今天想聊一下 经过 2024 百模团战的洗礼，DeepSeek 横空出世之后，2025 年国产大模型会进行加速淘汰，那么最终还会留下哪些国产大模型呢？

我个人看法最终留下来的国产大模型可能是 DeepSeek、阿里的通义千问、字节跳动的豆包、清华智谱 就这四家。其他的像百度的文言一心、月之暗面的 Kimi 等其他大模型可能都是陪跑了。

DeepSeek 最近的热点依旧居高不下，首先是国内三大运营商接入 DeepSeek

接着国家超算互联网平台宣布接入DeepSeek 并对外免费提供 API 接口

国内百度文心、星火、微信也宣布全部接入 DeepSeek 模型。

DeepSeek 现在是国家队的产品了，基本是国家在 AI 行业的标志了，所以 DeepSeek大模型后面会是国产大模型的 NO 1

阿里的通义千问最近和苹果合作了，后面在国内苹果手机上会安装通义千问大模型，而且根据阿里最新的qwen-max-0125模型对外宣称已经超过 DeepSeek-V3，而且阿里在大模型 B 端已经做的很好了，感兴趣的可以去了解一下。

字节跳动现在是目前现金流最多的，产品投放无处不在，另外他们也有技术。豆包深度多模态模型评测榜单的视觉语言模型分类中，豆包·视觉理解模型（Doubao-Pro-Vision-32k-241028）同样表现出色，仅次于GPT-4，成为得分最高的国产大模型。

清华智谱走的路线其实和 DeepSeek 一样的路线，感觉差点运气，但是他们的程序员背景都是技术大牛，专心研究技术，希望用技术去改变中国 AI 的影响力。

随着大模型的迅猛发展，DeepSeek、阿里通义千问、字节跳动豆包等国产大模型的竞争愈发激烈，AI 技术正深刻改变着行业格局。

而在这个过程中，一直以高薪为代表的程序员职位也受到了一定的影响。面对 AI 的飞速进步，程序员如何提升自己的核心能力，才能在这个变革的时代中脱颖而出呢？这是我们需要思考的关键问题。

如果大家对这个话题感兴趣，可以留言想看，下篇文章我将详细拆解如何提升程序员的核心能力，帮助大家在 AI 时代中立足。

那么，如何系统的去学习大模型LLM？

作为一名从业五年的资深大模型算法工程师，我经常会收到一些评论和私信，我是小白，学习大模型该从哪里入手呢？我自学没有方向怎么办？这个地方我不会啊。如果你也有类似的经历，一定要继续看下去！这些问题啊，也不是三言两语啊就能讲明白的。

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