如何用DeepSeeK和AnythingLLM搭建本地知识库系统！别着急，我会以Windows为主，顺便把Mac的操作也补充一下，手把手教你从头到尾搭建整个系统，保证你跟着做，分分钟拥有属于自己的本地知识库。

1. 准备前提

首先，大家得确保自己的设备已经安装了DeepSeeK。安装好DeepSeeK后，我们就可以开始接下来的步骤了。

接下来，咱们要介绍的是如何安装AnythingLLM，这可是咱们本地知识库的核心，搞定它，你的知识库就能顺利搭建起来。

2. 下载和安装 AnythingLLM

首先，下载AnythingLLM。我已经把安装包整理到网盘里，下载的时候选择适合你系统的版本。

点击下方公众号卡片，回复关键字：deepseek，获取网盘链接。

Windows用户：

下载完后直接运行安装程序，按照提示完成安装。过程中可能会需要联网下载一些依赖库，记得确保网络通畅哦。安装完成后，打开程序，你会看到一个简洁的界面，感觉还是挺友好的。

Mac用户：

Mac的安装方法也不复杂。下载完后打开安装包，按照系统提示进行安装。如果你第一次运行时看到授权提示，按照提示操作就行，不会有太大问题。

安装完成后，打开AnythingLLM，你会看到一个干净利落的界面，这一切都显得特别简洁，给人的第一感觉就是“啊，这个东西肯定好用！”

安装步骤：

一路点击右侧的箭头，进入下一步。

填写邮箱等信息（根据提示），然后继续点击右侧的箭头。

3. 创建工作区

打开AnythingLLM后，咱们要做的第一件事就是创建一个工作区，工作区就是你用来管理知识库的地方。创建过程非常简单，几步就能搞定。

1. 给工作区起个名字，随便取，比如叫“本地知识库”。

2. 点击确认，工作区就创建完成啦。

看吧，这个步骤其实超简单。之后，你就可以把所有文档都存放在这个工作区里，管理起来更方便。

4. 配置模型

工作区创建好之后，我们的下一个任务是将DeepSeeK和AnythingLLM连接起来，这样才能顺利地进行对话和知识库的互动。

• 在左下角点击“扳手”图标，进入设置页面。

• 在“LLM首选项”里，选择Ollama作为对话模型。我们之前已经在本地部署了Ollama模型，所以就选择它。

• 配置DeepSeeK的IP地址。如果是本地运行的DeepSeeK实例，就输入http://127.0.0.1:11434（别忘了加http://哦）。

• 保存设置后，回到工作区页面，调整一下工作区的模型配置。

• 配置好后，你就可以看到所有本地模型的列表，完成后你就可以开始对话了。

5. 上传知识库文档

这个步骤非常关键——上传文档。你上传的文档直接影响模型回答的精准度，所以要选好你想要上传的文档。

• 在工作区界面点击上传按钮，进入文件管理页面。

• 将本地文档拖拽到左下角的上传区域，或者直接输入网页链接将内容同步到临时交换区。

• 上传完成后，选中你需要的文档，点击“Move to Workspace”将文档移到工作区。

• 然后点击“Save and Embed”开始解析文档，系统会存储文档内容，这个过程可能需要一点时间，稍微耐心等候。

• 文档解析完成后，你可以在右侧的工作区文件面板中查看到已经上传的文档。

如果你要上传多个文档，系统会自动处理并切分长文档，这样你上传的文档就能整齐存储，不会混乱。

6. 关联文档到会话

为了让DeepSeeK根据你上传的文档回答问题，咱们还需要把文档关联到当前的对话会话里。

• 在工作区的文件面板中，找到你想要关联的文档。

• 点击文档右侧的图钉按钮，将文档关联到当前会话。

• 关联好文档后，回到对话页面，你就可以根据上传的文档内容提问了。这样DeepSeeK会根据文档内容来给出更加精准的回答。

如果你觉得不需要再使用这个文档，可以随时取消关联，恢复到默认的对话模式。

7. 开始对话

一切准备好之后，终于可以开始对话了！在对话页面输入问题，DeepSeeK会根据你上传的文档内容进行回答。如果文档涉及的是某个专业领域，回答会更加精准。

每次上传新的知识库文件后，记得使用/reset指令清空当前对话上下文，这样就不会影响到新的对话内容。

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