Ollma+DeepSeek+AnythingLLM打造私有知识库

前天有朋友问我,这个DeepSeek我部署好了,但它怎么训练呢。一句话把我搞蒙了,这玩意儿能训练吗,不都是官方提供好的模型吗?后来想了想,这不就是Dify知识库吗,但是Dify需要一些编程知识,稍微有点门槛,我们今天就用AnythingLLM来打造私有的知识库。

需要的软件及工具

  • Ollama
  • DeepSeek
  • nomic-embed-text
  • AnythingLLM

安装Ollama+DeepSeek

安装nomic-embed-text

nomic-embed-text主要用于文本嵌入和句子相似度任务,能够将这些任务应用于分类、聚类、检索等多种自然语言处理场景。该模型在处理短文和长文本任务方面表现出色,适用于各种NLP任务,如文本相似度计算、分类、聚类、检索。 1、拉取安装nomic-embed-textimage.png

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安装AnythingLLM

AnythingLLM官网:https://anythingllm.com/

1、进入官网

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2、进入下载页面,根据自己的电脑配置进行下载

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3、安装时间比较长,耐心等待下

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安装完成之后,直接启动

4、启动之后,点击Get started

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5、进入Ollama

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6、点击选择,就会出现我们部署的DeepSeek模型,点击右侧的箭头进入下一步

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7、这一步类似一个免责声明,点击右侧箭头,进入下一步

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8、这边我选择跳过

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9、创建工作空间

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10、AnythingLLM设置-LLM首选项

此处为选择大语言模型,起始设置时我们已经选择了Ollama

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11、AnythingLLM设置-Embedder首选项

这边是在选择矢量模型,我们选择刚安装的nomic-embed-text,保存更改

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12、工作区》设置》聊天设置,修改大语言模型提供者为DeepSeek

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13、更新工作空间

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14、工作区》设置》代理配置,修改大语言模型提供商为DeepSeek,并更新工作空间

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知识文件

在上传文件(投喂数据)之前,我们先问下DeepSeek两个它不知道的问题

第一个问题:CodeIsPower公众号是干什么的

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第二个问题:2025年2月7日股市涨了多少个点

PS:因为DeepSeek的模型数据只更新到了2023年12月份,对于之后的问题它是无法回答的

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上面可以看出来对于它不知道的问题,它也确实无法回答,这个时候如果我们给它投喂一些数据呢,教教它

第一个文件:CodeIsPower简介.txt

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第二个文件:2025年02月07日股市情况.txt

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1、在工作区界面,点击上传两个文件

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2、选择文件移动到右侧工作空间

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3、保存并导入

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4、更新成功

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5、更新完成之后,向量数据库中显示向量数据为2

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6、上传数据之后再问,来看看得到的信息

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可以看到我们在上传完数据之后,DeepSeek准确的回答了相关问题,按照这个方法,我们也可以上传自己的多个文件,让DeepSeek帮你从中提取信息、总结归纳、生成内容。快来试试吧

最后的最后

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大模型知识脑图

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经典书籍阅读

阅读AI大模型经典书籍可以帮助读者提高技术水平,开拓视野,掌握核心技术,提高解决问题的能力,同时也可以借鉴他人的经验。对于想要深入学习AI大模型开发的读者来说,阅读经典书籍是非常有必要的。

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实战案例

光学理论是没用的,要学会跟着一起敲,要动手实操,才能将自己的所学运用到实际当中去,这时候可以搞点实战案例来学习。

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