近期的DeepSeek异常的火爆，比ChatGPT出来的时候还要火爆，基本火爆到了家喻户晓，老少皆知。小编趁机也来聊聊和梳理下DeepSeek，让我们对他有个全面的了解，并知道如何去使用它，最关键且非常简单地让我们学会了用自己的电脑或简单的设备也能装上 DeepSeek  大模型 ，让其变成一个人人都能用的智能体。

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一、DeepSeek公司背景与成长历史

说到DeepSeek成立历史，我们必须要来了解下创始人梁文锋。他的每一次跨界与突破，都彰显了其卓越的智慧和非凡的勇气。从量化投资的领军人物到AI大模型研发的先锋，梁文锋用自己的实际行动诠释了什么是创新精神和企业家精神。

梁文锋，1985年出生于广东省湛江市吴川市覃巴镇米历岭村，是出生在一个教师家庭，父母都是小学老师，家庭的熏陶让他从小就对知识充满了渴望。他在小学阶段就展现出了卓越的学习天赋，尤其在数学学科上表现突出。在吴川一中完成初高中学业时，他一直是学校里的“尖子生”，初中就学完了高中数学，甚至开始自学大学数学。2002年，年仅17岁的梁文锋以吴川一中“高考状元”的身份，考入了浙江大学电子信息工程专业，开始了他在电子信息工程领域的求学之旅。大学毕业后继续深造，于2010年获得信息与通信工程硕士学位。

2008年，全球金融危机爆发，经济的动荡让无数人陷入迷茫。然而，还在大学学习期间的梁文锋却敏锐地捕捉到了危机背后的机遇，梁文锋勇敢地投身于机器学习技术，并与同学一起开始积累股市行情数据和探索全自动量化交易中的应用探索。这次大胆的尝试，不仅展现了他对新兴技术的前瞻性眼光，也为他日后在量化投资领域的崛起埋下了希望的种子。

2013年，梁文锋与浙大同学徐进携手创立了杭州雅克比投资管理有限公司，正式在投资领域崭露头角。他们凭借着专业的知识和独特的见解，在竞争激烈的投资市场中站稳了脚跟。

2015年，梁文锋再次踏上新的征程，创立了杭州幻方科技有限公司，也就是后来大名鼎鼎的幻方量化。幻方量化专注于运用数学和人工智能技术进行量化投资，当年的市场波动中，幻方依靠先进的高频量化策略取得了很好的成绩，一路高歌猛进。

2016年是幻方的重要转折点，在梁文锋的带领下，幻方量化不断推出创新产品和技术，幻方量化推出第一个AI模型，实现了所有量化策略的AI化转型。到2017年底，几乎所有的量化策略都采用AI模型计算。

2018年，幻方正式确立了以AI为核心的发展战略。随着业务的快速扩展，算力瓶颈逐渐显现。2019年，梁文锋带领团队自主研发了“萤火一号”训练平台，总投资近2亿元，搭载了1100块GPU；同年，梁文锋在当年的金牛奖颁奖仪式上发表主题演讲《一名程序员眼里中国量化投资的未来》。

2020年开始，幻方累计投资超亿元、占地面积相当于一个篮球场的AI超级计算机“萤火一号”正式投入运作，号称可以匹敌4万台个人电脑的超级算力。

2021年，“萤火二号”的投入增加到10亿元，搭载了约1万张英伟达A100显卡；幻方的资产管理规模突破千亿大关，跻身国内量化私募领域的“四大天王”之列。

2023年5月，梁文锋宣布做通用人工智能（AGI）。7月份，幻方量化宣布成立大模型公司DeepSeek，即杭州深度求索人工智能基础技术研究有限公司，正式进军通用人工智能领域，致力于开发高性能、低成本的大语言模型。公司初期资金主要依赖幻方量化的支持，且未引入外部风险投资，专注于长期技术突破而非短期商业化。

2024年5月，DeepSeek发布了DeepSeekV2。DeepSeek-V2的API定价为每百万tokens输入1元、输出2元，价格仅为GPT-4 Turbo的百分之一。同年12月27日，DeepSeek-V3面世，并公布了长达53页的训练和技术细节。

2025年1月20日， DeepSeek正式发布DeepSeek-R1模型，该模型在数学、代码、自然语言推理等任务上，性能比肩OpenAI的GPT-4 正式版。DeepSeek宣布模型免费开源，并公开训练技术，以促进技术社区的交流与创新协作，轰动整个世。同日，梁文锋参加了中共中央政治局常委、国务院总理李强主持召开专家、企业家和教科文卫体等领域代表座谈会，并在会上发言。

