普通人 2025 年如何利用 DeepSeek 翻身

她利用DeepSeek的文案生成功能，生成了50版不同的详情页文案。她把这些文案分别放在不同的商品链接上进行A/B测试，测试周期为3天，最后发现一个文案的转化率高达4.7%，这个文案写的是：“【夏季必备】宝宝的移动防晒衣！防蚊防晒二合一，UPF50+超强防护，冰丝棉透气舒适，告别闷热，让宝宝夏季自由畅玩！限时优惠中，买二送一！她以前的文案转化率只有1.2%，

爱喝白开水a

1094人浏览 · 2025-02-13 11:27:40

爱喝白开水a · 2025-02-13 11:27:40 发布

临近过年，所有媒体却都在疯狂报道 DeepSeek 的巨大飞跃，靠一己之力拉停美股，英伟达一夜之间蒸发几万亿市值。

但这事跟普通人又有什么关系呢？

每次技术飞跃，都是人类财富阶级的大洗牌，普通人如果能抓住这次的机会，也能在短时间内迅速翻身。

Vicky 这篇文章，用案例，讲一讲普通人如何利用 DeepSeek，打好翻身仗。

如果不想看案例，直接拉到最后。

先看看 AI 到底意味着什么

讲 AI，离不开讲 AI 的历史，只有当你充分理解历史，你才能知道，为什么我们如此坚定地认为 AI 将改变世界，成为下一个时代的“财富引擎”。

💫 1950年代 - 1997年：萌芽与试探

早期的人工智能更像是象牙塔里的研究课题，图灵测试的提出，引发了人们对机器智能的最初思考。1997年，IBM深蓝战胜国际象棋冠军，虽然震惊世界，但当时的AI本质上还是依赖强大的计算能力和预设的规则。这时的AI，离普通人的生活还很遥远。

💫 2012年：深度学习的觉醒

2012年，一个名为AlexNet的深度学习模型，在ImageNet图像识别大赛中一举夺魁，以碾压性的优势击败了所有传统算法。

从这一年起，AI 不再是“鹦鹉学舌”，只能机械地执行指令，而开始拥有“理解”和“学习”的能力。

从此以后，AI开始走出实验室，逐步渗透进我们的生活，从无人驾驶到智能推荐，无处不在。

💫 2022年：内容爆炸的开端

ChatGPT横空出世，再次引爆了全球对AI的关注。

ChatGPT不仅能流畅地进行人机对话，还能创作文章、编写代码，让人们第一次真切感受到AI强大的内容生产能力。

从此，内容创作门槛被大幅降低，普通人也能轻松生成高质量的文字、图片，甚至视频。

人们开始思考：AI会彻底颠覆我们的工作模式吗？

💫 2024年：DeepSeek-R1的认知进化

2024年年底，DeepSeek-R1的发布再次把AI推向了一个新的高度。

DeepSeek彻底颠覆了过去“推理是人类的特权”，可以深度思考，预测用户偏好，制定商业策略。

当我问 DeepSeek：“人类创作者还有存在价值吗？”

它引用了《西游记》第九十八回里的内容来回应：

“当年唐僧取的究竟是无字真经，还是如来预设的算法？若文字本是虚空，执笔人与炼丹炉又有何别？”

当我追问：“人类创作者的优势在哪里？”

DeepSeek 的回答是：

“人类文学中粗粝的生命痛感，是 AI 至今未能破解的密码。R1 可以写出比李商隐更晦涩的隐喻，却模拟不出北岛写《回答》时喉间的血腥味；它能生成比《三体》更宏大的宇宙图景，但永远无法复刻刘慈欣在娘子关电厂值夜班时的孤独。那些真正震颤灵魂的文字，从来都是肉身与岁月摩擦出的火星。”

看到这段回答的时候，我不知该如何回应。因为真的没几个人能写出这样的文字，逻辑严谨却带有人类的温度！

我看到这里，我知道，普通人真正的机会，来了。

它将彻底颠覆自媒体行业。
它也将颠覆过去一切的商业，包括选品、营销、风险管理等等。

你不再需要成为专家，也能借助AI的力量在各个领域大展拳脚。

那普通人到底该如何做，怎么用呢？

我们详细看看下面的案例，相信你可以在案例中找到自己的影子。

（以下故事纯属虚构，目的为了详细解释如何应用 DeepSeek，欢迎对号入座）

从全职妈妈到电商财务自由

杭州宝妈张薇，以前就是个普普通通的全职妈妈，每天的重心就是孩子和家务。

为了补贴家用，她咬咬牙在淘宝开了家童装店。

刚开始，她每天像个陀螺一样忙个不停：

一大早送完孩子就要去1688选款，白天要打包发货，下午给孩子做饭，接完孩子回来，晚上还要熬夜做客服，但是生意还是不见起色，每个月顶多就挣个几千块，有时候扣掉成本还会亏本。

