1. 下载 Cherry Studio


官方下载链接 :https://docs.cherry-ai.com/cherrystudio/download

选择对应操作系统版本下载, 在线下载慢的话, 下面还有网盘链接




2. 申请 API 秘钥


API 秘钥可以理解成是访问接口的凭证,具有该账户的完整权限。



申请完毕之后复制 API 秘钥 ( 将鼠标悬停在秘钥上就会出现复制按钮 )


3. 绑定 API 秘钥


粘贴 API 秘钥 , 点击 检查 选择 deepseek 的 r1 大模型



等待 几十秒 会出现 [ 连接成功 ]


4. 选择嵌入模型


依旧在刚在的页面 滑到最底部点击 “管理”



选择 Pro/BAAI/bge-m3 付费模型 ( 前面领的免费 token 不花白不花 )



选择 deepseek R1 大模型



测试效果



5. 创建知识库


我们需要将本地的知识库放入到 CherryStudio 中,
然后 CherryStudio 自动就会调用刚才我们配置好的嵌入模型进行向量检索。




创建完效果如下



可以选择添加文件、目录、网址、网站、笔记等作为知识库的素材。

需要注意的是文件只支持 pdf、docx、pptx、xlsx、txt、md 格式,不过已经满足大多数的需求了。


添加完文件后,系统会自动进行向量化处理,当显示完成时(绿色 ✓),代表向量化已完成。



7. 测试效果


下面是 面渣逆袭 Redis 篇中第32道面经



点击下面的搜索知识库


效果如下:




8. 使用知识库对话


先创建一个助手, 选择 R1 大模型



选择只对我们刚才投喂的知识库生效



提问如下问题:

在这里插入图片描述


结果回答如下 :


它会先去搜索本地知识库, 将知识库的答案与 deepseek 自己的知识储备结合再返回

在这里插入图片描述

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