DeepSeek引领的“低成本AI大模型算力范式”，宛如一场汹涌的海啸，席卷了整个AI市场，对英伟达的市场需求造成了巨大的冲击。受此影响，英伟达的股价也如同坐过山车一般，急剧下跌，2025年1月27日，跌幅超过17%，总市值累计蒸发超过6000亿美元。

另外DeepSeek的火爆正值中国春节假期，经过各类新闻短视频的不断发酵，成为酒桌饭后的必谈话题，从而快速变成了家喻户晓，无人不知的“神话”。同时DeepSeek app上架18天之后，便在全球160多个国家登顶，日活跃用户数突破1500万，成了全球增速最快的AI应用。

二、DeepSeek的两模型及三种使用方法

1、DeepSeek模型了解

DeepSeek一共开放了两个模型，即：DeepSeek V3和DeepSeek R1，这俩是不同的模型，V3基本上可以处理绝大多数种类的任务，R1在逻辑推理的任务上更擅长，比如写代码，做数学题。同时R1的成本也会更高，所以在使用的时候，根据需要酌情考虑。

了解了两个模型及对比后，我们接下来的就来了解学习3种DeepSeek的使用方法，分别是：

1 ）【最推荐】官方使用方法：满血版的DeepSeek V3和R1

推荐只是拿来搜一搜的用户使用，可以不需要下载，使用网页版就行，手机可下载一个官网DeepSeek app，优点就是不用占用个人电脑或手机资源，有网络的地方就可以随时使用满血版的；缺点就是访问人数较多的时候会卡顿，服务器不可用。

2 ）【最保险】本地部署：非满血版的DeepSeek V3和R1

建议电脑爱好者使用，把DeepSeek下载到本地电脑或者手机端，让个人电脑成为您的智能体。优点就是不受限网络和访问人数卡顿的限制，随时随地可以使用；缺点需要消耗本地电脑和手机资源，配置不好的电脑或手机还不一定能适配。

3 ）【最极客】 API/客户端：满血版或次满血版的DeepSeek V3和R1

建议专业版的AI爱好者或AI应用工作者使用，需要配备较高配置的GPU服务器，配置过程比较复杂。

第一点非常简单，只要你有+86中国手机号就可以注册使用。第二、三点就相对复杂了点，这也是它很“迷人”的地方，通过它可以在很多场景去使用。以下是DeepSeek模型参考及运行设备的配置建议。

2、官方使用方法

DeepSeek官方提供的是满血版的AI，虽然它是开源的，但是官方在使用上进行了优化，非常简洁，相比起来效果最好，所以这也是最推荐的使用方法。

官方提供了两种使用渠道，分别是网页版和手机版，完全免费。

1）官方网页

访问链接：https://chat.deepseek.com/，可以在任何浏览器打开，手机和电脑等都没有问题。之前从未登录过的用户需要进行登陆，使用手机号、微信或者邮箱登陆即可。

不过需要注意一点儿，那就是如何选择V3还是R1模型，可以参考下图。然后点击“开始对话”就可以使用。

3）场景对话

DeepSeek可能与其他搜索不一样，不需要你写一大堆的"专业提示词"，它需要的是真实场景和具体需求。可以把它理解成一个人就好，就直接跟他对话。

给一个通用公式：我要xx，要给xx用，希望达到xx效果，但担心xx问题...举个例子：

3、本地部署方法

将DeepSeek部署在本地电脑，只需几步即可完成。

1）下载安装 Ollama

部署DeepSeek要用到 Ollama，它支持多种大模型。

Ollama官网：ollama.com

下载安装Ollama，macOS、Linux和Windows都可以下载安装，这里我们选用Windows系统。

2）下载 DeepSeek-R1进入Ollama官网，找到Models。进入就可以看到deepseek-r1模型，如果没有，在搜索栏搜索即可。

根据自己的电脑配置选择对应的模型来下载，分别有1.5b、7b、8b、14b、32b、70b或671b，有很多版本可选，模型越大，要求电脑内存、显卡等的配置越高（第一节有讲到）。我们这里选择8b的模型。

