AnythingLLM如何集成deepseek实现本地知识库
是一个全栈应用程序,旨在将任何文档、资源或内容转化为大型语言模型(LLM)支持的上下文,以便与文档进行对话。它提供了一个用户友好的界面,允许用户上传文档,并通过与LLM的交互来查询和获取信息。AnythingLLM支持多种文档格式,包括PDF、TXT、DOCX等,并且可以与不同的LLM集成,如OpenAI的GPT模型。
AnythingLLM 是一个全栈应用程序,旨在将任何文档、资源或内容转化为大型语言模型(LLM)支持的上下文,以便与文档进行对话。它提供了一个用户友好的界面,允许用户上传文档,并通过与LLM的交互来查询和获取信息。AnythingLLM支持多种文档格式,包括PDF、TXT、DOCX等,并且可以与不同的LLM集成,如OpenAI的GPT模型。

github :https://github.com/Mintplex-Labs/anything-llm
官网:https://anythingllm.com/
官方文档:https://docs.anythingllm.com
托管实例 : https://my.mintplexlabs.com/aio-checkout?product=anythingllm
客户端桌面版(Mac、Windows和Linux):https://anythingllm.com/download
核心特征:
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支持上传多种文档格式,包括:PDF、TXT、DOCX、Markdown、代码文件(如
.py,.js等)、网页内容(通过 URL 抓取) -
自动解析文档内容并提取文本,供 LLM 使用。
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支持集成多种大型语言模型。
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支持完全本地部署,确保数据隐私和安全。
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支持多用户环境,适合团队协作。
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系统能够根据对话历史保持上下文一致性。
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提供 API 接口,方便与其他系统集成。
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支持在多种操作系统上运行,包括 Windows、macOS 和 Linux。
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支持插件和扩展,用户可以根据需求添加新功能。
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等等
使用方式:

1:下载安装;
首先,下载到桌面进行安装;


然后点击安装,等待安装完成即可!
2:集成ollama和deepseek
参考文档:deepseek本地化部署
部署成功后:
终端输入命令:ollama serve 启动;

3:配置anythingLLM

上传知识库



此时,知识库已经导入成功!
API文档


可通过api文档,进行第三方平台调用!
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