱颖而出。DeepSeek的上线实现了AI界的又一大突破,各大科技巨头都火速出手,争先抢占DeepSeek大模型的流量风口。

DeepSeek的爆火,远不止于此。它是一场属于每个人的科技革命,一次打破界限的机会,一次让普通人也能逆袭契机。

DeepSeek的优点

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掌握DeepSeek对于转行大模型领域的人来说是一个很大的优势,目前懂得大模型技术方面的人才很稀缺,而DeepSeek就是一个突破口。现在越来越多的人才都想往大模型方向转行,对于想要转行创业,提升自我的人来说是一个不可多得的机会。

那么应该如何学习大模型

大模型时代,火爆出圈的LLM大模型让程序员们开始重新评估自己的本领。 “AI会取代那些行业?”“谁的饭碗又将不保了?”等问题热议不断。

不如成为「掌握AI工具的技术人」,毕竟AI时代,谁先尝试,谁就能占得先机!

想正式转到一些新兴的 AI 行业,不仅需要系统的学习AI大模型。同时也要跟已有的技能结合,辅助编程提效,或上手实操应用,增加自己的职场竞争力。

大模型岗位需求越来越大,但是相关岗位人才难求,薪资持续走高,AI运营薪资平均值约18457元,AI工程师薪资平均值约37336元,大模型算法薪资平均值约39607元。

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掌握大模型技术你还能拥有更多可能性:

• 成为一名全栈大模型工程师,包括Prompt,LangChain,LoRA等技术开发、运营、产品等方向全栈工程;

• 能够拥有模型二次训练和微调能力,带领大家完成智能对话、文生图等热门应用;

• 薪资上浮10%-20%,覆盖更多高薪岗位,这是一个高需求、高待遇的热门方向和领域;

• 更优质的项目可以为未来创新创业提供基石。

可能大家都想学习AI大模型技术,也想通过这项技能真正达到升职加薪,就业或是副业的目的,但是不知道该如何开始学习,因为网上的资料太多太杂乱了,如果不能系统的学习就相当于是白学。为了让大家少走弯路,少碰壁,这里我直接把都打包整理好,希望能够真正帮助到大家。

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👉AI大模型学习路线汇总👈

大模型学习路线图,整体分为7个大的阶段:(全套教程文末领取哈)

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第一阶段: 从大模型系统设计入手,讲解大模型的主要方法;

第二阶段: 在通过大模型提示词工程从Prompts角度入手更好发挥模型的作用;

第三阶段: 大模型平台应用开发借助阿里云PAI平台构建电商领域虚拟试衣系统;
第四阶段: 大模型知识库应用开发以LangChain框架为例,构建物流行业咨询智能问答系统;
第五阶段: 大模型微调开发借助以大健康、新零售、新媒体领域构建适合当前领域大模型;
第六阶段: 以SD多模态大模型为主,搭建了文生图小程序案例;
第七阶段: 以大模型平台应用与开发为主,通过星火大模型,文心大模型等成熟大模型构建大模型行业应用。

👉大模型实战案例👈
光学理论是没用的,要学会跟着一起做,要动手实操,才能将自己的所学运用到实际当中去,这时候可以搞点实战案例来学习。

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👉大模型视频和PDF合集👈
观看零基础学习书籍和视频,看书籍和视频学习是最快捷也是最有效果的方式,跟着视频中老师的思路,从基础到深入,还是很容易入门的。

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👉学会后的收获:👈

• 基于大模型全栈工程实现(前端、后端、产品经理、设计、数据分析等),通过这门课可获得不同能力;

• 能够利用大模型解决相关实际项目需求: 大数据时代,越来越多的企业和机构需要处理海量数据,利用大模型技术可以更好地处理这些数据,提高数据分析和决策的准确性。因此,掌握大模型应用开发技能,可以让程序员更好地应对实际项目需求;

• 基于大模型和企业数据AI应用开发,实现大模型理论、掌握GPU算力、硬件、LangChain开发框架和项目实战技能, 学会Fine-tuning垂直训练大模型(数据准备、数据蒸馏、大模型部署)一站式掌握;

• 能够完成时下热门大模型垂直领域模型训练能力,提高程序员的编码能力: 大模型应用开发需要掌握机器学习算法、深度学习框架等技术,这些技术的掌握可以提高程序员的编码能力和分析能力,让程序员更加熟练地编写高质量的代码。

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