用你的知识库训练DeepSeek，让AI更懂你！

本地部署一般采用：本地知识库+本地大模型（deepseek）的模式。这种模式最大问题是电脑配置。个人电脑配置再高，也不可能运行满血版本模型,只能运行了7b这种低参数的模型，这种低配版本的效果绝对不好，只能是测试用的玩具。

AI小白龙*

1897人浏览 · 2025-02-14 10:27:24

AI小白龙* · 2025-02-14 10:27:24 发布

相信近期朋友们都在“疯狂”测试DeepSeek，享受AI给工作带来的便利。以前繁琐的工作计划、总结等等，现在信手拈来。教师工作中，AI可以自动生成教案、制作课件甚至生成教学视频。不过如果仔细体会，就会发现AI的“成果”其实还是存在很多问题，不仔细修改，很难让自己完全满意的。我拿使用中遇到几个问题跟大家分享。

1、本地部署的问题：

2、在线使用的问题：

直接使用网页版：DeepSeek官网经常没有响应。ChatGPT国内无法访问。

3、大模型应用过程中也存在缺乏专业知识、出现幻觉信息、数据时效延迟等问题，如处理需要特定领域专业知识的任务时大语言模型可能表现不佳，在生成结果时出现偏离事实的内容信息或给出已经过时的答案等。

大模型+知识库（DeepSeek+MaxKB ）

通过大模型外挂知识库，能够利用本地专业知识，将高质量的数据信息加工为知识库，再由大模型完成检索召回与总结生成，实现专业知识精准问答。

叁

实现步骤

1、安装docker

因为在本地部署MaxKB，是需要docker，所以要先安装docker

如果在Windows上安装Docker Desktop，按下面的链接说做就可以。

https://docs.docker.com/desktop/setup/install/windows-install/

如果在苹果macOS安装，按下面的链接说做就可以。https://docs.docker.com/desktop/setup/install/mac-install/

双击下载的 .dmg 文件，然后将鲸鱼图标拖拽到 Application 文件夹即可。

2、安装MaxKB

安装说明：https://maxkb.cn/docs/installation/offline_installtion/

3、配置MaxKB

MaxKB 的使用操作流程一般可分为四步：添加模型、创建知识库、创建应用、发布应用。

（1）添加模型

模型名称：MaxKB 中自定义的模型名称。

权限：分为私有和公用两种权限，私有模型仅当前用户可用，公用模型即系统内所有用户均可使用，但其它用户不能编辑。

模型类型：大语言模型。

基础模型：DeepSeek-chat。

API Key：在DeepSeek官网申请的。

(2)创建知识库

打开【知识库】页面，点击【创建知识库】，输入知识库名称、知识库描述、选择内置的向量模型 MaxKB-Embedding，并设置知识库类型为通用型，然后将离线文档通过拖拽方式或选择文件上传方式进行上传。

创建好知识库后就可以上传自己的资料了。

上传文档要求：

文本文件:：Markdown、TXT、PDF、DOCX、HTML、XLS、XLSX、CSV、ZIP；

表格格式：Excel、CSV;

