以下是为 DeepSeek 新手总结的 提示词使用技巧,结合核心原则、结构化模板与实操案例,助你快速提升工作效率:


一、核心原则:3个关键点

  1. 具体明确
    ❌ 模糊指令:“写一篇产品文案”
    ✅ 明确需求:“写一篇面向Z世代的防晒霜小红书文案,强调‘抗光老’和‘水润感’,口语化,带emoji,500字以内”。

  2. 背景先行
    ❌ 缺乏上下文:“分析这份数据”
    ✅ 补充信息:“分析近3个月电商用户购买数据,聚焦‘复购率低于10%’的品类,给出提升建议”。

  3. 任务拆解
    ❌ 复杂任务:“帮我策划一场营销活动”
    ✅ 分步引导:

    • 第一步:“列出针对女性白领的618促销主题,需包含‘健康’‘轻奢’关键词”
    • 第二步:“设计活动规则,需包含满减、赠品、抽奖机制”

二、结构化模板:两种高效框架

1. RTGO 结构(角色-任务-目标-操作)
  • Role(角色):定义AI身份
    → “你是一位资深跨境电商运营专家”
  • Task(任务):明确具体动作
    → “撰写TikTok短视频脚本”
  • Goal(目标):说明预期效果
    → “吸引北美年轻用户点击购买链接”
  • Objective(操作):细化格式/风格
    → “脚本需包含3个痛点场景+产品对比,口语化,节奏紧凑,30秒内”

案例

“作为健身博主(Role),请总结10条新手减脂误区(Task),帮助粉丝避免无效运动(Goal)。用清单体,每条带科学数据支撑(Objective)。”

2. CO-STAR 框架(背景-目标-回应)
  • Context(背景):提供关键信息
    → “公司新推出智能手表,目标用户为30-45岁职场男性,主打健康监测和商务功能”
  • Objective(目标):清晰行动指令
    → “生成5条朋友圈广告文案”
  • Response(回应):定义输出形式
    → “每条文案含痛点+解决方案,用数据对比,结尾带行动号召”

案例

“背景:需向投资人汇报AI项目进展(Context)。目标:用PPT大纲展示技术突破、市场数据、竞品对比(Objective)。回应:分3部分,每部分用‘关键词+数据+图表说明’形式(Response)。”


三、优化技巧:3步迭代法

  1. 初版指令:明确基础需求
    → “写一份季度销售总结报告”
  2. 补充细节:添加限制条件
    → “包含同比/环比数据,用柱状图对比Top5产品,指出增长瓶颈”
  3. 风格修正:调整语气/格式
    → “结论部分用加粗标红,语言简洁,避免专业术语”

四、模型选择指南

场景 推荐模型 示例
标准化任务(报告/文案) V3模型 “生成符合公司模板的周会纪要”
开放式分析(策略/创意) R1模型 “分析新能源车市场趋势,提出3种差异化竞争策略”

五、避坑提醒

  • 避免主观描述
    ❌ “写一个吸引人的标题” → ✅ “标题需包含‘免费’‘限时’关键词,不超过15字”
  • 及时人工审核:AI可能忽略行业潜规则或数据时效性,需二次验证关键信息。

实践口诀
“角色清晰任务明,背景数据给得勤,
复杂问题分步走,迭代优化出精品。”

通过结构化指令+持续反馈,可大幅提升AI输出质量,节省50%以上的基础文案/分析时间。

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