
3 分钟,用 DeepSeek 搞定大厂通过率 90% 的简历
如果,你想让他帮生成一份自我评价,你可以说 我发你一段我自己的背景信息,请结合我的背景信息,帮我我写一段自我评价,能够突出我与目标岗位匹配的技能。它会结合之前的招聘要求,提出了几个问题,重点是它还会告诉你这些问题背后的考察点,并且在后面给出了它认为比较合理的参考答案,同时也给出了可以加强学习的地方,以及规避一些常见陷阱。可能大家都想学习AI大模型技术,也想通过这项技能真正达到升职加薪,就业或是副业
大家好,我是大鹏。 过完年,应该会有一些朋友准备找工作吧。 昨天,跟一个朋友在一块聊天,他跟我说拿到年终奖了,准备出去看看机会,投了几份简历,一直没收到面试通知,让我帮忙看看简历是否还能再优化一下。 现在 DeepSeek 这么火, 我就去尝试能不能借助 DeepSeek 来优化简历,甚至让 DeepSeek 提供求职私教服务。 尝试之后,发现还不错,来给大家分享一下。 提供目标岗位的招聘要求 不同岗位的招聘要求肯定不一样,给 DeepSeek 提供一些背景信息,它才能有针对性思考。 我在招聘网站上找到了一份面试要求,发给 DeepSeek,让他先了解一下目标岗位的要求。
它的回答很优秀,提出了简历优化重点,应该在简历上突出哪些技能,有哪些加分项,可能的面试问题以及建议。 优化简历 接下来,你完全可以把你的简历发给他,让他来优化。 但是考虑到个人数据隐私问题,我建议可以分段优化,个人基础信息就不用优化了,让它给咱们优化体现个人能力的重点项目。 在建议中,它提到了要量化数据。 接下来,我给出我的原始内容,让他给优化一下。
对比一下,相比之前的简历内容,增加了更多的量化数据,让人觉得你很厉害。 你可以继续让它优化其他内容,最后拼接起来,就是一份比较优秀的简历内容。 对于简历模板,有2点建议,仅供参考: 1、模板不要太复杂,简约一些。 2、字体使用常规字体就好,格式统一,标点符号要统一,不要有的地方用中文符号,有的地方用英文符号。 模拟面试 简历搞定之后,我们可不可以让它模拟面试呢? 完全可以。 我给他一份提示词:
来看看它的回答。
它会结合之前的招聘要求,提出了几个问题,重点是它还会告诉你这些问题背后的考察点,并且在后面给出了它认为比较合理的参考答案,同时也给出了可以加强学习的地方,以及规避一些常见陷阱。 你跟它多沟通几个回合,也可以帮你查缺补漏,真正面试的时候就没有那么紧张了。
最后,再给大家提供几个可以直接用的优化简历提示词。 如果,你想让他帮你优化完整简历,你可以说 请帮我优化我的简历,让它更简洁、专业,更贴近招聘要求。
如果,你想让他优化一部分,你可以说 请结合招聘要求,再我的简历中添加匹配岗位要求的关键词。 如果,你想让他帮生成一份自我评价,你可以说 我发你一段我自己的背景信息,请结合我的背景信息,帮我我写一段自我评价,能够突出我与目标岗位匹配的技能。 DeepSeek 的逻辑推理能力太强大了,给咱们国产大模型点赞。 注意:工具只是辅助作用,记得人工检查一遍,确保内容真实。
如果你优化完简历内容之后,找不到合适的简历模板,我可以发你一些简历模板。 希望准备找工作的朋友,早日找到自己的理想工作。 AI时代的春天已经到来,咱们要勇敢提问,多尝试,很多看起来无法实现的东西,在 AI 工具的辅助下,一定都会实现。
DeepSeek无疑是2025开年AI圈的一匹黑马,在一众AI大模型中,DeepSeek以低价高性能的优势脱颖而出。DeepSeek的上线实现了AI界的又一大突破,各大科技巨头都火速出手,争先抢占DeepSeek大模型的流量风口。
DeepSeek的爆火,远不止于此。它是一场属于每个人的科技革命,一次打破界限的机会,一次让普通人也能逆袭契机。
DeepSeek的优点
掌握DeepSeek对于转行大模型领域的人来说是一个很大的优势,目前懂得大模型技术方面的人才很稀缺,而DeepSeek就是一个突破口。现在越来越多的人才都想往大模型方向转行,对于想要转行创业,提升自我的人来说是一个不可多得的机会。
那么应该如何学习大模型
大模型时代,火爆出圈的LLM大模型让程序员们开始重新评估自己的本领。 “AI会取代那些行业?
