大家好，我是大头，职高毕业，现在大厂资深开发，前上市公司架构师，管理过10人团队！
我将持续分享成体系的知识以及我自身的转码经验、面试经验、架构技术分享、AI技术分享等！
愿景是带领更多人完成破局、打破信息差！我自身知道走到现在是如何艰难，因此让以后的人少走弯路！
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七招教你玩转DeepSeek，我求求你别再花钱买课了！

最近这段时间DeepSeek越来越火，很多人都开始使用了，以至于DeepSeek频繁出现“服务器繁忙，请稍后再试”问题。

其实，随着前几年OpenAI发布了ChatGPT开始，这种生成式AI大模型就开始爆火。

到今年DeepSeek爆火，又一次点燃了大家的热情。

但是。。。。。。

很多人还是不知道该怎么和AI聊天，毕竟AI不是真人，大家都知道AI能力强大，可是如何用好它呢？

很多人在使用过程中都发现AI给的回答不理想，和自己想要的相差甚远。

这是AI的问题？还是使用者的问题呢？

这就是信息差，有些人已经用AI年入百万了，有些人还觉得AI能力太弱，回答的问题乱七八糟。

网上还有很多人靠着信息差挣钱割韭菜。

很多付费教程多如牛毛，还是有很多人乐此不疲。

今天，大头免费教你们如何使用AI，解放他们真正的能力，不要再去花钱买课了，不要再当韭菜了，那些钱你买点好吃的好玩的给自己它不香吗？

为什么大家用不好AI？

大家在使用过程中，可以问问自己，为什么同样都是AI，别人用的AI跟爱迪生似的，自己用起来就跟人工智障一样？

有的人可能知道一点，就是Prompt，中文就是AI提示词。也就是你需要问的准确，AI才能给你想要的回答。

来看一个例子：

背景：你要和对象出去旅游，出发地是北京，目的地是成都。两个人打算玩五一5天。
需求：你想要AI给你出一个旅游规划。

大家通常会这么询问AI。

给我写一个去成都的旅游攻略

来看一下AI的回答。

乍一看，这个推荐也像这么回事，但是你仔细看一看，会发现AI回答的很宽泛。

• 给出了时间建议
• 给出了景点建议
• 给出了交通住宿建议
• 给出了3天的旅游规划

可是再看我们的需求，明显不符合我们的需求啊。

问题出在哪呢？出在我们给AI的问题上面！

我们问的问题不明确，至少在AI的理解里面，我们的问题不明确！

第一招：问题要具体

第一招：问题要具体

你不能只告诉他给一个成都的旅游攻略，这就像你问别人一样，他也只能给你一个宽泛的回答，一些简单的推荐而已。

✅ 正确示范：我要和我对象出去旅游，从北京到成都，给我规划一个五一的旅游攻略。

这里交代清楚了时间、地点、人物要素。

看看AI的回答。跟上面比明显更好了！

想要更细致的回答，还有其他的招式。可以继续优化。

第二招：设定角色，让AI知道自己是谁

第二招：设定角色，让AI知道自己是谁

解释一下，你可以给AI设定一个角色，让他代入进去，那么他就会更擅长做某事。

大家都知道，JAVA开发更擅长JAVA、川菜大厨更擅长做川菜、成都本地导游更擅长做成都的旅游规划。

数学专家更擅长数学题、物理专家更擅长物理题。当你赋予AI一个角色以后，AI就会摇身一变，变成数学专家、物理专家、川菜大厨、成都本地导游等。

这样的话，他就能更好的回答你的问题了！

❌ 错误示范：帮我优化这个代码…

✅ 正确示范：假设你是一个有十多年经验的JAVA专家，你会如何优化这个代码…

❌ 错误示范：给我写一个去成都的旅游攻略

✅ 正确示范：假设你是一个有二十多年导游经验的成都本地资深导游。我要和我对象出去旅游，从北京到成都，请给我规划一个五一的旅游攻略。

AI给出的回答如下，可以看到，给出来的回答更加好了。不仅有具体的时间安排，还有对应的推荐菜以及推荐玩法。还有本地人的放坑指南等等。

这份攻略明显更好了！

第三招：细化问题，逐步求精

有的时候，可能我们希望得到更加细化的东西，比如说上面的旅游攻略，我们还想知道住宿安排，交通推荐。

