问题描述
90%用户的电脑配置低，那要怎么本地部署化deepseek R1呢，

如果你的DeepSeek只在CPU和内容中运行(显存占用很低)。表现如下图：

或者是你不知道如何在本地部署DeepSeek，那么本篇文章将帮助你解决这个问题。

本地部署后的特点是无需联网、使用丝滑、完全免费，从此告别服务器繁忙。

下面以本人AMD普通显卡Radeon 780M本地部署DeepSeek R1为例，

1. Ollama部署
Ollama是一个开源的大模型管理框架，可以帮助你在本地部署DeepSeek。

你可以从这里访问Ollama的官网下载。

注意，如果你是AMD显卡，你应该下载Ollama的AMD版本，否则大模型会在CPU上运行，推理效率低。请从这里下载：ollama-for-amd

打开后点击右侧Releases标签，进入软件列表，将页面拖至最低部，选择自己显卡型号的版本直接下载OllamaSetup.exe安装包即可

获取安装包后一路下一步，直至右下角出现羊驼图标，表明Ollama服务已启动。

2. 下载DeepSeek
2.1 下载DeepSeek
在开始菜单处搜索cmd,打开命令行窗口，输入以下命令下载DeepSeek：

ollama run deepseek-r1:7b

当看到有百分比显示时，说明DeepSeek已经开始下载。

如果下载过程较慢，耐心等待即可一般不会卡死。

当屏幕出现send a message时，说明DeepSeek已经下载完毕，可以向他提问了。

2.2 确认是否在显卡中运行
在开始菜单处搜索任务,打开任务管理器，切至性能，观察专用显存占用情况，如果很低，证明DeepSeek没有在显卡中运行。

如下图所示：

此时你需要替换部分文件，才能修复此问题。

访问github：v0.6.1.2

打开url页面，下拉到最低部，根据你的显卡类型，下载对应的文件：

如780M就下载：

rocm.gfx1103.AMD.780M.phoenix.V4.0.for.hip.sdk.6.1.2.7z

下载完成后，将解压的内容分别对应替换：

C:\Users\你的用户名\AppData\Local\Programs\Ollama\lib\ollama\rocblas.dll
C:\Users\你的用户名\AppData\Local\Programs\Ollama\lib\ollama\rocblas\library

2.3 替换完成后，重启Ollama
再次查看性能，如果专用显存占用有提升，说明DeepSeek已经在显卡中运行。如下图表示已经部署OK。

2.4 UI界面

推荐浏览器扩展，如下方案一，也可直接下载LobeChat

方案一、安装page assist拓展，可以使用Ollama的UI界面。

此拓展需要在谷歌浏览器或火狐浏览器中安装，其中谷歌浏览器的拓展商店需要科学上网才能访问。

如果你无法科学上网，可下载安装火狐浏览器，下载地址

下载完成后，点击右上角拼图图标，打开管理扩展，点击下方添加附加组件，搜索page-assist，打开后点击添加到Firefox。

下载过程可能会比较慢，耐心等待即可。

拓展下载完成后，浏览器右上角会弹窗提示添加，点击添加。

点击右上角拼图图标，打开page assist界面，在右上角选择你刚下好的模型，在下方输入框输入内容就可以向deepseek提问了。

方案二、直接下载安装LobeChat，打开可以使用Ollama的UI界面。

3.主要问题解答
我该下载使用那个版本的DeepSeek，一般7B版本足够，关于B的选择：

显存               可用            流畅运行            备注
手机              1.5B                1.5B            玩玩可以
核显               8B                    4B            主要靠内存
4G及以下      8B                    7B及以下            -
8G                14B                   8B            10tokens/s左右
16G               32B                  14B            理论上
24G               70B                   32B            理论上
32G               70B                    -                理论上