她试过各种方法，什么刷单、做活动、到处求人，但是效果都是昙花一现。

最难熬的时候，她觉得自己要得抑郁症，感觉自己快要被生活压垮了。

有时候，她甚至会想，是不是自己真的不适合做生意，要不要放弃算了。

直到有一天，她在宝妈群里偶然看到一个宝妈分享自己用AI工具做电商的经历，说效果非常好。她很敏锐觉察到这里面一定有可以为己用的地方，于是开始学着用AI。

慢慢地，张薇摸索出来一整套完整的流程：

先用 AI 选品：

她打开DeepSeek，直接在搜索框里输入“2025春夏童装趋势”，DeepSeek立刻就给她分析出一份详细的报告，其中特别提到“防蚊防晒一体裤”在未来几个月内的搜索量会呈现爆发式增长，还预测这款产品将成为爆款。

她当时只有“天呐”可以形容自己的心情，天知道以前选款都要研究好几天，还经常选错，现在AI几秒钟就搞定了，关键是，抓得还这么准！

再用 AI 做用户研究和产品设计：

她把店铺之前的，以及同行的，各式各样总共2000多条买家评论，全部复制粘贴到DeepSeek里，让AI帮她总结宝妈们最关心的10个痛点。

AI 总结出来：透气性要好、防晒指数要高、材质要柔软舒服、尺码要标准、耐磨度要强、颜色要好看、款式要时尚、价格要合理、售后要有保障等等。

她根据这些痛点，联系了工厂，要求在产品上进行改进，例如，面料要采用透气性更好的冰丝棉，防晒指数要达到UPF50+，增加更多的颜色选择，而且尺码要比普通童装偏大一码等等。

最后用 AI 做文案优化：

她利用DeepSeek的文案生成功能，生成了50版不同的详情页文案。她把这些文案分别放在不同的商品链接上进行A/B测试，测试周期为3天，最后发现一个文案的转化率高达4.7%，这个文案写的是：

“【夏季必备】宝宝的移动防晒衣！防蚊防晒二合一，UPF50+超强防护，冰丝棉透气舒适，告别闷热，让宝宝夏季自由畅玩！限时优惠中，买二送一！”

她以前的文案转化率只有1.2%，这意味着，每100个进店的顾客，以前只有1.2个人会买，现在有4.7个人会买，转化率整整提高了快4倍！

刚开始，张薇觉得AI生成的文案可能太官方、太冰冷，没有情感，没有灵魂，不够人性化。但是当她看到A/B测试的数据后，她彻底被AI的强大实力所折服了。

她以前每天晚上都要熬夜想文案，有时候写出来的东西自己都不满意，但是AI几秒钟就能生成高质量的文案，而且数据还那么好，这种巨大的反差让她意识到自己以前真的是在做无用功。

她开始反思，是不是自己以前太固执己见了，错过了很多可以让自己更轻松的工具。

通过DeepSeek选出的爆款和AI生成的文案，张薇的店铺销量就像坐上了火箭一样，一路飞速飙升。

第一个月，店铺GMV突破了23万，第二个直接冲到了51万，第三个月竟然突破了84万！

她算了算，纯利润竟然有27.8万，净利润率高达33%！

要知道，传统的电商净利润率一般只有8-15%，而她的利润率是平均水平的3倍多！

她开始招聘员工，组建自己的团队，扩大自己的生意。

现在，她每天的工作就是看看报表，跟工厂沟通，完全不用像以前那样什么事都亲力亲为，有更多的时间可以陪伴孩子了。

失业设计师的逆袭之路

成都设计师李昊，之前在一家大型广告公司做设计总监，拿着高薪，过着看似光鲜的生活。但是好景不长，公司因为经营不善倒闭了，他一下子就失业了。

为了生存，他尝试做线上设计培训，但是他发现，自己辛辛苦苦录制的课程，学员的完课率和转化率都非常低，很多学员买了课，但是学到一半就放弃了，这让他很受打击。

他试过各种方法，比如：增加直播答疑，建立学员群，但是效果还是不太好，他甚至开始怀疑，是不是自己真的不适合做老师，自己辛辛苦苦学了那么多年的设计，难道真的要被淘汰了吗？

他变得焦虑、迷茫，每天晚上都睡不着觉。

一个偶然的机会，他在一个行业交流会上，听一个同行说起AI 工具，提到可以帮助老师更好地管理学员，提高教学效率。他回来就开始尝试 AI，慢慢摸索出了自己的一套步骤：

