本地部署deepseek并结合vscode使用

1. 安装ollama

::: tip
ollama官网下载太慢,点击下方下载
:::

ollama的windows版本

其余到官网下载

ollama官网

点击下载以后双击安装

::: tip
ollama默认安装在C盘,不可以更改安装路径
:::

验证安装是否成功

win+R打开运行,输入cmd回车,输入ollama -v回车

ollama -v

如下图所示:

也可以开发浏览器,输入http://127.0.0.1:11434/回车,如下图所示:

2. 安装deepseek

1选择合适模型

DeepSeek模型的不同版本对硬件配置的需求各不相同，具体如下‌：

‌1.5B版本‌：
	‌CPU‌：最低4核（推荐Intel或AMD多核处理器）
	‌内存‌：8GB+
	‌硬盘‌：3GB+（模型文件约1.5-2GB）
	‌显卡‌：非必需（纯CPU推理），若GPU加速可选4GB+显存（如GTX 1650）

‌7B版本‌：
	‌CPU‌：8核以上（推荐现代多核CPU）
	‌内存‌：16GB+
	‌硬盘‌：8GB+（模型文件约4-5GB）
	‌显卡‌：推荐8GB+显存（如RTX 3070/4060）

‌8B版本‌：
	‌CPU‌：8核以上
	‌内存‌：16GB+
	‌硬盘‌：8GB+（模型文件约4-5GB）
	‌显卡‌：推荐8GB+显存（如RTX 3070/4060）

‌14B版本‌：
	‌CPU‌：12核以上
	‌内存‌：32GB+
	‌硬盘‌：15GB+
	‌显卡‌：16GB+显存（如RTX 4090或A5000）

‌32B版本‌：
	‌CPU‌：16核以上（如AMD Ryzen 9或Intel i9）
	‌内存‌：64GB+
	‌硬盘‌：30GB+
	‌显卡‌：24GB+显存（如A100 40GB或双卡RTX 3090）

‌70B版本‌：
	‌CPU‌：32核以上（服务器级CPU）
	‌内存‌：128GB+
	‌硬盘‌：70GB+
	‌显卡‌：多卡并行（如2x A100 80GB或4x RTX 4090）‌

进入ollama官网,点击Models,选择第一个deepseek-r1,选择好对应模型,复制命令.如下图所示:

ollama run deepseek-r1

win+R打开运行,输入cmd回车,复制命令,回车,如下图所示:

下载成功以后,测试如下

查看本地模型

ollama list

如图所示:

3. vscode配置deepseek

以下推荐几款插件

• 腾讯云 AI 代码助手
• Roo Code (prev. Roo Cline)
• CodeGPT: Chat & AI Agents
• Cline Chinese

::: tip
这里首推腾讯云 AI 代码助手,因为可以免费使用deepseek:r1模型,而且是671b.我们个人没有这么好的电脑可以支撑安装这个模型.
了解这个配置,其他的配置也都大同小异,自行研究
:::

安装好腾讯云 AI 代码助手,vscode左侧有一栏,点击打开对话,再点击左侧右上角的在新窗口打开可以在主界面显示.如图所示:

默认选择的是hunyuan,可以改为tencent:deepseek:r1,就是腾讯云的deepseek:r1模型.

本地配置deepseek

接上面说的,选择ollama,打开配置界面,如图所示:

:::tip
配置里面所说的模型id其实就是 ollama list 命令的返回值,里面的name
:::

配置好模型id,点击保存,本地的配置就完成了.

接下来就可以享受编写代码和文档时候的智能提示了.

个人最明显的感觉就是从ctrl+c和ctrl+v变成了tab.

总之就是爽!