QA 问答对：Excel、CSV；

每次最多上传 50 个文件；

每个文件不超过 100 MB；

支持选择文件夹，上传文件夹下符合格式要求的文件。

（3）创建应用

点击【创建应用】，输入应用名称，选择【简易配置应用】，点击【创建】

应用创建完成，进入简易配置应用的设置页面，左侧为应用信息，右侧为调试预览界面。

应用名称：用户提问时对话框的标题和名字。

应用描述：对应用场景及用途的描述。

AI模型：在【系统设置】-【模型管理】中添加的大语言模型。

提示词：系统默认有智能知识库的提示词，用户可以自定义通过调整提示词内容，引导大模型聊天方向。可对无引用知识库和引用知识库两种情况分别设置不同的提示词。

历史聊天记录：大模型提交当前会话中最后 N 条对话内容，否则仅向大模型提交当前问题。

关联知识库：用户提问后将在关联的知识库中检索分段。

开场白：用户打开对话时，系统弹出的问候语。支持 Markdown 格式；[-]后的内容为快捷问题，一行一个。

语音输入：开启后将支持语音方式进行提问，需要语音识别模型支持。

语音播放：开启后可以通过语音进行播放回答，可以通过浏览器播放，也可以通选择语音合成模型。

应用信息设置完成后，可以在右侧调试预览中进行提问预览，调试预览中提问内容不计入对话日志。

（详细设置可以参考MaxKB官网文档https://maxkb.cn/docs/）

好啦，恭喜，你有自己的的私人知识库啦。

以后慢慢训练，你的AI就更懂你，更能精准回答你的问题啦！

如何系统的去学习大模型LLM ？

大模型时代，火爆出圈的LLM大模型让程序员们开始重新评估自己的本领。 “AI会取代那些行业？”“谁的饭碗又将不保了？”等问题热议不断。

事实上，抢你饭碗的不是AI，而是会利用AI的人。

继科大讯飞、阿里、华为等巨头公司发布AI产品后，很多中小企业也陆续进场！超高年薪，挖掘AI大模型人才！ 如今大厂老板们，也更倾向于会AI的人，普通程序员，还有应对的机会吗？

与其焦虑……

不如成为「掌握AI工具的技术人」，毕竟AI时代，谁先尝试，谁就能占得先机！

但是LLM相关的内容很多，现在网上的老课程老教材关于LLM又太少。所以现在小白入门就只能靠自学，学习成本和门槛很高。

基于此，我用做产品的心态来打磨这份大模型教程，深挖痛点并持续修改了近70次后，终于把整个AI大模型的学习门槛，降到了最低！

在这个版本当中：

第一您不需要具备任何算法和数学的基础
第二不要求准备高配置的电脑
第三不必懂Python等任何编程语言

您只需要听我讲，跟着我做即可，为了让学习的道路变得更简单，这份大模型教程已经给大家整理并打包，现在将这份 LLM大模型资料 分享出来：包括LLM大模型书籍、640套大模型行业报告、LLM大模型学习视频、LLM大模型学习路线、开源大模型学习教程等, 😝有需要的小伙伴，可以 扫描下方二维码领取🆓↓↓↓

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一、LLM大模型经典书籍

AI大模型已经成为了当今科技领域的一大热点，那以下这些大模型书籍就是非常不错的学习资源。

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二、640套LLM大模型报告合集

这套包含640份报告的合集，涵盖了大模型的理论研究、技术实现、行业应用等多个方面。无论您是科研人员、工程师，还是对AI大模型感兴趣的爱好者，这套报告合集都将为您提供宝贵的信息和启示。(几乎涵盖所有行业)
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三、LLM大模型系列视频教程

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四、LLM大模型开源教程（LLaLA/Meta/chatglm/chatgpt）

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五、AI产品经理大模型教程

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LLM大模型学习路线 ↓

阶段1：AI大模型时代的基础理解

目标：了解AI大模型的基本概念、发展历程和核心原理。
内容：
- L1.1 人工智能简述与大模型起源
- L1.2 大模型与通用人工智能
- L1.3 GPT模型的发展历程
- L1.4 模型工程
- L1.4.1 知识大模型
- L1.4.2 生产大模型
- L1.4.3 模型工程方法论
- L1.4.4 模型工程实践
- L1.5 GPT应用案例

阶段2：AI大模型API应用开发工程

目标：掌握AI大模型API的使用和开发，以及相关的编程技能。
内容：
- L2.1 API接口
- L2.1.1 OpenAI API接口
- L2.1.2 Python接口接入
- L2.1.3 BOT工具类框架
- L2.1.4 代码示例
- L2.2 Prompt框架
- L2.3 流水线工程
- L2.4 总结与展望