DeepSeek提示词结构:新手指南与技巧2
回应:分3部分,每部分用‘关键词+数据+图表说明’形式(Response)。“作为健身博主(Role),请总结10条新手减脂误区(Task),帮助粉丝避免无效运动(Goal)。✅ 明确需求:“写一篇面向Z世代的防晒霜小红书文案,强调‘抗光老’和‘水润感’,口语化,带emoji,500字以内”。✅ 补充信息:“分析近3个月电商用户购买数据,聚焦‘复购率低于10%’的品类,给出提升建议”。通过结构化指
以下是为 DeepSeek 新手总结的 提示词使用技巧,结合核心原则、结构化模板与实操案例,助你快速提升工作效率:
一、核心原则:3个关键点
-
具体明确
❌ 模糊指令:“写一篇产品文案”
✅ 明确需求:“写一篇面向Z世代的防晒霜小红书文案,强调‘抗光老’和‘水润感’,口语化,带emoji,500字以内”。 -
背景先行
❌ 缺乏上下文:“分析这份数据”
✅ 补充信息:“分析近3个月电商用户购买数据,聚焦‘复购率低于10%’的品类,给出提升建议”。 -
任务拆解
❌ 复杂任务:“帮我策划一场营销活动”
✅ 分步引导:- 第一步:“列出针对女性白领的618促销主题,需包含‘健康’‘轻奢’关键词”
- 第二步:“设计活动规则,需包含满减、赠品、抽奖机制”
二、结构化模板:两种高效框架
1. RTGO 结构(角色-任务-目标-操作)
- Role(角色):定义AI身份
→ “你是一位资深跨境电商运营专家” - Task(任务):明确具体动作
→ “撰写TikTok短视频脚本” - Goal(目标):说明预期效果
→ “吸引北美年轻用户点击购买链接” - Objective(操作):细化格式/风格
→ “脚本需包含3个痛点场景+产品对比,口语化,节奏紧凑,30秒内”
案例:
“作为健身博主(Role),请总结10条新手减脂误区(Task),帮助粉丝避免无效运动(Goal)。用清单体,每条带科学数据支撑(Objective)。”
2. CO-STAR 框架(背景-目标-回应)
- Context(背景):提供关键信息
→ “公司新推出智能手表,目标用户为30-45岁职场男性,主打健康监测和商务功能” - Objective(目标):清晰行动指令
→ “生成5条朋友圈广告文案” - Response(回应):定义输出形式
→ “每条文案含痛点+解决方案,用数据对比,结尾带行动号召”
案例:
“背景:需向投资人汇报AI项目进展(Context)。目标:用PPT大纲展示技术突破、市场数据、竞品对比(Objective)。回应:分3部分,每部分用‘关键词+数据+图表说明’形式(Response)。”
三、优化技巧:3步迭代法
- 初版指令:明确基础需求
→ “写一份季度销售总结报告” - 补充细节:添加限制条件
→ “包含同比/环比数据,用柱状图对比Top5产品,指出增长瓶颈” - 风格修正:调整语气/格式
→ “结论部分用加粗标红,语言简洁,避免专业术语”
四、模型选择指南
场景 | 推荐模型 | 示例 |
---|---|---|
标准化任务(报告/文案) | V3模型 | “生成符合公司模板的周会纪要” |
开放式分析(策略/创意) | R1模型 | “分析新能源车市场趋势,提出3种差异化竞争策略” |
五、避坑提醒
- 避免主观描述:
❌ “写一个吸引人的标题” → ✅ “标题需包含‘免费’‘限时’关键词,不超过15字” - 及时人工审核:AI可能忽略行业潜规则或数据时效性,需二次验证关键信息。
实践口诀:
“角色清晰任务明,背景数据给得勤,
复杂问题分步走,迭代优化出精品。”
通过结构化指令+持续反馈,可大幅提升AI输出质量,节省50%以上的基础文案/分析时间。
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