近年来，人工智能技术火热发展，尤其随着ChatGPT和DeepSeek被提出，其能够基于在预训练阶段所见的模式、统计规律和知识来生成回答，还能根据聊天的上下文进行互动，真正像人类一样来聊天交流以及完成复杂的NLP任务。基于此，为更好地学习前沿AI知识，了解LLM和AIGC应用实战，本人开启了《LLM+AIGC》专栏，一方面作为在线笔记记录和分享自己的学习过程，另一方面期望帮助更多初学者以及对LLM感兴趣的同学。知识无价人有情，希望我们都能在人生路上开心快乐、共同成长。

该系列主要涵盖三方面：

• 原理篇——以原理介绍和论文阅读为主
• 实战篇——以编程实现和构建自制LLM和RAG为主
• 应用篇——以应用实践和API、Prompt探索为主

前一篇文章带领大家探索DeepSeek，解决DeepSeek经常遇到的服务器繁忙问题，通过硅基流动、腾讯云、国家超算平台实现云端搭建，同时普及本地搭建和API接入知识。。这篇文章将带领大家了解如何在WPS中接入DeepSeek，并实现智能办公，包括Word和Excel，方便我们编辑各种文案和处理表格。基础性文章，希望对初学者有所帮助！且看且珍惜，加油 O(∩_∩)O

前文赏析：

• [LLM+AIGC] 01.应用篇之中文ChatGPT初探及利用ChatGPT润色论文对比浅析（文心一言 | 讯飞星火）
• [LLM+AIGC] 02.零基础DeepSeek入门初探及云端搭建详解（ChatGPT对比）
• [LLM+AIGC] 03.零基础DeepSeek云端（硅基流动、腾讯云、国家超算平台）搭建及API接入
• [LLM+AIGC] 04.零基础DeepSeek接入WPS实现智能办公

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一.DeepSeek接入WPS

首先，我们尝试在WPS中接入DeepSeek，Office接入方法类似。

1.安装Office AI

第一步，下载Office AI。

• https://www.office-ai.cn/static/introductions/officeai/introduction.html

第二步，安装Office AI助手。

安装过程中可能会配置相关的环境，如VB。

在WPS Word中出现Office AI即表示安装成功。

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2.配置DeepSeek

登录成功之后如下图所示，假设存在一段作者之前撰写的论文内容。

第一步，点击右下角设置按钮，选中“大模型设置”进行配置。

第二步，按照前面的文章在DeepSeek官网申请API，并复制API Key。

第三步，在大模型设置中，选择“本地模型/API-KEY”。

选择DeepseekR1，模型选择如下：

第四步，在安装过程中可能会提醒需要安装私有化服务器，安装即可，如下图所示。

点击“保存”，显示大模型设置保存成功。

安装成功后，则可运行对应的DeepSeek。

注意：由于作者API未充钱且当前官网暂停API充钱服务，因此提示该错误。

• 厂商接口返回如下错误： {“error”:{“message”:“Insufficient Balance”,“type”:“unknown_error”,“param”:null,“code”:“invalid_request_error”}} api key已失效或余额不足，请联系API-KEY提供商。

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3.硅基流动配置DeepSeek

第一步，打开硅基流动的官网，并注册。

• https://siliconflow.cn/zh-cn/

第二步，注册登录后找到“API 密钥”。

新建API密钥，并定义一个名字。

复制刚建立的API密钥。

• sk-ho**********tyaaokf

第三步，在WPS Office AI中配置硅基流动的DeepSeek-R1。

运行结果如下图所示，可以在右侧进行大模型提问并生成相关内容。

此外，生成的内容有一个“导出到左侧”按钮，可以将其内容导出。

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二.DeepSeek智能办公实例

1.Word实例

在Office AI中，有个“创作”按钮，可以生成各种类型的文案，如下图所示。

比如项目进度汇报：

此外，DeepSeek还能帮助Word排版，读者可以尝试进一步拓展。

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2.Excel实例

同样，Excel也能导入DeepSeek。然而，打开Excel可能没有Office AI。如何解决呢？

第一步，在“工具”中点击“COM加载项”，因为作者已禁用第三方加载项，开启即可。

第二步，加载启用HyExcelAI。

第三步，在显示的Office AI中进行编辑。

譬如对下面表格进行居中操作。

然而，提示私有网络中暂不支持Excel的一些功能，如插入图片、对表格的自动化操作。

第四步，使用默认的豆包大模型。

运行结果如下图所示，自动居中。

接着我们尝试生成平均成绩，效果如下图所示，还不算完美。

生成图片大家也可以尝试，个人建议DeepSeek和表格结合起来效果会更好，未来也会不断优化，作者也会不断学习。

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三.总结

写到这里，这篇文章介绍结束，作者继续学习大模型知识并进行分享，希望对您有所帮助！

作为原创博客创作者和程序员，大模型对我们的影响极大，拥抱变化，紧紧跟随。写到这里，文章就结束了。本文主要带领大家了解什么是LLM、AIGC、DeepSeek和ChatGPT。基础性文章，希望对您有所帮助。后续作者会继续深入，分享更多LLM和AIGC内容，加油，共勉！

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