”“谁的饭碗又将不保了?
”等问题热议不断。
不如成为「掌握AI工具的技术人」
,毕竟AI时代,谁先尝试,谁就能占得先机!
想正式转到一些新兴的 AI 行业,不仅需要系统的学习AI大模型。同时也要跟已有的技能结合,辅助编程提效,或上手实操应用,增加自己的职场竞争力。
大模型岗位需求越来越大,但是相关岗位人才难求,薪资持续走高,AI运营薪资平均值约18457元,AI工程师薪资平均值约37336元,大模型算法薪资平均值约39607元。
掌握大模型技术你还能拥有更多可能性:
• 成为一名全栈大模型工程师,包括Prompt,LangChain,LoRA等技术开发、运营、产品等方向全栈工程;
• 能够拥有模型二次训练和微调能力,带领大家完成智能对话、文生图等热门应用;
• 薪资上浮10%-20%,覆盖更多高薪岗位,这是一个高需求、高待遇的热门方向和领域;
• 更优质的项目可以为未来创新创业提供基石。
可能大家都想学习AI大模型技术,也想通过这项技能真正达到升职加薪,就业或是副业的目的,但是不知道该如何开始学习,因为网上的资料太多太杂乱了,如果不能系统的学习就相当于是白学。为了让大家少走弯路,少碰壁,这里我直接把都打包整理好,希望能够真正帮助到大家。
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👉AI大模型学习路线汇总👈
大模型学习路线图,整体分为7个大的阶段:(全套教程文末领取哈)
第一阶段: 从大模型系统设计入手,讲解大模型的主要方法;
第二阶段: 在通过大模型提示词工程从Prompts角度入手更好发挥模型的作用;
第三阶段: 大模型平台应用开发借助阿里云PAI平台构建电商领域虚拟试衣系统;
第四阶段: 大模型知识库应用开发以LangChain框架为例,构建物流行业咨询智能问答系统;
第五阶段: 大模型微调开发借助以大健康、新零售、新媒体领域构建适合当前领域大模型;
第六阶段: 以SD多模态大模型为主,搭建了文生图小程序案例;
第七阶段: 以大模型平台应用与开发为主,通过星火大模型,文心大模型等成熟大模型构建大模型行业应用。
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光学理论是没用的,要学会跟着一起做,要动手实操,才能将自己的所学运用到实际当中去,这时候可以搞点实战案例来学习。
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观看零基础学习书籍和视频,看书籍和视频学习是最快捷也是最有效果的方式,跟着视频中老师的思路,从基础到深入,还是很容易入门的。
👉学会后的收获:👈
• 基于大模型全栈工程实现(前端、后端、产品经理、设计、数据分析等),通过这门课可获得不同能力;
• 能够利用大模型解决相关实际项目需求: 大数据时代,越来越多的企业和机构需要处理海量数据,利用大模型技术可以更好地处理这些数据,提高数据分析和决策的准确性。因此,掌握大模型应用开发技能,可以让程序员更好地应对实际项目需求;
• 基于大模型和企业数据AI应用开发,实现大模型理论、掌握GPU算力、硬件、LangChain开发框架和项目实战技能, 学会Fine-tuning垂直训练大模型(数据准备、数据蒸馏、大模型部署)一站式掌握;
• 能够完成时下热门大模型垂直领域模型训练能力,提高程序员的编码能力: 大模型应用开发需要掌握机器学习算法、深度学习框架等技术,这些技术的掌握可以提高程序员的编码能力和分析能力,让程序员更加熟练地编写高质量的代码。
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