3）找到Windows【开始菜单】，鼠标右键点击【终端管理员】。

4）复制下边8b的代码。

5）粘贴到PowerShell（管理员）运行框，然后回车（这里会默认安装在C盘，注意C盘空间）。

出现下载等待窗口，等待下载完成。

下载完成后稍微等待，看到success，即部署完成。

部署完成，send a message，输入内容即可开始对话。

如果公司有高端GPU服务器，就可以部署满血版的啦，部署出来的效果跟官网的是一致的。部署方法跟上面差不多，不过要选择Linux方式部署，网上很多教程，这里就不展开讲了。
3、客户端和Open WebUI部署方法1）Chatbox客户端搭建，方法如下：客户端有很多选择，比如ChatBox、Cherry Studio、OneAPI、LobeChat、NextChat。我们本次选用Chatbox来做示例。

A.下载安装Chatbox，进入官网下载并安装Chatbox客户端

Chatbox官网：chatboxai.app/zh

B.安装好了Chatbox，打开并点击设置，选择Ollama API

C.选择安装好的deepseek r1模型，保存即可

注意：如果通过服务器来搭建的，这里要特别注意API域名及对应地址，否则是找不到下面的模型的。D.部署完成，就可以正常使用了。

其实通过Chatbox客户端部署后，功能变得更强大，同样可以阅读图片、文件，甚至可以阅读链接里面的内容。约到最新内容，可以联网问答等。

2）Open WebUI搭建，方法如下：使用WebUI搭建方法相对比较复杂，优点就是可以脱离客户端，随时随处能上网就可以使用。接下来我们介绍通过Docker容器方式来部署Open WebUIA.拉取Open WebUI镜像通过以下命令，从Open WebUI官方GitHub Container Registry (GHCR) 仓库拉取镜像

docker pull ghcr.io/open-webui/open-webui:main

B.启动Open WebUI容器先创建一个用于Open WebUI容器本地存储的本地目录

mkdir /opt/openwebui  

通过以下命令启动容器， 映射本地3000 端口号, 并挂载本地目录 /opt/openwebui到容器的/app/backend/data目录

docker run -d -p 3000:8080 --add-host=host.docker.internal:host-gateway -v /opt/openwebui:/app/backend/data --name openwebui --restart always ghcr.io/open-webui/open-webui:main

Open WebUI容器启动完成后，就可以在浏览器中输入http://{主机IP}:3000 访问Open WebUI

C.部署ZeroNews内网穿透

通过 Docker 容器方式部署ZeroNews内网穿透，使用ZeroNews程序添加Token，然后登录https://user.zeronews.cc ,在"设备" - "Token" 界面，为 centos7 zeronews 程序分配认证Token

D.下载 ZeroNews 容器镜像通过以下命令在ZeroNews官方仓库下载ZeroNews容器镜像

docker pull docker.zeronews.cc/zeronews:latest 

E.启动 ZeroNews 容器通过以下命令启动ZeroNews容器，将token及 网络区域ID 粘贴到命令最后，以空格分隔

docker run -itd --name zeronews --restart always --net host docker.zeronews.cc/zeronews:latest YUtO7G2yRY6v8ALe03vjXg 440

ZeroNews容器启动成功后，在ZeroNews平台上能查看已上线的ZeroNews容器

F.为Open WebUI添加域名及映射

在ZeroNews管理平台的 "资源" 管理界面下，添加域名，如添加opwebui域名

生效设备： 选择docker takin设备
域名前缀： 输入opwebui

在端口设置界面，勾选HTTP，然后点击 "确认"，完成域名添加

在域名界面，点击开启 TLS 证书，为 Open WebUI域名分配TLS 证书

G.为 Open WebUI 平台添加公网映射首先在ZeroNews管理平台的 "应用" 管理界面下，添加应用，如添加Open WebUI应用

然后在Open WebUI应用下，添加HTTPS公网映射

• 映射协议： 选择 HTTPS 协议
• 公网访问地址： 选择上一步添加好的opwebui 域名地址
• 映射带宽：输入需要的带宽，如1M
• 内网映射地址： IP地址默认为 127.0.0.1， 端口为Open WebUI平台的端口号3000

Open WebUI的公网映射添加完成后，在浏览器就可以通过分配的域名https://opwebui.south.takin.cc 在公网上访问Open WebUI应用平台

H.基础配置及登录使用打开Open WebUI 域名地址后，点击 左下角用户->设置

点击 管理员设置

进入模型页面，点击右上角的 下载按钮

当下载的进度条到达100%，就代表下载完毕了。

我们在模型页面刷新一下，就能看到下载好的deepseek-r1的模型啦，接下来 点击左上角创建新对话就可以在本地愉快的使用DeepSeek-R1了。

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