再比如交通上我们希望比较火车、高铁、飞机的价格和时间等等。

为什么不一次性给AI呢？

因为AI无法理解太过复杂的问题，他毕竟不是人类。但是你一步步跟他说，他就能明白了。每次简单一些。

这就像大象装进冰箱有几步

1. 打开冰箱
2. 放大象
3. 关冰箱

我们也可以继续追问

• 请给出详细的交通方案，首先给出火车的
• 接下来给出高铁的
• 接下来给出飞机的

❌ 错误示范：帮我规划一个五一的旅游攻略，从北京到成都，要求给出详细的交通方案、住宿方案、游玩方案。包括时间、价格、性价比等细节。

✅ 正确示范：帮我规划一个五一的旅游攻略，从北京到成都，第一步，给出交通方案的时间、价格信息。第二步，给出住宿的推荐、价格、和景点的距离。第三步，给出景点的游玩信息、高峰期、路线、门票。

第四招：结合上下文，深入交流

上面的结果AI确实按照我们的要求来了，但是结果并不是太好。

我们一次性给出三步，对于AI来说，还是有点理解困难。

所以我们可以让AI结合上下文。来一步步问。

什么是上下文？

就是在一次AI对话里面的所有内容。当我们点击开启新对话。就开启了一个新的上下文。这个对话里面的所有信息，都是上下文，AI可以根据上下文来回答我们的问题。

✅ 正确示范：假设你是一个有二十多年导游经验的成都本地资深导游。我要和我对象出去旅游，从北京到成都，请给我规划一个五一的旅游攻略。

接下来，我们再次输入：

• 请帮我细化从北京到成都的交通方案，给出交通方案的时间、价格信息等
• 请帮我细化成都的住宿推荐，给出住宿的推荐、价格、和景点的距离等
• 根据这些信息帮我细化景点的游玩信息、高峰期、路线、门票等

可以看到同样的问题，AI的回答明显别上次的更加好了。还给出了一些方案对比。很适合我们选择。

第五招：提供参考方案

就像写论文的时候，大家都需要参考文献一样，如果你想让AI给你输出一些很好的内容，也可以给AI一些参考文献。

大家都知道，AI有一个联网搜索功能。这其实就是AI会去网上搜索一些文章做为参考文献。

我们也可以自主给他一些参考文献。

❌ 错误示范：帮我写一遍古诗词

✅ 正确示范：假如你是一个诗人，请帮我写一遍类似《将进酒》的古诗词。

第六招：多轮对话引导

之前已经经过上下文了。那么基于上下文，我们就可以进行多轮提问。

有很多人使用AI的时候，问了一次得不到正确答案，就不再继续提问了。

❌ 错误示范：帮我写一个牙齿的广告词。

✅ 正确示范：帮我写一个牙齿的广告词。

接下来的回答不满意，我们可以继续让AI修改回答。

✅ 第二轮问题：要求体现出我们的技术，口腔技术一流。

接下来的回答可能还是不满意，我们继续引导AI修改。

✅ 第二轮问题：修改广告词，控制在10个字以内。

就这样一轮一轮的引导。通过不断的引导修正。最终可以得到我们想要的答案。

第七招：多个方案。不同角度对比选择

除了上面的方法以外，还可以让AI从不同的角度给出多个方案，我们自己从中选出一个适合的方案。

当然了，如果多个方案都不满意，我们还可以通过多轮对话的方式，引导AI再次给出多个方案。

❌ 错误示范：帮我写一个牙齿的广告词。

✅ 正确示范：从不同的角度，给出5个牙齿的广告词。

如果对5个不满意，可以继续多轮对话。

…

一些万能模板推荐

👉 设定角色：如资深导游、JAVA专家等。
👉 设定字数要求：如广告词给出10个字以内的、爆款标题给出20个字以内的。论文开题报告1000字以内。
👉 设定不同角度
👉 设定不想要的回答
👉 给出参考文献
👉 给定格式、语气、输入输出等。

总结

通过这些技巧，可以让AI更好的为我们服务，你会发现AI变成了生活中的小助手，而不再是人工智障。

工具永远都只是工具。如何用好工具才是我们应该做的。

没有完美的工具，只有完美使用工具的人类。

通过AI提效，解放双手。有更多的时间学习、玩耍、祝大家都升职加薪！！！

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