项目概述

最近正在尝试自己做一批手工啤酒，翻阅了不少的资料，正值DeepSeek最近比较火，所以在网上找了一些解决方案，尝试将资料整理并入库；

本文将介绍如何使用硅基流动和AnythingLLM搭建个人知识库系统，实现知识的高效管理和检索。

🔧 落地场景：

🍺 啤酒酿造：分析配方库→预测风味走向→优化酿造组合

1 从硅基流动平台

在DeepSeek经常出现的服务器繁忙问题，可以通过三方平台一定程度解决此问题，确保与人工智能交互的稳定性。

硅基流动平台访问地址：

SiliconFlow, Accelerate AGI to Benefit Humanity

1.0 登陆并创建

用户可以使用手机号，github 等方式登陆平台

1.1 创建API密钥

此密钥将用于AnythingLLM访问使用

2 安装 AnythingLLM 桌面版

AnythingLLM 提供了桌面版和 Docker 等几种安装方式，其中桌面版的安装简单，Docker 安装的功能会更丰富一些。今天主要介绍 桌面版安装

AnythingLLM 官网：https://anythingllm.com/

2.1 安装桌面版

登陆 AnythingLLM 官方 点击"Download for desktop" 下载，选择自己需要的版本；

2.2 创建工作区

安装成功后，创建工作区

2.3 引用DeepSeek模型

调用硅基流动平台中的DeepSeek 属于三方平台调用，使用通用 “Generic OpenAI” 进行访问

配置硅基流动的信息

Base URL: https://api.siliconflow.cn/v1 这个地址用于访问硅基流动API的地址

APIKey: 在硅基流动官方注册的API密钥，用于在这里填写

Chat Model Name: 要调用官方的模型名称，deepseek-ai/DeepSeek-R1，如果要调用其他的模型可以参考https://cloud.siliconflow.cn/models

Token context Window: Deepseek的上下文长度为64K,所以直接给64000

Max Tokens: 设置生成文本的最大长度。

配置完成后保存

同样的，聊天设置这里也进行相同的配置

2.4 简单测试

3 导入本地知识

3.1 工作区位置上传资料

3.2 上传指定的资料

3.3 上传成功后移动到指定工作去(比尔制作)

3.4 测试效果

可以看到，当我需要IPA配方时，平台会借助我上传的IPA资料库进行筛选，同时将纯英文的文档全部翻译成中文，并呈现。接下来就可以去做这款DeepSeek热带风暴IPA了

🚀 炸鸡物料库 🚀

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