DeepSeek-V3 API 优惠期结束,每百万输出 tokens 由 2 元提高至 8 元
值得注意的是,尽管价格有所上涨,但 5G 与 6G 公众号注意到 DeepSeek-V3 与市场上其他高端 AI 模型比如 OpenAI 的 GPT-4o 相比仍然保持了较高的性价比(如下表所示)。此外针对对话类应用,可设计缓存 + 实时处理的混合架构。DeepSeek-V3 的 API 服务的 “价格优惠” 体验期已经结束,从 2 月 9 日开始调整为新的价格,相关情况,5G 与 6G 公众号(
DeepSeek-V3 的 API 服务的 “价格优惠” 体验期已经结束,从 2 月 9 日开始调整为新的价格,相关情况,5G 与 6G 公众号(ID:angmobile)总结并分析如下。
1、价格对比分析

输入 Token 费用
- 优惠期(以前):缓存命中 0.1 元 / 百万,缓存未命中 1 元 / 百万。
- 正常期(现在):统一 2 元 / 百万(缓存命中涨价 2000%,未命中涨价 100%)。
输出 Token 费用
- 优惠期(以前):2 元 / 百万。
- 正常期(现在):8 元 / 百万(涨幅 300%)。
优惠体验期是一种常见的市场推广策略,在优惠期内吸引了大量用户尝试和使用 DeepSeek-V3 的 API 服务,积累了用户基础和市场口碑。
优惠期结束后调整价格,5G 与 6G 公众号认为一方面可以筛选出对价格不敏感、真正有需求的长期用户,另一方面也为后续可能的价格策略调整和服务升级留出空间。
价格调整反映了 DeepSeek 考虑到了运营成本、服务器资源以及持续研发所需的资金投入。值得注意的是,尽管价格有所上涨,但 5G 与 6G 公众号注意到 DeepSeek-V3 与市场上其他高端 AI 模型比如 OpenAI 的 GPT-4o 相比仍然保持了较高的性价比(如下表所示)。

2、成本影响测算
假设典型场景:100 万输入(50% 缓存命中)+ 50 万输出
- 优惠期(以前)成本:(0.1×50 + 1×50)+ 2×50 = 5+50+100=155 元。
- 正常期(现在)成本:(2×100)+ 8×50 = 200+400=600 元(成本增长 287%)
优化使用方面,用户可能会更加注重优化 token 的使用,一是缓存策略优化,比如 5G 与 6G 公众号认为通过请求模式调整提升缓存命中率可将输入成本降低 90%;此外针对对话类应用,可设计缓存 + 实时处理的混合架构。
价格并不是用户选择 AI 模型服务的唯一考量因素,DeepSeek-V3 可以通过不断提升自身的性能、功能和服务质量,与竞争对手形成更大的差异化竞争。
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