《DeepSeek：从入门到精通》是清华大学元宇宙文化实验室（新闻与传播学院、新媒体研究中心）发布的教程，整个 pdf 共计 104 页，内容超级肝，非常实用，建议每个使用 deepseek 的小伙伴都好好看看。

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一、DeepSeek简介与核心功能

1. 什么是DeepSeek？

   • DeepSeek是一家专注于通用人工智能（AGI）的中国科技公司，主攻大模型研发与应用，其代表产品是开源的推理模型DeepSeek-R1。

   • 核心特点：国产、免费、开源、强大，擅长处理复杂任务（如逻辑推理、数学运算、代码生成等），并支持文件上传、联网搜索等实用功能。

2. DeepSeek能做什么？

   • 文本生成：写文章、故事、营销文案，甚至生成表格和代码注释。

   • 自然语言处理：语义分析（情感识别、意图提取）、文本分类、知识推理（解答逻辑问题、因果分析）。

   • 编程辅助：生成代码片段、调试错误、优化性能、编写技术文档。

   • 数据分析与可视化：生成图表（流程图、柱状图、思维导图等）、支持数据建模与可视化工具（如Mermaid、React图表）。

   • 跨领域任务：从业务分析到决策支持，覆盖知识梳理、资源优化、专业建议等场景。

二、如何使用DeepSeek？

1. 基础使用步骤

   • 访问入口：通过官网（chat.deepseek.com）直接体验。

   • 输入需求：用自然语言描述任务目标（如“用Python实现快速排序”）。

   • 优化输出：根据结果调整提示语，逐步细化需求。

2. 关键技巧

   • 模型选择：

     • 推理模型（如DeepSeek-R1）：适合逻辑密集任务（数学证明、代码生成），需简洁指令。

     • 通用模型（如GPT-4）：适合创意写作、多轮对话，需分步引导。

   • 提示语设计：

     • 简洁明确：避免模糊指令（如“写个故事” → “用海明威风格写200字冒险故事”）。

     • 结构化拆分：复杂任务分解为子任务（如“先分析数据，再生成报告”）。

     • 控制输出格式：指定表格、列表、代码注释等格式要求。

三、提示语设计的核心策略与常见误区

1. 设计原则

   • 目标明确：清晰定义任务类型（决策需求、分析需求、验证需求）。

   • 平衡细节：避免冗长或过于简略，提供必要上下文（如“目标用户是老年人”）。

   • 伦理合规：不请求生成违法或不道德内容，关注隐私与公平性。

2. 进阶技巧

   • 元素组合：结合“信息类、结构类、控制类”元素（如主题+数据+验证）。

   • 链式思维（CoT）：引导AI分步推理（如“先解释概念，再推导公式”）。

   • 多模态提示：整合文本、图像、数据（如“生成包含图表的气候分析报告”）。

3. 常见误区与应对

   • 模糊指令：如“写个文案” → 应补充受众、风格、字数。

   • 过度信任AI：需验证输出准确性，尤其是数据和事实类内容。

   • 忽视迭代：通过多轮对话优化结果（如“请简化这段文字”）。

四、DeepSeek在不同场景下的应用

1. 内容创作

   • 公众号运营：选题规划、标题设计、互动文案（如“结合热点设计10个选题”）。

   • 短视频脚本：强调开头3秒吸引力（如“用反转剧情引发好奇”）。

   • 商业文案：平衡信息传递与情感共鸣（如“用数据证明产品效果，结尾呼吁行动”）。

2. 数据分析与报告

   • 自动化处理：上传文件提取关键信息，生成可视化图表。

   • 行业研究：结合公开数据，分析趋势并预测市场变化。

3. 教育与知识管理

   • 学习辅助：解答数学题、生成知识框架图。

   • 论文写作：文献摘要、多语言翻译、语法检查。

五、进阶使用与人机协作

1. 能力培养

   • AI思维：理解模型边界（如“AI擅长模式识别，但缺乏常识”）。

   • 引导力：设计高效提示词，控制对话方向（如“分三步分析问题”）。

   • 判断力：识别AI幻觉（虚构信息），交叉验证关键结论。

2. 创新工作流

   • 知识唤醒：通过提问激活隐性经验（如“列举新能源汽车的三大趋势”）。

   • 跨域整合：结合AI与专业知识（如“用免疫系统类比网络安全策略”）。

   • 人机协同：AI生成初稿，人类优化创意与情感表达。

3. 未来趋势

   • 三重概率模型：初始生成→交互筛选→主观优化，形成动态创作循环。

   • 人机共生：人类主导策略与价值观，AI提供效率与数据支持。

六、总结：DeepSeek的核心价值

1. 技术优势：开源免费、逻辑推理能力强、多场景覆盖。

2. 使用门槛低：无需编程基础，通过自然语言交互即可完成任务。

3. 赋能个体：从学生到职场人，均可借助AI提升学习效率、优化工作流程。

4. 伦理责任：用户需合理使用，避免依赖AI生成虚假或有害内容。