1、下载ollama，直接去官网就可以：Ollama

（1）下载好后调出系统终端（我习惯win+r输入cmd回车），输入下面指令：

ollama

会有如下结果：

（2）下面介绍一下ollama常用的一些指令（直接跳过，不用看）：

1. 拉取模型

• 指令: ollama pull <模型名称>

• 功能: 从模型库中下载指定的模型。

• 示例: ollama pull llama2

2. 运行模型

• 指令: ollama run <模型名称>

• 功能: 启动并运行指定的模型，进入交互模式。

• 示例: ollama run llama2

3. 列出已安装的模型

• 指令: ollama list

• 功能: 显示本地已安装的所有模型。

4. 删除模型

• 指令: ollama rm <模型名称>

• 功能: 删除本地已安装的指定模型。

• 示例: ollama rm llama2

5. 查看模型信息

• 指令: ollama show <模型名称>

• 功能: 显示指定模型的详细信息。

• 示例: ollama show llama2

6. 复制模型

• 指令: ollama cp <源模型名称> <目标模型名称>

• 功能: 复制一个模型并重命名。

• 示例: ollama cp llama2 llama2-copy

7. 创建自定义模型

• 指令: ollama create <模型名称> -f <Modelfile路径>

• 功能: 使用自定义的 Modelfile 创建一个新模型。

• 示例: ollama create my-model -f ./Modelfile

8. 推送模型

• 指令: ollama push <模型名称>

• 功能: 将本地模型推送到模型库。

• 示例: ollama push my-model

9. 启动 Ollama 服务

• 指令: ollama serve

• 功能: 启动 Ollama 服务，通常在后台运行。

10. 停止 Ollama 服务

• 指令: ollama stop

• 功能: 停止正在运行的 Ollama 服务。

11. 查看帮助

• 指令: ollama --help

• 功能: 显示所有可用指令及其说明。

12. 更新模型

• 指令: ollama pull <模型名称>

• 功能: 如果模型有新版本，可以通过再次拉取来更新。

• 示例: ollama pull llama2

13. 查看日志

• 指令: ollama logs

• 功能: 查看 Ollama 服务的日志信息。

14. 查看版本

• 指令: ollama version

• 功能: 显示当前 Ollama 的版本信息。

 2、拉取模型

选择Models，找到deepseek-r1并点进去



然后打开刚刚的终端，把复制好的指令粘贴到终端上回车即可，剩下的就是等待了。如果太慢的话需要科学加速一下。
当拉取好后会直接运行该模型，会直接进入到输入框中，如下图所示：

当想停止模型的运行的时候，直接摁ctr+d就可以终止模型的运行。

3、下载并运行Dify

我也是参考的一个博客来下载的，下载时候遇到的问题都可以解决，亲测有效，我直接给出连接地址：保姆教程篇：手把手教你从零开始本地部署Dify工作流-CSDN博客
如果遇到PowerShell的问题，可以直接参考这个：完美解决无法加载文件 WindowsPowerShell\profile.ps1系统编译问题-CSDN博客

4、使用Dify

上面的教程也给出了使用方法，直接不再赘述了。

5、通过Python代码实现本地模型AIP的调用

参考我写的文章（如果需要通过代码调用API来实现，需要先将ollama运行起来）：基于本地的deepseek-r1:8b模型，使用Python实现一个简单的AI聊天界面-CSDN博客

        此文章参考和汇总了他人的博客，并结合自己的实现流程完成的这篇文章，提供一个实现流程的参考。