2025年新春，科技界迎来了一则重磅消息：DeepSeek开源发布了R1版本。尽管这是一个经过蒸馏的“小模型”（相较于大模型的参数量和训练算力需求），但其表现却能与OpenAI-O1-min相媲美。

大模型的功能强大，但是高昂的部署和应用门槛依旧让普通人望而却步，如今的DeepSeek R1模型的各种蒸馏版本可以说真正让大模型“飞入寻常百姓家”了。

那么，为什么要尝试本地部署开源大模型，比如DeepSeek呢？因为使用本地模型具有诸多优势：

1. 所有数据处理都在本地运行，无需上传至云端，保障隐私数据安全。

2. 本地部署后，不再依赖第三方服务，节省了长期使用API的成本。

3. 不受网络波动影响，确保服务的稳定性和响应速度。

4. 可根据需求灵活调整模型和定制模型参数，便于后续业务扩展和个性化应用。

本地部署DeepSeek，需要使用两个工具：Ollama(作为本地模型运行工具)和ChatBox(作为本地模型运行工具)。

安装Ollama大模型平台

Ollama是一个开源的本地模型运行工具，支持多种开源模型（如 Llama、Qwen、DeepSeek 等），并且兼容 Windows、MacOS 和 Linux 系统。

「安装步骤」：

1. 访问 Ollama 官网：https://ollama.com/。

2. 根据您的操作系统（Windows、MacOS 或 Linux）下载对应的安装包（例如 Windows 系统下载 OllamaSetup.exe）。

3. 运行安装程序，点击 INSTALL，等待安装完成。

4. 安装完成后，在 Windows 的“开始”菜单中会看到一个“羊驼”图标，表示 Ollama 已成功安装。

本地部署并运行DeepSeek大模型

启动Ollama

1. 点击 Windows“开始”菜单中的“羊驼”图标，启动 Ollama。

2. 打开任务管理器或查看 Windows 系统右侧任务栏图标，确认 Ollama 正在运行。

打开命令行界面

Ollama 需要通过命令行来安装和运行模型。您可以打开以下任意一种命令行工具：

• CMD：Windows 自带的命令提示符。

• PowerShell（推荐）：功能更强大，命令风格更贴近 Linux。

获取DeepSeek-R1模型安装命令

在Ollama首页选择“Models”页面，再从中选择DeepSeek。

点击进入到DeepSeek-R1模型界面，可以通过下拉框选择适合自己的R1蒸馏版本（类似于以R1模型为老师学习得到的不同年级的学生模型），其中“7b”代表模型参数量为70亿，越大的参数规模意味着安装运行更大的算力资源，从而对笔记本或服务器的性能要求越高。

选择适合的模型版本

DeepSeek-R1 提供了多个蒸馏版本，参数规模不同，对硬件的要求也不同。如何选择适合自己笔记本或个人电脑的DeepSeek-R1？可以参考下述性能需要表。根据表中需求，此次我们选择了较小的R1-7b模型。

安装并运行 DeepSeek-R1-7b

接下来在命令行中输入以下命令，下载并运行 DeepSeek-R1-7b 模型：

• 如果是第一次运行，Ollama 会自动下载模型文件，请耐心等待。

测试 DeepSeek-R1-7b

模型运行后，可以直接在命令行中与 DeepSeek 交互。例如，尝试以下命令：“请用虎扑的语言风格评价下2025年春节。” DeepSeek 会生成一段幽默风格的文字，模仿虎扑UP主的语气和风格。

安装ChatBox，接入Ollama API

为了提升与DeepSeek模型的交互体验，我们可以安装ChatBox，并通过其图形用户界面（GUI）调用Ollama的API。以下是详细步骤：

下载并安装 ChatBox

ChatBox是一款AI客户端应用和智能助手，支持众多先进的AI模型和API调用，同样可在Windows、MacOS、Linux等桌面系统上使用，难能可贵地是，ChatBox还提供IOS与Android等移动端和网页端使用。

下载步骤：

1. 访问 ChatBox 的官方网站：https://chatboxai.app/zh#download。

2. 根据您的操作系统（Windows、MacOS、Linux）选择对应的安装包下载。

3. 运行安装程序，按照提示完成安装。

启动ChatBox并配置Ollama API

安装完成后，打开ChatBox，在Setting中选择Ollama-API，并在相应的模型中选择DeepSeek。如果没有可用的模型，需要根据自己的操作系统进行相应的本地配置。配置完成后保存即可在新对话中与DeepSeek进行对话啦！

其中，

「MacOS配置」

1. 打开命令行终端，输入以下命令：

launchctl setenv OLLAMA_HOST "0.0.0.0"  
launchctl setenv OLLAMA_ORIGINS "*"  

2. 重启Ollama应用，使配置生效。

「Windows配置」

在Windows上，Ollama会继承用户和系统环境变量。

1. 通过任务栏退出Ollama应用。

2. 打开系统设置或控制面板，搜索“环境变量”

3. 编辑用户环境的环境变量，创建新变量OLLAMA_HOST和OLLAMA_ORIGINS，值分别为0.0.0.0和*

4. 点击**「确定/应用」**以保存设置。

5. 从Windows开始菜单启动Ollama应用。

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