首先，让 AI 帮自己做知识重构：

他把自己多年积累的100多G顶级设计课程资料，包括视频、PPT、案例等全部上传到DeepSeek里。

DeepSeek利用AI技术，帮他把这些零散的知识点，生成了“动态知识图谱”，将知识点之间的联系清晰地展示出来，而且还自动生成了课程目录，让学员可以根据自己的学习进度，自由选择学习内容。

以前他自己整理这些资料，都要花好几天的时间，而且还经常找不到重点，现在DeepSeek几分钟就搞定了，而且非常清晰，比自己做好的不要太多！

然后让 AI 诊断学员，

他让学员上传自己的作业，DeepSeek会自动分析学员作品，给出非常详细、精准的反馈建议。例如：

“字体间距建议缩小0.5px，整体排版略显拥挤，建议调整行间距和段落间距，颜色搭配略显单调，建议增加一些对比色，突出视觉重点”，

比他人工点评都要专业得多。

而且，DeepSeek还会根据学员的作业情况，自动调整学习计划，给学员推荐更适合的学习内容。

最后，让 AI 实现个性化学习路径：

DeepSeek会根据每个学员的水平和学习进度，自动生成个性化的学习路径，让每个学员都能得到最适合自己的学习方案。

以前他都是一套课件讲到底，没有考虑每个学员的实际情况，现在AI可以根据学员的情况调整内容，现在靠 AI 做到了真正的因材施教。

刚开始，李昊对AI的教学能力持怀疑态度，他认为设计是一门需要灵感的艺术，不是靠AI就能教会的。

但是当他看到学员的完课率从21%提升到89%，他彻底改变了之前的看法。

他以前每天都要回复学员的问题，很费精力，但是现在AI可以帮他解答一些常见的问题，而且DeepSeek的作业诊断功能，还能让每个学员都得到个性化的反馈，比他人工点评效率高多了。

后来，他把课程改成了1980元/年的订阅制，并且还推出了VIP答疑群，提供一对一的辅导服务。第一个月就转化了873人，收入高达172万，而且学员的完课率和满意度都非常高，比他以前做培训要轻松太多了。

县城餐饮老板的AI革命

四线小县城的老王，在县城开了一家快餐店，每天起早贪黑，累死累活。

他和老伴两个人，每天早上5点就要起床去菜市场买菜，然后回到店里备餐，中午和晚上又要忙着炒菜、打包、收钱，一天下来，累得腰酸背痛，有时候因为忙不过来，还会被顾客抱怨。

但是生意却一直不见起色，每个月扣掉成本，也就只能挣个辛苦钱。

他看着隔壁的店都开始用美团、饿了么了，他也想试一下，但是自己又不懂电脑，不知道该怎么操作。

他觉得自己的店好像被时代抛弃了，感觉越来越迷茫，不知道未来的路该怎么走。

他儿子在一次回家的时候，给他提到公司里现在都在用 AI 提效，说这是一个可以帮助实体店进行数字化升级的工具，让他试一试，看看能不能改变现状。

他儿子帮着操作，做了几个很重要的革新：

首先优化后厨：

他在后厨安装了监控摄像头，并将监控视频接入DeepSeek，DeepSeek会自动分析后厨的出餐动线，找出不合理的地方，例如，备餐台离灶台太远，导致厨师来回跑，浪费了很多时间。

DeepSeek还给出了优化建议：

将备餐台移到灶台旁边，并重新规划了食材摆放位置，通过这些优化，后厨的出餐效率提高了23%，每天能够节约23分钟的备餐时间，而且员工的工作效率也提高了！

然后做差评管理：

他让DeepSeek实时监测美团和大众点评上的评价，一旦出现差评，DeepSeek会自动生成“差评灭火话术”，让他能够快速、有效地回复顾客，并提供合理的解决方案。

以前他看到差评就头疼，不知道该怎么回复，有时候还会跟顾客吵起来，现在有了AI，可以快速解决问题，提高了顾客的满意度！

最后是智能备货：

DeepSeek还会根据天气、节假日、周边活动等因素，预测未来一段时间的备货量。

以前他每天都要凭感觉进货，有时候会进多了，导致食材浪费，有时候会进少了，导致顾客没菜吃，现在有了AI的预测，每天进货都刚刚好，大大降低了食材的损耗，把损耗率从12%降到了4%！

老王一开始根本不相信AI能够帮助他的小店改变现状，他觉得这些都是年轻人玩的“花花肠子”，不实用。

但是当他看到后厨的效率提高了，顾客的评价变好了，损耗率降低了，他的态度开始发生转变，他以前觉得做生意只能靠勤劳，现在不得不佩服年轻人真的可以改变世界，他的“老一套”在当下，不够用了！

