介绍

DeepSeek Janus-Pro 是 DeepSeeK 不久前出一个视觉模型，它统一了多模态理解和生成。

简单来说这个模型既可以识别理解图像又可以生成图片，非常的牛逼。这么厉害的模型肯定也要在 ComfyUI 中试试，已经有大佬在 ComfyUI 实现了，下面教大家怎么安装使用

**插件地址：**https://github.com/CY-CHENYUE/ComfyUI-Janus-Pro?tab=readme-ov-file

大家在管理器搜索Janus-Pro 选择CY作者的插件进行安装

安装完我们还需要下载模型(文末可获取籽料包哦~）

1. 在你的 ComfyUI 的 models 目录下创建 Janus-Pro 文件夹
2. 从 Hugging Face 下载模型：

• **Janus-Pro-1B：**https://huggingface.co/deepseek-ai/Janus-Pro-1B
• **Janus-Pro-7B：**https://huggingface.co/deepseek-ai/Janus-Pro-7B

1. 将模型解压到各自的文件夹中：

ComfyUI/models/Janus-Pro/Janus-Pro-1B/
ComfyUI/models/Janus-Pro/Janus-Pro-7B/

我这里选择是的 7B 的模型

我的文件夹结构：

我们先试试最简单的图片描述

不仅可以图片描述，还可以推理出图片的地理位置，还可以简单计算一些题目，还可以识别图片文字并且进行翻译，非常的厉害。

不过图片生成的画质就比较一般了，只能生成 384 分辨率的图片，甚至不如 sd1.5，而且需要很久才能生成一张图

总结

我觉得用来完全可以和 JoyCaption 媲美，而且可以提示词控制输出非常的自由，7B 的模型 16G 显存可用。但是目前有点不好的是节点没有自动卸载模型，会一直占用显存如果用来反推在用 FLux 生图是有些不方便的。

为了帮助大家更好地掌握 ComfyUI，我在去年花了几个月的时间，撰写并录制了一套ComfyUI的基础教程，共六篇。这套教程详细介绍了选择ComfyUI的理由、其优缺点、下载安装方法、模型与插件的安装、工作流节点和底层逻辑详解、遮罩修改重绘/Inpenting模块以及SDXL工作流手把手搭建。

由于篇幅原因，本文精选几个章节，详细版点击下方卡片免费领取

一、ComfyUI配置指南

• 报错指南
• 环境配置
• 脚本更新
• 后记
• …

二、ComfyUI基础入门

• 软件安装篇
• 插件安装篇
• …

三、 ComfyUI工作流节点/底层逻辑详解

• ComfyUI 基础概念理解
• Stable diffusion 工作原理
• 工作流底层逻辑
• 必备插件补全
• …

四、ComfyUI节点技巧进阶/多模型串联

• 节点进阶详解
• 提词技巧精通
• 多模型节点串联
• …

五、ComfyUI遮罩修改重绘/Inpenting模块详解

• 图像分辨率
• 姿势
• …

六、ComfyUI超实用SDXL工作流手把手搭建

• Refined模型
• SDXL风格化提示词
• SDXL工作流搭建
• …

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