1. 注册与登录

• 访问官网：
  打开浏览器，访问 DeepSeek 官网。

• 注册账号：

  1. 点击页面上方的“注册”按钮。
  2. 输入您的邮箱地址并设置密码。
  3. 完成邮箱验证，点击邮件中的验证链接。
  4. 注册成功后，返回官网登录页面。

• 登录：

  1. 在登录页面输入注册的邮箱和密码。
  2. 点击“登录”按钮，进入用户仪表盘。

2. 创建项目

• 新建项目：
  1. 在仪表盘页面，点击“新建项目”按钮。
  2. 输入项目名称（例如“销售预测”）。
  3. 填写项目描述（例如“基于历史数据的销售预测模型”）。
  4. 点击“创建”按钮，进入项目页面。
• 选择模板：
  1. DeepSeek 提供多种项目模板，如分类、回归、时间序列预测等。
  2. 根据项目需求选择合适的模板，或选择“空白项目”从头开始。

3. 数据导入与处理

• 上传数据：
  1. 在项目页面，点击“导入数据”按钮。
  2. 选择本地文件（支持 CSV、Excel、JSON 等格式）。
  3. 点击“上传”按钮，等待数据加载完成。
• 数据预览与清洗：
  1. 上传完成后，系统自动显示数据预览。
  2. 检查数据列名、数据类型等是否正确。
  3. 使用内置工具处理缺失值（如填充均值、删除空值）、重复数据（删除重复行）以及数据格式转换（如文本转数值）。

4. 模型训练

• 选择算法：
  1. 根据任务类型（分类、回归、聚类等）选择合适的算法。
  2. 分类任务可选算法：逻辑回归、随机森林、支持向量机等。
  3. 回归任务可选算法：线性回归、决策树回归等。
  4. 聚类任务可选算法：K-Means、层次聚类等。
• 设置参数：
  1. 根据算法需求调整相关参数，如学习率、迭代次数、正则化参数等。
  2. 点击“保存参数”按钮。
• 开始训练：
  1. 点击“开始训练”按钮。
  2. 系统显示训练进度，包括当前迭代次数、损失值等。
  3. 训练完成后，系统提示“训练完成”。

5. 模型评估与优化

• 查看评估结果：
  1. 点击“查看结果”按钮。
  2. 系统显示评估指标，如准确率、召回率、F1 分数（分类任务）；均方误差（MSE）、R²（回归任务）；轮廓系数、Calinski-Harabasz 指数（聚类任务）。
• 调整模型：
  1. 如评估结果不理想，可尝试调整算法参数、更换算法或重新清洗数据。
  2. 重复训练与评估步骤，直至达到满意结果。

6. 模型导出与部署

• 导出模型：
  1. 点击“导出模型”按钮。
  2. 选择导出格式（如 PMML、ONNX、TensorFlow SavedModel）。
  3. 点击“导出”按钮，下载模型文件。
• 部署到生产环境：
  1. 将导出的模型文件集成到应用中。
  2. 使用 DeepSeek 提供的 API 进行实时预测，发送 HTTP POST 请求并接收 JSON 格式的预测结果。

7. 协作与分享

• 邀请成员：
  1. 点击“邀请成员”按钮。
  2. 输入成员的邮箱地址并设置权限（如只读、编辑）。
  3. 点击“发送邀请”按钮。
• 分享项目：
  1. 点击“分享项目”按钮。
  2. 生成分享链接并设置访问权限（如公开、私有）。
  3. 将链接发送给合作者。

8. 常见问题与解决方案

• 数据导入失败：
  • 检查文件格式是否符合要求。
  • 检查文件大小是否超过限制。
• 模型训练慢：
  • 尝试减少数据量。
  • 使用更高性能的计算资源（如 GPU 加速）。
• 评估指标不理想：
  • 检查数据质量，处理异常值。
  • 尝试调整算法参数或更换算法。

9. 支持与反馈

• 帮助中心：
  • 访问 DeepSeek 帮助中心，查找文档、教程和常见问题解答。
• 联系客服：
  • 在官网点击“联系我们”按钮，填写反馈表单描述问题。
  • 或发送邮件至 support@deepseek.com 获取帮助。

结语

        DeepSeek 是一款功能强大的机器学习和数据分析工具，适用于各类用户。通过本教程，您可以快速掌握 DeepSeek 的核心功能，并将其应用于实际项目中。在使用过程中遇到问题，请随时联系 DeepSeek 支持团队。