昨天给大家分享了本地化部署DeepSeek和本地联网的教程，

然后在我的DeepSeek交流群里想基于本地的文件来跟DeepSeek进行对话，实际上就是搭建本地的知识库，那必须安排。

之前我们安装的是DeepSeek R1的对话模型，要搭建知识库的话，只需要添加一个嵌入模型就可以了。

术语解释

对话模型和嵌入式模型有什么区别？

这里岳哥给大家简单普及一下。

对话模型

对话模型就是能和人聊天的模型。

比如你问一个聊天机器人

Q:今天天气怎么样？
A:今天天气很好，适合出门。

它的任务就是根据你的问题，生成一个合适的回答。

嵌入模型

嵌入模型是把文字变成数字向量的模型。

比如“苹果”这个词，嵌入模型会把它变成一个数字向量，假设为[0.1, 0.2, 0.3]。

如果“苹果”和“水果”语义相近，它们的向量也会很接近，假设为[0.1, 0.2, 0.3] 和 [0.12, 0.21, 0.31]。

这样，计算机就可以通过向量来理解它们的关系。

明白上面的术语后，我们就知道对话模型和嵌入模型是两个不同的模型，所以要部署本地知识库，我们得额外加载嵌入模型。

下载嵌入模型

本地部署要搭建知识库，必须下载嵌入模型。

嵌入模型我们可以去Ollama查找，这里我们用这个比较通用的嵌入模型nomic-embed-text

点进去后，找到Ollama下载命令。

然后我们打开电脑上的cmd命令窗口，记得用“管理员权限”打开。

然后将刚才的命令粘贴到窗口回车即可。

注意：这里执行命令的前提是已经成功安装了Ollama，别没安装Ollama跟着做结果报错了，跑来问岳哥怎么执行不成功。

等待出现“success”提示就表示安装成功了。

接下来我们要在CherryStudio里搭建知识库。还不知道CherryStudio怎么安装使用的可以看我前面的文章。

DeepSeek服务器繁忙？手把手教你本地连接DeepSeek，告别不响应

添加嵌入模型

打开CherryStudio后，按截图的顺序操作即可。

如果前面安装成功了嵌入模型，这里会出现该模型名称，点击右边的“＋”即可。

如果没有该嵌入模型就表示你没安装成功，自行检查是否按步骤操作。

创建知识库

按如下顺序操作，我们将之前安装的嵌入模型加载到知识库。

加载完成后界面如下：

这时候还是空空如也，因为我们还没有上传文档。

在上传文档之前，我们在本地的DeepSeek上问一个问题。

公众号SQL数据库开发的作者岳哥，这人怎么样？

很明显，他没有收录岳哥公众号的相关信息。

接下来我们上传一份文档，内容如下：

内容由DeepSeek生成

然后我们上传有关岳哥的文档

再回到对话框重新对话，为测试数据的准确性，我们先清空一下之前的对话。

然后还要加载一下我们的知识库，点击这里：

在弹出的对话框中选择知识库。

注：很多人这里没有加载知识库然后就对话，导致一直问不出结果，这是有问题的。

接下来问相同的问题：

公众号SQL数据库开发的作者岳哥，这人怎么样？

DeepSeek能够准确的总结我们文档里的内容，测试成功！

至于其它的想怎么玩，就自己上传相关文档进去就可以了。

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