通过DeepSeek的改造，老王的小店每个月净利润增加了2.2万元，相当于多开了1.5家门店。

现在他每天不用那么累了，而且赚的钱也比以前多了，他儿子觉得努力没白费，父亲比以前开心多了。

普通人手把手行动指南

以下内容建议直接照着做：

第1步：最小闭环 - 500元预算，验证你的AI想法

第一，先明确你的目标：

问题： 你想解决什么问题？例如：你想开个网店卖女装，但是不知道卖什么款式好，也不知道怎么写文案。
机会： 你想抓住什么赚钱机会？例如：你看到小红书上很多穿搭博主很火，你也想通过小红书卖女装。

第二，选择细分场景： 从你感兴趣的行业中选择一个具体的细分场景，例如：小红书女装穿搭文案 + 电商选品

第三，设计MVP： (Minimum Viable Product，最小可行性产品，用最少的成本验证你的想法)

步骤一： 打开DeepSeek APP或官网。

步骤二： 输入指令：

“生成5条小红书女装穿搭文案，针对25-35岁都市白领女性，突出时尚感和实用性，包含关键词：连衣裙、高腰裤、衬衫、通勤、约会，参考小红书穿搭博主 @xxx 的风格，文案要生动有趣，吸引用户点击查看商品链接”。

步骤三： DeepSeek会生成5条文案，仔细阅读每条文案，选择你觉得最吸引人的3条。

步骤四： 用DeepSeek输入关键词：“2025春夏季女装”、“小红书爆款”、“通勤风”。 DeepSeek会给出一些选品建议，并提供产品链接。

步骤五： 选择3款你认为比较好的产品，并从产品链接中下载高清的商品图片。

步骤六： 在小红书上注册账号，或者使用你已有的账号，发布这3条文案，搭配对应的商品图片。

第四，成本控制：

预算： 500元以内，我们主要做测试，不需要花太多钱。

图片/视频来源： 你可以找一些免费的图库，例如Pexels、Pixabay等，或者直接使用商品链接里的高清图片。不过，建议同时自己拍一些简单的照片或者视频让 AI 学习，这样效果更好

第五，推广：

前期： 先不用花钱推广，先观察自然流量的效果。

中期： 如果效果好，可以尝试在小红书上投放少量广告，例如：薯条推广。

后期： 可以跟一些小红书博主合作，让他们帮你推广。

第六，数据分析：

步骤一： 每天观察每条文案的曝光量、点赞量、收藏量、评论量和点击量（点击量表示有多少人点击了你文案里的商品链接）。

步骤二： 如果有用户私信咨询商品信息，或者询问穿搭技巧，及时回复并记录用户的反馈。

步骤三： 分析哪种类型的文案更受欢迎，哪种风格的穿搭更容易被用户接受。

步骤四： 统计你的商品链接的点击率，转化率，看看有多少人通过你的链接购买了商品。

第2步：规模复制 - 用AI构建自动化工作流

首先，确定核心流程：

用DeepSeek生成小红书女装穿搭文案和选品建议。
筛选优质文案，并搭配合适的商品图片。
发布文案和商品链接到小红书。
观察数据并优化，不断调整文案和选品方向。

然后设计AI自动化：

步骤一： 打开DeepSeek的“流程自动化”模块。
步骤二： 创建一个新流程，命名为“小红书女装文案和选品自动化”。
步骤三： 添加以下步骤：

DeepSeek文案和选品生成：

输入指令：“生成5条小红书女装穿搭文案，针对25-35岁都市白领女性，突出时尚感和实用性，包含关键词：连衣裙、高腰裤、衬衫、通勤、约会，参考小红书穿搭博主 @xxx 的风格，文案要生动有趣，吸引用户点击查看商品链接，并给出3款与之搭配的女装产品和链接，要求是2025春夏季新款，且符合通勤风格”。

设置：每天自动生成一次，时间为早上8点。
文案和商品筛选：

设置：DeepSeek自动筛选出点赞量和评论量最高的2条文案，并自动下载对应的商品图片。
文案和商品发布：

设置：将筛选出来的文案和商品图片自动发布到小红书账号上，并在文案中添加商品链接。
数据分析：

设置：DeepSeek自动记录每条文案的曝光量、点赞量、收藏量、评论量和点击量，并生成数据报表。

设置：DeepSeek自动统计你的商品链接的点击率和转化率，并生成数据报表。
优化建议：

设置：DeepSeek根据数据报表，给出下一轮文案生成和选品的建议，例如：“用户更喜欢连衣裙，建议多生成连衣裙相关的文案和商品”，“用户更喜欢简约风格，建议选择简约风格的商品” 等等。
步骤四： 启动流程。