这几天很多小伙伴留言给我反馈，DeepSeek使用卡顿问题，“显示服务器忙，稍后再试”，如下所示。随着DeepSeek进一步传播，只会有更多的人去访问和使用，大概率服务卡顿问题还会持续存在。

今天这篇文章来跟大家解决下服务卡顿问题，想要顺滑使用DeepSeek的朋友可以往下看看。

1 DeepSeek模型参数规模影响推理性能

在使用DeepSeek时，有些读者可能好奇或忽视了一个很重要的问题，就是DeepSeek有不同的模型尺寸，如下截图来自DeepSeek-R1论文，划线所示的6个尺寸，像1.5B，7B，再到70B这些都是DeepSeek-R1蒸馏版本，也就是小尺寸版本。然而我们常说的DeepSeek-R1它的实际尺寸为671B，是蒸馏最小1.5B版本的447倍，是蒸馏版本32B的21倍。

根据大模型Scaling Laws法则，大模型推理性能会随着参数规模变大而变得更强，也就是参数规模越大，推理性能会越好。因此蒸馏版本相比671B满血版的DeepSeek-R1，推理性能会有一定下降。至于具体下降多少大家可以参考R1论文，每组是一个测试数据集，每组里的两处标记分别表示满血版R1和蒸馏32B，竖直方向的差值就代表性能损失，从结果显示看，在AIME 2024、GPQA Diamond、SWE-bench Verified三个数据集上，相比满血版R1分别损失为7.2、9.4、12.4. 因此蒸馏版R1推理性能随时明显。

在本地运行满血版的R1对计算资源要求太高，一般人的电脑达不到要求，所以一般建议安装小尺寸的蒸馏R1模型，如1.5B，其他大部分场景建议大家还是多使用满血版的DeepSeek-R1，从而尽可能最好的让AI帮助我们解决问题。

然而官网提供的R1现在因为访问量大会出现回复卡顿问题，今天继续给大家推荐一个满血版R1在线平台，经过我一周的测试，使用流畅，回答速度还很快。

2 飞速运行满血版R1的在线平台

直接上入口：wenxiaobai.com

进入首页界面如下所示，明确标记是满血版深度思考R1模型，也就是671B参数规模的最新DeepSeek大模型：

界面左侧也是这种熟悉的对话模式，网站名字：问小白

第一次访问这个网站时，我有一个疑问。它虽然标记是满血版，但到底是不是呢？为了验证它，我做了这么几个测试。

最直接的一个方法，直接问它的参数规模是多大，然后这样的提问是比较难得到直接验证的，现在的大模型都对自己具体是谁，具体是哪个模型难以回答，都不知道自己的准确姓名：

这个方法失败后，要想测试出推理性能的区别，简单问题肯定测试不出来，得找那种难度较大的题目，这方面目前业界最常用的是MATH-500数据集，题目难度分为5个等级，Level5的难度最大，涉及到高等数学、数学分析、奥林匹克AIME竞赛题，MATH-500 如下图所示：

好，接下来，我们开始深度测试它到底是不是满血版DeepSeek-R1，咱们专挑难度5的。第一个问题测试界面如下所示，限于公众号GIF帧数和分辨率的限制，只能截取前三帧，录屏无任何加速，全部初始速度播放：

这道题是无穷级数，大学高数，数学分析的范畴，所以题目难度还是有的。根据MATH-500数据集，这道题目的答案是p-q，如下图所示：

我们再来看看它的回答，也是p-q，第一题测试通过：

继续测试第二题，难度等级依然是5，此题涉及到多项式差值、拉格朗日差值，属于奥林匹配竞赛AIME类，如下测试过程的GIF图：

此平台的推理过程和回答结果如下所示：

根据MATH-500数据集的答案也是此结果，第二次测试正确：

然后继续第三题直到第十题，第一轮统计完成。一共重复4轮实验，共测试40道等级为5的题目，每次回答准确率分别为100%，90%，90%，100%，平均答题正确率为95.0%，在第二轮测试到第4题和第三轮测试到第7题时回答错误，比如如下第二轮测试到第4题正确结果是10，它回答为5，这是它的推理过程：

根据测试结果显示，平均答题正确率为95.0%，大家注意了这是测试难度最高的题目的正确率，也就是说对于回答难度更小的1、2、3和4级时，正确率一定比95%要搞，所以平均过来应该会大于论文中给出的97.3%，测试初步判断应该是满血版R1，感兴趣的朋友也可以参与进来做更大规模的测试然后告诉我。

3 问小白在线平台回答飞快

另外在我深度测试时候发现，文中的这个平台（问小白）回答速度非常快，大家参考我上面的两个GIF图，录屏使用Kap软件，我没有任何加速，全部原始速度播放，大家看看回复速度如何。

咱们再去DeepSeek看看，现在因为使用量太大，看看他们的回复速度，一直在Thinking，这是因为满血版参数大需要很多推理服务器资源，当资源调度不过来，就会出现下面的问题：

经过一对比我们发现，建议大家不同平台结合使用，尤其是我在文中介绍的问小白平台回复速度很快，使用稳定，并且经过这么多使用，发现也没有限次，是不限次使用的。下面这个图是我前几天看到它们的宣传，经过深度使用和测试发现，基本相符合，他们网页和app都有：

最后总结一下

这篇文章给大家推荐了一个满血版DeepSeek-R1的在线运行平台。

它和蒸馏出的6个版本相比，具有更强的推理性能，除了在本地搭建本地知识库建议使用蒸馏版以外，其他场景建议使用满血版R1。

这篇文章重点测试了它到底是不是满血版的问题，测评使用MATH-500全Level-5数据测试，结果达到了95.0%的准确率。

这个平台（问小白）不仅部署了满血版DeepSeek-R1，而且回复速度快、不限次使用，不用花一分钱。

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